XML-SIA : Extraction et validation d'espaces aériens

Outils d'extracti# 4. Générer KML 3D avec couleurs OACI python generate_kml.py --espace-lk "[LF][TMA AVORD]" --database sia_database_avord.db --output data-output/kml/TMA_AVORD.kml et de validation pour les données XML-SIA (Système d'Information Aéronautique) version 6.0.

🎯 Objectif

Extraire des espaces aériens spécifiques du fichier XML-SIA officiel avec toutes leurs dépendances (territoires, aérodromes, parties, volumes, services, fréquences) et valider la cohérence avec les spécifications officielles.

📁 Structure

xml-sia/
├── generate_kml/                  # Module de génération KML avec couleurs OACI
│   ├── extractor.py              # Extraction KML 3D des volumes aériens
│   └── color_service.py          # Service de couleurs selon standards OACI
├── extraction/                    # Module d'extraction et recherche
│   ├── extract_espace.py         # Extraction XSD d'espaces avec dépendances
│   └── list_entities.py          # Service de listing et recherche d'entités
├── utils/                         # Utilitaires de base de données et validation
│   ├── check_db.py               # Vérification de la base de données
│   ├── schema_generator.py       # Génération de schémas
│   ├── verify_data.py            # Validation des données
│   ├── xml_importer.py           # Import XML vers SQLite
│   └── sia_entity_inventory.py   # Inventaire des entités SIA
├── schemas/                       # Schémas XSD et validation
│   ├── check_coherence.py        # Validation XSD vs spécification
│   └── extract_espace.py         # Legacy - utiliser extraction/extract_espace.py
├── tools/                         # Outils legacy
│   ├── check_coherence.py        # Legacy - utiliser validation/check_coherence.py
│   └── extract_espace.py         # Legacy - utiliser extraction/extract_espace.py
├── data-input/                    # Données sources SIA  
│   ├── schemas/                  # Schémas XSD (incluant Espace.xsd)
│   └── XML_SIA_2025-10-02.xml   # Fichier XML SIA principal
├── data-output/                   # Extractions générées
│   ├── kml/                      # Volumes KML 3D générés
│   ├── schemas/                  # Rapports de validation
│   └── inventory/                # Rapports d'inventaire
├── docs/                          # Documentation et spécifications
│   └── specifications/           # Spécifications SIA officielles
├── sia_database.db               # Base de données SQLite des entités SIA
└── README.md                      # Ce fichier

🚀 Utilisation rapide

Extraction d'un espace aérien

# Extraire la TMA Le Bourget avec toutes ses dépendances
python extraction/extract_espace.py --input data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml --identifier "[LF][TMA LE BOURGET]" --verbose

# Extraire une CTR par pk
python extraction/extract_espace.py --input data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml --identifier "1204" --verbose

Génération KML 3D

# Générer un volume KML 3D pour un espace aérien
python generate_kml.py --espace-lk "[LF][TMA LE BOURGET]"

# Lister les espaces TMA disponibles
python extraction/list_entities.py --type espace --space-type TMA

Workflow complet (recherche → extraction → base → KML)

# 1. Rechercher l'espace
python extraction/list_entities.py -k "AVORD" --source xml --xml-file data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml

# 2. Extraire avec dépendances  
python extraction/extract_espace.py --input data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml --identifier "[LF][TMA AVORD]" --output data-output/TMA_AVORD.xml

# 3. Créer base dédiée
python utils/schema_generator.py --xsd data-input/schemas/Espace.xsd --database tma_avord.db
python utils/xml_importer.py --xml data-output/TMA_AVORD.xml --database tma_avord.db

# 4. Générer KML 3D avec couleurs OACI
python generate_kml/generate_kml.py --espace-lk "[LF][TMA AVORD]" --database tma_avord.db --output data-output/kml/TMA_AVORD.kml

