ARI Skills · Amazon Review Intelligence

73 AI agent skills for Amazon sellers — turn raw customer reviews into decisions.

ARI（Amazon Review Intelligence） 官方 Skill 集合：73 个面向亚马逊卖家的 AI 智能体技能，把原始买家评论转成可执行的运营决策 —— 痛点挖掘、选品验证、Listing 优化、竞品拆解、差评预警、口碑趋势。

English · 中文文档 · Skill 索引

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What is this / 这是什么

这是一个 Skill 集合仓库（monorepo）。仓库里的每个子目录都是一个独立可安装的 Skill，遵循开放的 Skills 格式（SKILL.md + scripts/ + references/ + agents/），可直接放进任意支持 Skills 的 AI 客户端使用：

• Claude Code / Claude Desktop
• Cursor / Windsurf / Codex / OpenClaw
• 任何识别 SKILL.md 约定的智能体运行时

安装后你只需用中文（或英文）说人话，例如「分析美国站 B0XXXXXXXX 的评论，说说主要问题和趋势」——AI 会自动识别商品、站点与目标，调用 ARI 接口完成采集与分析。不需要看 API 文档，不需要写代码。

73 个 Skill 覆盖亚马逊运营的完整链路：从选品调研、Listing 文案、竞品情报，到差评处理、产品改进、供应商沟通。

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Quick start / 快速开始

1. 获取 ARI API Key

访问 https://ari.funewa.com/zh/account#api-keys（需先验证邮箱）获取以 ari_live_ 开头的 Key。 积点充值入口：https://ari.funewa.com/zh/billing

2. 安装 Skill

把需要的 Skill 目录复制进你客户端的 skills 目录：

# 例：安装「评论采集」与「VOC 洞察」两个 Skill
cp -r skills/review-scraper   ~/.claude/skills/
cp -r skills/voc-insight      ~/.claude/skills/

或使用 ARI 用户中心提供的一键安装指令，交给 AI 客户端自动完成。

3. 配置并验证

python scripts/ari.py configure   # 保存 Key（仅存于本机用户目录）
python scripts/ari.py check       # 验证账号与积点余额

Key 从环境变量 ARI_API_KEY 或 ~/.ari/config.json 读取，永不写入本仓库。

4. 开始对话

分析评论，简要说明主要问题和趋势。商品 B0XXXXXXXX（美国站）。

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Billing safety / 扣费保护（重要）

采集和 AI 分析都会消耗积点。所有付费命令必须显式追加 --confirm 才会真正执行 —— 不带 --confirm 时只返回报价，不扣点。

命令	是否消耗积点
configure / check / products	否
reviews / charts / quote / reports	否
collect	是 —— 需 --confirm
analyze	是 —— 需 --confirm
deepdive	默认否；加 --confirm 才分析

Skill 被明确要求：先报价、得到你的确认后才扣点，禁止替用户默认确认。

计费口径：5 积点 / 页（采集）。缓存命中在网关层透明处理，不影响计费一致性。

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Skill 索引（73 个）

评论采集与基础数据

Skill	中文名	说明
review-scraper	亚马逊评论采集	八大站点评论批量采集、筛选与导出
review-export	亚马逊评论导出	采集评论一键导出 CSV，报告导出 Markdown/HTML
review-keywords	评论高频词	评论高频词与共现词，好评差评分开统计
review-sentiment	评论情感分析	逐维度情感倾向，而不是只给一个总分
rating-analysis	评分结构分析	评分结构与下滑归因：星级占比 + 时间分布
review-trend	评论趋势	口碑拐点预警：评论量、评分与情绪走势
variant-analysis	变体口碑对比	颜色尺寸规格口碑对比，揪出拖分变体

VOC / 消费者洞察

Skill	中文名	说明
amazon-voc	Amazon VOC	亚马逊买家之声：评论采集 + VOC 洞察报告
voc-insight	VOC 洞察	评论里的消费者之声：画像、动因与 Listing 优化
voc-amazon	VOC 洞察 Amazon	亚马逊评论消费者洞察：痛点、动因、画像一键生成
consumer-insight	深度洞察	深度洞察报告：画像、动因、场景、机会
user-persona	用户画像	还原买家是谁：场景、动机与替代来源
pain-point	痛点挖掘	提炼痛点与未满足需求，附原评论佐证
selling-point	卖点挖掘	从好评反推下单理由，按说服力排卖点
use-case-miner	使用场景提炼	从评论证据提炼真实使用场景
hot-review	爆款评论分析	拆解爆款评论：卖点、差评短板与选品验证
cross-border	跨站 VOC	八大站点跨站对比，判断本地化改款方向
industry-benchmark	行业对标	看你的 ASIN 在类目里的星级/差评率位置与类目排行

