📊 Business Intelligence Learning Repository

Selamat datang di repositori Business Intelligence!
Repositori ini berisi kumpulan materi, studi kasus, dan latihan praktis untuk mempelajari Business Intelligence dari dasar hingga penerapan profesional, menggunakan berbagai tools pendukung analisis data.

🔗 Live Dashboard & Demo: faruq1997.github.io/Bisnis_Intelligence/

---

🧠 Tujuan Repositori

• Memberikan pemahaman konsep dasar Business Intelligence dan Data Mining.
• Menyediakan studi kasus nyata seperti penjualan produk skincare Fruit Glow dan data akademik.
• Mengembangkan kemampuan eksplorasi data, visualisasi, dan pengambilan keputusan.
• Menyediakan simulasi interaktif (Quiz & Playground) untuk menguji pemahaman.

---

📁 Struktur File Utama

📓 Materi (Jupyter Notebooks)

File	Deskripsi
Business_Intelligence_1.ipynb	Fundamental Business Intelligence (BI)
Business_Intelligence_2.ipynb	Analisis dan visualisasi data (Studi kasus: Fruit Glow)
Business_Intelligence_3.ipynb	Konsep Data Warehouse
Business_Intelligence_4.ipynb	Profesi Business Intelligence Analyst
Business_Intelligence_5.ipynb	Data Mining & Dasar Klasifikasi
Contoh_Tugas.ipynb	Referensi pengerjaan tugas mahasiswa

📊 Dataset (Excel)

File	Deskripsi
fruit_glow_sales2024.xlsx	Dataset penjualan skincare Fruit Glow 2024
Data_PMB_UPG_2020_2024_Final.xlsx	Data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB)
Data_Peminjaman.xlsx	Dataset untuk analisis pola peminjaman
latihan_klasifikasi.xlsx	Dataset latihan algoritma klasifikasi

🌐 Interaktif & Latihan

Folder/File	Deskripsi
bi-quiz/	Aplikasi kuis Business Intelligence interaktif
latihan/	Koleksi halaman HTML untuk latihan mandiri & Playground
simulasi.html	Dashboard simulasi analisis BI
catatan_pertemuan5.md	Dokumentasi ringkas materi pertemuan 5

---

📌 Topik yang Dipelajari

• 📖 Literasi Data: Dasar-dasar BI dan peran Analyst di industri.
• 💽 Arsitektur Data: Data Warehouse & Star Schema.
• 📊 Visualisasi: Dashboarding menggunakan Excel dan Python (Pandas, Seaborn).
• 🔍 EDA: Exploratory Data Analysis untuk mencari insight bisnis.
• 📦 Strategi Bisnis: Analisis Produk, Bundling, dan Kanal Distribusi.
• 💡 DSS: Decision Support System & Pengambilan Keputusan.
• 📈 Data Mining: Klasifikasi, Clustering, dan Market Segmentation.

---

🛠 Tools yang Digunakan

• Excel: Pivot Table, Power Query, dan Dashboarding Dasar.
• Python: Library Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit-Learn.
• HTML/JS: Untuk simulasi kuis dan dashboard interaktif ringan.
• Colab / Jupyter: Lingkungan eksekusi kode analisis.

---

🧩 Cara Menggunakan

1. Clone repositori ini:

   git clone [https://github.com/faruq1997/Bisnis_Intelligence.git](https://github.com/faruq1997/Bisnis_Intelligence.git)

2. Akses Dashboard: Buka index.html di browser atau kunjungi Link GitHub Pages.
3. Eksekusi Notebook: Buka file .ipynb via Google Colab atau Jupyter Lab lokal.
4. Pelajari Dataset: Gunakan file .xlsx yang tersedia sebagai bahan praktikum mandiri.

🔖 Challenge & Tugas

  📁 latihan1_studikasus_fruitglowsales2024.txt

Skenario analisis penjualan Fruit Glow dengan pertanyaan eksploratif dan kebijakan strategis. Cocok untuk mengasah insting BI Analyst.

🧠 Kontribusi & Perkembangan

Materi ini terus diperbarui untuk menyesuaikan dengan kurikulum dan tren teknologi terbaru. Silakan fork, clone, atau ajukan diskusi melalui menu issue jika Anda ingin berkontribusi.

✨ Kredit

Dibuat oleh: Faruq Aziz, M.Kom.

Tahun: 2026 (Updated)

Bagian dari materi pembelajaran Business Intelligence, Manajemen Data, dan Informasi.