Investigasi kenapa penjualan MindleStore sehat tapi labanya stagnan. Hasilnya: satu kebijakan cap diskon 30% bisa naikkan profit +43,6% tanpa menyentuh 89% penjualan yang sehat.
MindleStore beroperasi di 4 region & 531 kota dengan penjualan yang terus jalan, tapi laba mandek dan sebagian produk laris justru merugi. Pertanyaan intinya: di mana margin bocor, dan tuas mana yang paling besar dampaknya untuk memperbaikinya? Dikerjakan untuk Data Insight Challenge 2026.
- Sumber: MindleStore (Superstore retail), CSV single-table
- Volume: 9.994 transaksi · 37.873 unit terjual
- Dimensi: 4 region · 531 kota · 3 segmen pelanggan · 3 kategori / 17 sub-kategori
- Metrik: sales, quantity, discount, profit
Medallion architecture di SQL Server (T-SQL):
- Bronze — raw ingestion via
BULK INSERT, semua kolomVARCHAR(no assumption soal tipe data). - Silver — cleansing + enrichment: casting via
TRY_CAST, flagis_loss/is_duplicate, kolom turunandiscount_band,profit_margin,unit_price. QC flag disimpan, baris tidak dibuang. - Gold — ~12 analytical view siap-BI (KPI summary, profit by category/sub-category/region/state, discount band & sensitivity, segment performance & mix).
Pemisahan layer ini bikin logika cleansing terisolasi dari logika analitik, jadi setiap view Gold bisa dilacak balik ke transformasi Silver yang jelas.
- 18,7% transaksi dijual rugi: masalahnya bukan volume, tapi cara penjualan dihasilkan.
- Titik kritis diskon ada di 30%. Band 0% margin +29,5%; di atas 20% setiap band rugi, band 41–60% anjlok ke −40,7%.
- Diskon menghancurkan margin secara tak merata: Appliances jatuh dari +29,7% ke −255,1% saat diskon ≥30%; Binders paling berbahaya (volume diskon-tinggi terbanyak, 613 txn).
- Ketimpangan wilayah dari kebijakan diskon: Central mendiskon 2,2× lebih dalam dari West (24,0% vs 10,9%) dan jadi region paling buntung.
- 49,6% profit datang dari 3 produk Technology (Copiers, Phones, Accessories).
- Simulasi cap diskon ≤30%: profit $286 Rb → $411 Rb (+43,6%), margin 12,5% → 20,2%, dengan hanya membuang 11,3% penjualan yang tidak sehat.
mindlestore-profit-analysis/
├── README.md
├── raw_data/ # dataset mentah (MindleStore.csv)
├── Analyst/ # SQL Medallion: Bronze → Silver → Gold
├── Visualisasi/ # dashboard Power BI (.pbix / export PDF)
└── Presentation Deck/ # storyline deck (PDF)Project ini dilisensikan di bawah MIT License. Bebas dipakai, dimodifikasi, dan dibagikan dengan atribusi yang sesuai.
Hai! Aku Ghifarry Alnaffriza, mahasiswa Pembangunan Ekonomi Kewilayahan di Sekolah Vokasi UGM yang lagi ngebangun jalan sebagai data/business analyst. Aku suka ngulik data buat nemuin cerita di balik angka kayak project MindleStore ini.
Yuk connect! Boleh reach out lewat platform berikut: