Este repositorio contiene una variedad de proyectos que he realizado, abarcando temas como análisis de datos, entrenamientos en PyTorch, visualización de datos y más. Estos proyectos muestran mi experiencia en el procesamiento y análisis de datos, así como en el desarrollo de modelos y la visualización de resultados. A continuación, se presenta una breve descripción de algunos de los proyectos destacados:
- Proyecto Computacional Integrador Proyecto_Computacional_Integrador.ipynb: Este proyecto tiene una resolucion de la ecuación de calor de forma analítica, mediante diferencias finitas y mediante Redes neuronales fisicamente informadas.
- Introducción a PyTorch Torch_introduction.ipynb: Una introducción al framework de PyTorch, explorando sus capacidades para el aprendizaje profundo y la construcción de modelos.
- Análisis de Datos iris_dataset.ipynb: Análisis exploratorio de datos sobre el famoso conjunto de datos Iris, explorando características y relaciones entre especies de flores. Netflix_analysis/Netflix_analysis.ipynb: Análisis de datos sobre el contenido de Netflix, examinando tendencias y patrones en películas y programas de televisión.
- Entrenamientos y Modelado pytorch/pytorch_train.ipynb: Entrenamiento de modelos utilizando PyTorch, con enfoque en conjuntos de datos como MNIST. Análisis y Visualización de Datos Videogames_analysis/Videogames_analysis.ipynb: Análisis y visualización de datos relacionados con las ventas de videojuegos. Trainings/seaborn_train/seaborn_train.ipynb: Utilización de la librería Seaborn para visualizar conjuntos de datos variados, desde datos sobre consumo de alcohol entre estudiantes hasta datos demográficos.
- Proyectos Adicionales Trainings/Wikipedia_movies/WikipediaMovies.ipynb: Exploración y análisis de un conjunto de datos de películas de Wikipedia. Trainings/WorldCup_data/WC_data.ipynb: Análisis de datos relacionados con la Copa Mundial de la FIFA, incluyendo resultados y ganadores históricos.
- Conjuntos de Datos Se incluyen varios conjuntos de datos utilizados en los proyectos, abarcando una amplia gama de temas, desde datos de ventas hasta datos demográficos y más.
Instrucciones de Uso Cada carpeta contiene sus propios proyectos y datos asociados. Sientase libre de explorar, aprender y reutilizar el código proporcionado en estos proyectos para sus propios fines.