Fix Discovery.py encoding and add local status check script

[Copilot]

Discovery.py (auto-generated by Motor-CAD v2025.2.2) contained a Korean timestamp comment (오후 = PM) encoded in EUC-KR/CP949 with no encoding declaration, causing Python 3 to raise a SyntaxError on import. A new check_local_status.py utility provides a quick snapshot of the local development environment.

Changes

• Discovery.py: Converted file encoding from EUC-KR to UTF-8 so Python 3 can parse it without error.
• check_local_status.py (new): Standalone script reporting:
  • Python version & platform
  • Key package availability (numpy, scipy, matplotlib, pandas, nbformat, jupyter)
  • Presence of key repo directories and files
  • .m file counts by category (Class, tests, tools)
  • Simulation result file counts by type (.mat, .json, .mot, .jmag)

$ python check_local_status.py
==================================================
  eMach local status check
  Root: /path/to/eMach
==================================================

[Python environment]
  [OK]  Python  (3.12.3)

[Repository structure]
  [OK]  Class/
  [OK]  tools/
  ...

[MATLAB files (.m)]
  [OK]  Total .m files found  (1572)
...

[enjoyneer87]

@copilot 로컬에서 chat으로 파이썬코드를 리팩토링하고 코드를 수정하는거랑 cli를 이용해서 하는거중에 어느게 토큰대비 효율적이면서 컨텍스트도 길게 이해하지?

[Copilot]

@copilot 로컬에서 chat으로 파이썬코드를 리팩토링하고 코드를 수정하는거랑 cli를 이용해서 하는거중에 어느게 토큰대비 효율적이면서 컨텍스트도 길게...

간단히 비교하면:

Chat (Copilot Chat / 에이전트)

• 장점: 여러 파일에 걸친 긴 컨텍스트를 한 번에 이해 가능, 리팩토링 의도/배경 설명 후 코드 수정 요청 가능
• 단점: 대화가 길어질수록 토큰 소모가 빠름 (이전 대화 전체가 매 요청에 포함됨)

CLI (aider, Copilot CLI 등)

• 장점: 파일 diff만 주고받아 토큰 효율이 높음, 대규모 파일 변경에 유리
• 단점: 컨텍스트 전달을 직접 관리해야 하고 (어떤 파일을 포함할지), 여러 파일에 걸친 리팩토링은 설정이 번거로움

결론 – eMach 같은 MATLAB/Python 혼합 레포 기준:

• 소규모·단일 파일 수정 → CLI가 토큰 효율적
• 여러 파일에 걸친 리팩토링 또는 "이 클래스 구조 전체를 이해하고 바꿔줘" 같은 작업 → Chat/에이전트가 컨텍스트 유지 면에서 유리
• aider (aider --model gpt-4o)는 두 장점을 절충: repo-map으로 전체 구조를 파악하면서 diff 방식으로 토큰을 절약해 중간 규모 리팩토링에 적합합니다.