This project aims to use the R programming language to make it possible to discover knowledge in data on COVID-19 exams. The data used comes from the data repository of FAPESP (São Paulo Research Foundation).
The year 2020 was marked by the pandemic of the COVID-19 virus, countries around the world had to mobilize health professionals to fight the disease that spread and contaminated people on the five continents. Within this catastrophic scenario, this study aims to present the development of a dashboard that makes it possible to view data on COVID-19 tests. An applied research was developed in order to demonstrate the characteristics of the data collected from four Brazilian hospitals, thus, using the qualitative approach to submit the data to the evaluation of users to make possible the discovery of knowledge about the explored bases. To make the development of this dashboard possible, KDD techniques were applied to the public data of hospitals and the programming language R was used. In this way, it is possible to demonstrate, in the form of graphs, the common characteristics of infected patients, so that professionals health professionals can better understand certain scenarios. The link with the dashboard and a questionnaire was sent to participants in the Applied Computing Research Group at Feevale University. As a result, users submitted approval for the tool provided, being assessed as easy to use and understand, in addition to providing a clear view of the selected scenarios.
In progress. . .
Bases can be retrieved from the source repository. Link Here.
Este projeto visa utilizar a linguagem de programação R para possibilitar a descoberta de conhecimento em dados sobre exames de COVID-19. Os dados utilizados provêm do repositório de dados da FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo).
O ano de 2020 ficou marcado pela pandemia do vírus COVID-19. Países de todo o mundo tiveram que mobilizar profissionais da área de saúde para combater a doença que se alastrou e contaminou pessoas nos cinco continentes. Dentro deste cenário catastrófico, este estudo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de um dashboard que torne possível a visualização de dados sobre testes de COVID-19. Foi desenvolvida uma pesquisa aplicada, a fim de demonstrar as características dos dados recolhidos de quatro hospitais brasileiros, assim, utilizando da abordagem qualitativa para submeter os dados à avaliação de usuários para tornar possível a descoberta de conhecimento sobre as bases exploradas. Para tornar possível o desenvolvimento deste dashboard, foram aplicadas técnicas de KDD sobre os dados públicos dos hospitais e utilizada a linguagem de programação R. Desta forma, é possível demonstrar, em forma de gráficos, as características em comum de pacientes infectados, para que profissionais de saúde possam melhor compreender determinados cenários. O link com o dashboard e um questionário foram enviados aos participantes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada da Universidade Feevale. Como resultado, os usuários apresentaram aprovação diante da ferramenta disponibilizada, sendo avaliada como de fácil uso e compreensão, além de proporcionar uma visualização clara dos cenários selecionados.
Em andamento. . .
As bases podem ser obtidas no repositório de origem. Link Aqui.