EN: A modern SQL Server-based data warehouse project designed to integrate, transform, and model data for analytics and business reporting.
ID: Proyek data warehouse modern berbasis SQL Server yang dirancang untuk mengintegrasikan, mentransformasi, dan memodelkan data untuk kebutuhan analisis dan pelaporan bisnis.
EN: This project demonstrates an end-to-end data warehousing workflow, starting from raw data ingestion to business-ready analytical datasets. It applies industry-relevant practices in data engineering, ETL development, and analytical modeling.
ID: Proyek ini menunjukkan alur kerja data warehouse secara end-to-end, mulai dari pemuatan data mentah hingga menjadi dataset analitis yang siap digunakan. Proyek ini menerapkan praktik yang relevan dalam data engineering, pengembangan ETL, dan pemodelan analitis.
EN: The warehouse is built using the Medallion Architecture with three layers: Bronze, Silver, and Gold.
ID: Data warehouse ini dibangun menggunakan Arsitektur Medallion dengan tiga lapisan: Bronze, Silver, dan Gold.
-
Bronze
EN: Stores raw data from source systems.
ID: Menyimpan data mentah dari sistem sumber. -
Silver
EN: Cleans, standardizes, and transforms the data.
ID: Membersihkan, menstandarisasi, dan mentransformasi data. -
Gold
EN: Provides business-ready data models for reporting and analytics.
ID: Menyediakan model data siap pakai untuk pelaporan dan analisis.
- Database: SQL Server Express
- Query Tool: SQL Server Management Studio (SSMS)
- Design Tool: Draw.io
- Version Control: GitHub
-
EN: Build ETL pipelines from ERP and CRM source systems
ID: Membangun pipeline ETL dari sistem sumber ERP dan CRM -
EN: Transform raw data into clean and structured analytical datasets
ID: Mengubah data mentah menjadi dataset analitis yang bersih dan terstruktur -
EN: Design fact tables and dimension tables for analytical querying
ID: Merancang fact table dan dimension table untuk kebutuhan query analitis -
EN: Generate SQL-based reports for business insight generation
ID: Menghasilkan laporan berbasis SQL untuk menghasilkan insight bisnis -
EN: Analyze customer behavior, product performance, and sales trends
ID: Menganalisis perilaku pelanggan, kinerja produk, dan tren penjualan
EN: The workflow of this project can be summarized as follows:
ID: Alur kerja proyek ini dapat diringkas sebagai berikut:
-
EN: Extract raw data from ERP and CRM source files
ID: Mengambil data mentah dari file sumber ERP dan CRM -
EN: Load raw data into the Bronze layer
ID: Memuat data mentah ke lapisan Bronze -
EN: Clean and transform data in the Silver layer
ID: Membersihkan dan mentransformasi data di lapisan Silver -
EN: Build analytical models in the Gold layer
ID: Membangun model analitis di lapisan Gold -
EN: Perform SQL-based analysis and reporting
ID: Melakukan analisis dan pelaporan berbasis SQL
EN: This project focuses on three main analytical areas:
ID: Proyek ini berfokus pada tiga area analisis utama:
- Customer Behavior
- Product Performance
- Sales Trends
data-warehouse-project/
├── datasets/ # Raw datasets from ERP and CRM
├── docs/ # Documentation and architecture files
├── scripts/ # SQL scripts for ETL and transformations
│ ├── bronze/
│ ├── silver/
│ └── gold/
├── README.md
└── LICENSEEN: This project highlights practical skills in SQL Development, Data Engineering, ETL Pipeline Development, Data Modeling, and Data Analytics. It also demonstrates an end-to-end understanding of how raw data is transformed into actionable business insights.
ID: Proyek ini menampilkan kemampuan praktis dalam SQL Development, Data Engineering, ETL Pipeline Development, Data Modeling, dan Data Analytics. Selain itu, proyek ini juga menunjukkan pemahaman end-to-end tentang bagaimana data mentah diolah menjadi insight bisnis yang dapat digunakan.
EN: This project is licensed under the MIT License.
ID: Proyek ini menggunakan Lisensi MIT.