Validation de cohérence

# Vérifier la cohérence XSD vs spécification SIA
python validation/check_coherence.py

📊 Fonctionnalités principales

🎯 Extraction d'espaces aériens (`extraction/extract_espace.py`)

Extraction ciblée par identifiant lk ou pk
Résolution automatique de toutes les dépendances
Validation XSD intégrée
Formatage XML optimisé (réduction 57% des lignes vides)
Support complet : TMA, CTR, espaces complexes

🗺️ Génération KML 3D (`generate_kml/generate_kml.py`)

Volumes 3D avec plancher, plafond et parois verticales
Conversion d'altitudes : FL, ft AMSL, ft ASFC, SFC, UNL
Normalisation des noms de fichiers selon clé lk
Couleur uniforme : bleu avec 25% d'opacité (KML: 40ff0000)

🔍 Recherche d'entités (`extraction/list_entities.py`)

Recherche par mots-clés dans les attributs lk
Support multi-sources : XML-SIA et base SQLite
7 types d'entités : territoire, aerodrome, espace, partie, volume, service, frequence
Performance optimisée : <1ms sur SQLite, ~583ms sur XML

✅ Validation de cohérence (`validation/check_coherence.py`)

Analyse des relations relation(EntityName) selon spécification SIA
Validation XSD contre documentation officielle
Détection automatique des incohérences
Rapport détaillé de conformité (21 entités analysées)

📋 Schéma XSD (`schemas/Espace.xsd`)

Conformité 100% avec spécification SIA v6.0
Relations complètes entre entités aéronautiques
Validation automatique des extractions
Documentation intégrée des relations CTR ↔ Aérodrome

🛠️ Installation

# Prérequis : Python 3.7+
git clone <repository-url>
cd xml-sia

# Aucune dépendance externe requise
# Modules standard : xml.etree.ElementTree, xml.dom.minidom, argparse

📖 Documentation détaillée

Guide d'utilisation : Instructions complètes d'extraction
Rapport de cohérence : Validation XSD vs spécification
Analyse des relations : Relations SIA détectées et validées

🎯 Exemples d'extraction

Extraction XML : TMA Le Bourget (Espace complexe)

python extraction/extract_espace.py --input data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml --identifier "[LF][TMA LE BOURGET]"

Résultat : 11 entités extraites (Territoire, Ad, Espace, 2 Parties, 2 Volumes, 3 Services, 2 Fréquences)

Génération KML : Volume 3D TMA Le Bourget

python generate_kml/generate_kml.py --espace-lk "[LF][TMA LE BOURGET]"

Résultat : Fichier TMA_LE_BOURGET.kml avec volume 3D complet

Recherche : Espaces TMA disponibles

python extraction/list_entities.py --type espace --keyword "TMA"

Résultat : Liste des 943 espaces TMA avec leurs clés lk

🔄 Workflow complet end-to-end

Exemple : Traitement complet de la TMA AVORD

Ce workflow montre comment traiter un espace aérien de A à Z, depuis la recherche jusqu'à la visualisation KML 3D.

Étape 1 : 🔍 Recherche de l'espace

# Rechercher "AVORD" dans le XML-SIA pour trouver la clé lk
python extraction/list_entities.py -k "AVORD" --source xml --xml-file data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml

Résultat : [LF][TMA AVORD] (PK: 301113) + [LF][CTR AVORD] (PK: 4393)

Étape 2 : 📁 Extraction XML avec dépendances

# Extraire la TMA AVORD avec toutes ses dépendances
python extraction/extract_espace.py --input data-input/XML_SIA_2025-10-02.xml --identifier "[LF][TMA AVORD]" --output data-output/TMA_AVORD_extracted.xml --verbose

Résultat : 51 entités extraites (1 territoire, 1 aérodrome, 1 espace, 3 parties, 3 volumes, 6 services, 36 fréquences)

Étape 3 : 💾 Création de base de données dédiée

# Créer le schéma SQLite
python utils/schema_generator.py --xsd data-input/schemas/Espace.xsd --database sia_database_avord.db --verbose