Listing 优化与文案

Skill	中文名	说明
ari-listing-optimizer	Listing 优化	从评论反推标题、五点与 A+ 文案
title-optimizer	标题优化	基于商品字段与评论证据优化标题表达
bullet-writer	五点描述优化	把评论证据转成五点表达优化建议
description-writer	商品描述优化	基于证据改善商品描述的信息传达
aplus-writer	A+ 内容规划	用商品与评论证据规划 A+ 内容重点
ari-faq-generator	商品 FAQ 建议	从评论疑问提炼商品页 FAQ 建议
image-planner	商品图片规划	依据商品字段与评论问题规划图片信息
conversion-copy	转化表达优化	依据评论信号改善页面转化表达
review-copywriter	评论证据文案	将评论语言整理为完整 Listing 优化方向
feature-benefit	特性利益点	把商品特性连接到评论验证的用户利益
mobile-listing	移动端优化	检查移动端阅读路径和信息优先级

Listing 诊断与核查

Skill	中文名	说明
listing-health	Listing 健康检查	检查页面完整度、误解风险与评论证据
listing-readability	可读性检查	检查页面结构、术语和买家理解障碍
listing-promise	承诺核查	核对页面承诺与评论体验是否一致
ari-product-page-audit	商品页审查	找出页面表达与真实买家体验的差距
asin-audit	ASIN 运营体检	商品详情与评论证据驱动的一键运营诊断
customer-gap	预期差距	核对商品承诺与真实使用体验
listing-change	Listing 变化提醒	按快照 Diff 提醒商品页字段变化

竞品情报

Skill	中文名	说明
competitor-review	竞品评论对比	竞品评论横向对比，定位对手短板与切入点
competitor-features	竞品特性矩阵	按商品字段与评论证据整理竞品特性矩阵
competitor-price	竞品价格位置	基于商品页快照比较展示价格位置与证据缺口
competitor-listing-gap	竞品 Listing 差距	对照竞品商品页字段识别 Listing 表达差距
competitor-images	竞品图片差距	对比商品页图片信息与评论反馈的表达缺口
competitor-page-audit	竞品商品页审查	审查主品与竞品商品页的证据一致性
competitor-change	竞品变化监控	按已支持周期摘要竞品商品快照变化
competitor-weekly	竞品周报	经确认后生成主品与竞品的证据周报
bestseller-teardown	热销页拆解	拆解已提供竞品商品页的结构与证据
differentiation	差异化机会	从主品与竞品证据提炼可验证差异化方向
ari-product-positioning	产品定位建议	基于商品与评论证据梳理定位方向

选品与新品验证

Skill	中文名	说明
ari-product-research	选品调研	用评论数据验证品类需求，替代拍脑袋选品
new-product	新品验证	上架前用同类评论验证需求与差异化
launch-readiness	上线准备度	用既有商品与评论证据识别改版和重新上线风险
market-entry-brief	市场进入简报	用商品页与评论证据整理进入前的对照问题

产品改进与供应链

Skill	中文名	说明
product-improve	产品改进	抱怨转迭代清单，按影响人数 × 严重度排序
product-upgrade	产品升级规划	按评论证据规划产品升级方向
product-requirements	产品需求整理	将评论痛点整理为可验证产品需求
feature-priority	特性优先级	按评论频次和影响排序产品改进特性
quality-issue	质量问题线索	从差评与低星体验定位质量改进线索
return-risk	退货风险线索	从评论识别可能导致退货的体验线索
packaging-improve	包装改进	从评论中的运输和开箱问题提出包装改进
instruction-improve	使用说明改进	从评论疑问提炼说明书改进重点
supplier-feedback	供应商反馈清单	把评论质量问题整理成供应商沟通要点

