尝试手写统计学习方法中的一些算法

已完成算法:

1.感知机

2.KNN进行手写数字集的预测

3.朴素贝叶斯(Naive Bayes)进行手写数字集的预测

4.Kmeans聚类算法

5.PCA主成分分析

6.决策树进行手写数字集的预测

7.逻辑斯蒂回归进行手写数字集的预测

8.使用SVM支持向量机进行手写数字集的二分类

后续会持续更新书中的其他算法实现........

训练数据太大不能上传，可以运行MNIST手写数字集转csv进行训练数据的生成，但是运行该程序需要安装 pandas库和torchvision库以及pytorch库