# Importer les données extraites
python utils/xml_importer.py --xml data-output/TMA_AVORD_extracted.xml --database sia_database_avord.db --verbose

Résultat : Base SQLite sia_database_avord.db avec 51 enregistrements

Étape 4 : 🗺️ Génération du volume KML 3D

# Générer le KML 3D de la TMA AVORD
python generate_kml/extractor.py --espace-lk "[LF][TMA AVORD]" --database sia_database_avord.db --output data-output/kml/TMA_AVORD.kml

Résultat : Fichier TMA_AVORD.kml avec volume 3D (plancher + plafond + parois verticales)

📊 Composition finale de la TMA AVORD :

Structure : 3 parties (1.1, 1.2, 2) avec 3 volumes associés
Services : 6 services (TWR, APP, SRE, PAR, UDF, VDF)
Fréquences : 36 fréquences radio assignées
Visualisation : Volume 3D bleu (25% opacité) dans Google Earth

Ce workflow peut être reproduit pour n'importe quel espace aérien du XML-SIA en remplaçant "AVORD" par le mot-clé souhaité.

✨ Points forts

🎯 Extraction ciblée : Extrait uniquement ce qui est nécessaire
🔗 Dépendances complètes : Résolution automatique de toutes les relations
✅ Validation intégrée : Conformité XSD automatique
📊 Analyse de qualité : Validation contre spécification officielle
🚀 Performance : Traitement rapide même sur gros fichiers XML-SIA
📝 Documentation : Couverture complète avec exemples

Développé pour l'extraction et la validation des données XML-SIA v6.0 - Format officiel français d'échange d'informations aéronautiques

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XML-SIA : Extraction et validation d'espaces aériens

🎯 Objectif

📁 Structure

🚀 Utilisation rapide

Extraction d'un espace aérien

Génération KML 3D

Workflow complet (recherche → extraction → base → KML)

Validation de cohérence

📊 Fonctionnalités principales

🎯 Extraction d'espaces aériens (`extraction/extract_espace.py`)

🗺️ Génération KML 3D (`generate_kml/generate_kml.py`)

🔍 Recherche d'entités (`extraction/list_entities.py`)

✅ Validation de cohérence (`validation/check_coherence.py`)

📋 Schéma XSD (`schemas/Espace.xsd`)

🛠️ Installation

📖 Documentation détaillée

🎯 Exemples d'extraction

Extraction XML : TMA Le Bourget (Espace complexe)

Génération KML : Volume 3D TMA Le Bourget

Recherche : Espaces TMA disponibles

🔄 Workflow complet end-to-end

Exemple : Traitement complet de la TMA AVORD

Étape 1 : 🔍 Recherche de l'espace

Étape 2 : 📁 Extraction XML avec dépendances

Étape 3 : 💾 Création de base de données dédiée

Étape 4 : 🗺️ Génération du volume KML 3D

📊 Composition finale de la TMA AVORD :

✨ Points forts

About

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Packages

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Contributors

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Languages

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 11 Commits
config		config
data-input/schemas		data-input/schemas
data-output		data-output
database		database
docs/specifications		docs/specifications
extraction		extraction
generate_kml		generate_kml
schemas		schemas
tools		tools
utils		utils
validation		validation
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
check_tma_paris.py		check_tma_paris.py
sia_database.db		sia_database.db
workflow_espace.py		workflow_espace.py

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Latest commit

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🎯 Extraction d'espaces aériens (extraction/extract_espace.py)

🗺️ Génération KML 3D (generate_kml/generate_kml.py)

🔍 Recherche d'entités (extraction/list_entities.py)

✅ Validation de cohérence (validation/check_coherence.py)

📋 Schéma XSD (schemas/Espace.xsd)

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Génération KML : Volume 3D TMA Le Bourget

Recherche : Espaces TMA disponibles

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Étape 2 : 📁 Extraction XML avec dépendances

Étape 3 : 💾 Création de base de données dédiée

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