差评处理与预警

Skill	中文名	说明
bad-review	差评根因拆解	差评根因拆解：质量、物流、描述不符按频次排序
review-reply	差评回复助手	列出待处理差评，AI 逐条生成回复/申诉/改进建议
review-alerts	差评预警	订阅 ASIN 后自动监控差评突增，会话内直接读预警
ari-brand-monitor	品牌口碑监控	多 ASIN 持续追踪，差评集中爆发即预警
review-action	评论转行动	把评论问题转成产品、包装与供应商任务

运营报告与工作流

Skill	中文名	说明
review-report	评论分析报告	一条指令走完采集、分析、归档全流程
seller-assistant	卖家助手	评论数据支撑运营决策与经营诊断
seller-action-plan	卖家行动计划	按证据和影响程度排列运营下一步
weekly-operator	单 ASIN 运营周报	汇总单个商品变化、评论信号和本周待办
weekly-asin	ASIN 周报简报	经确认后生成单个 ASIN 的运营周报
asin-change	ASIN 变化监控	按已支持周期输出商品快照变化摘要
price-bsr-track	价格与 BSR 追踪	从商品快照摘要展示价格与 BSR 字段变化
sellerari	卖家精灵 ARI	采集并分析 Amazon 评论，生成可执行消费者洞察
amazon-voc	Amazon VOC	亚马逊买家之声：评论采集 + VOC 洞察报告

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Repo layout / 目录结构

README.md                # 本文件（中文主文档）
README.en.md             # English README
LICENSE                  # MIT
skills/                  # 73 个独立 Skill
  ├── amazon-voc/        #   每个目录 = 一个可安装 Skill
  │   ├── SKILL.md       #     Skill manifest + 运行指令
  │   ├── 使用说明.md     #     中文使用指南
  │   ├── README.md      #     Skill 级说明
  │   ├── CHANGELOG.md   #     版本记录
  │   ├── _meta.json     #     发布元数据（slug / version）
  │   ├── agents/        #     智能体接口元数据
  │   ├── references/    #     命令与字段参考
  │   └── scripts/ari.py #     标准库 CLI（零依赖）
  ├── voc-insight/
  └── ...                #   共 73 个

版本：本仓库当前收录 1.4.13（安全加固版）。

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中文文档

前置条件

• Python 3（仅用标准库，无第三方依赖）
• 一个 ARI API Key（ari_live_ 开头）

命令速查

命令	作用	消耗积点
configure	保存 Key 到本机	否
check	查看账号与余额	否
products	列出已订阅 ASIN	否
collect	提交采集任务	是（需 --confirm）
status	采集任务状态	否
reviews	读取已采集评论	否
charts	星级 / 趋势 / 关键词 / 流向	否
quote	分析报价	否
analyze	voc / insight / trend / variant / compare	是（需 --confirm）
deepdive	商品 + 图表 + 评论 + 报告 + VOC 报价	默认否；--confirm 才分析
reports / report	列出 / 读取归档报告	否

站点支持：amz_us（默认）/ amz_uk / amz_de / amz_jp / amz_ca / amz_fr / amz_es / amz_it

标准流程

python scripts/ari.py products
python scripts/ari.py collect --asin B0XXXXXXXX --site amz_us --pages 3            # 仅报价
python scripts/ari.py collect --asin B0XXXXXXXX --site amz_us --pages 3 --confirm --wait
python scripts/ari.py deepdive --asin B0XXXXXXXX --site amz_us                     # 预览 + 报价
python scripts/ari.py deepdive --asin B0XXXXXXXX --site amz_us --confirm           # 生成 VOC

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Security / 安全

• Key 永不入库：.gitignore 已排除 .ari/、config.json，本仓库不含任何真实凭据。
• 扣费需显式确认：付费命令必须带 --confirm，Skill 不得替用户默认扣点。
• 仅标准库：scripts/ari.py 不引入第三方包，无供应链风险。
• 网络声明：各 Skill 声明的对外连接仅限 ARI 官方端点。

如果你在仓库里发现任何疑似凭据泄漏，请立刻在 https://ari.funewa.com 后台吊销对应 Key 并开 issue 告知。

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Links / 常用入口

用途	链接
API Key 管理	https://ari.funewa.com/zh/account#api-keys
充值 / 套餐	https://ari.funewa.com/zh/billing
产品管理	https://ari.funewa.com/zh/products
报告中心	https://ari.funewa.com/zh/reports

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License

MIT © ARI (funewa)