把微信公众号的历史文章批量导出成 Markdown 和 CSV（Excel 能直接打开）。给公众号名字就能跑，不用扫码，不用公众号后台，不用 Cookie，所以不会碰到 200013 频率限制，也不用换号。
一个脚本，不用装依赖，Python 3.9 以上就能跑。
git clone https://github.com/data-x-api/wechat-article-export
cd wechat-article-export
python3 export.py 36氪 --limit 5 --full-text # 先看最多花多少钱，这一步不调用
python3 export.py 36氪 --limit 5 --full-text --yes # 确认后真跑真跑需要一个 DataXAPI 的 Key：注册（可免费试用，最多 333 次），然后 export DATAXAPI_API_KEY=dx_...。
export/36氪/
├── index.csv # 发布时间、标题、链接、摘要、是否有全文
├── 2026-11-05_41岁，他登顶江西首富.md
├── 2026-11-05_价格暴涨，山姆限购，黄牛盯上零食顶流.md
└── ...
每篇 Markdown 开头是标题、公众号、发布时间和原文链接，下面是正文。不加 --full-text 时只有摘要。
每次调用 $0.02，失败不扣费。
| 做什么 | 调用次数 |
|---|---|
公众号名字换成编号（直接给 gh_ 编号就省了） |
每个号 1 次 |
| 文章列表 | 每页 1 次 |
全文（--full-text） |
每篇 1 次 |
例：一个号导出 5 篇全文，$0.02 + $0.02 + 5 × $0.02 = $0.14。跑之前会先打印最多花多少，加 --yes 才调用。
重跑不重复花钱： 已经有全文的文章不会再取，中途断了接着跑就行。
翻很多页时花的主要是列表的钱，一个号要读多少页差别很大，见真实读完一批号要花多少。
2026-11-05（北京时间）：
$ python3 export.py 36氪 --pages 1 --limit 3 --full-text --yes
最多花 $0.10：1 个号，每个最多 1 页、3 篇全文，每次调用 $0.02；失败不扣费
36氪（gh_240fbf8b33e4）：新存 3 篇，已有不重取 0 篇 → export/36氪/
调用 5 次，其中失败 0 次（不扣费），实际扣费 $0.1000
$ python3 export.py gh_240fbf8b33e4 --limit 1 --full-text --yes
gh_240fbf8b33e4：新存 1 篇，已有不重取 0 篇 → export/gh_240fbf8b33e4/
调用 2 次，其中失败 0 次（不扣费），实际扣费 $0.0400
$ python3 export.py gh_240fbf8b33e4 --limit 1 --full-text --yes # 再跑一遍：不重取全文
gh_240fbf8b33e4：新存 0 篇，已有不重取 1 篇 → export/gh_240fbf8b33e4/
调用 1 次，其中失败 0 次（不扣费），实际扣费 $0.0200
| 参数 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| 公众号 | 必填 | 名字或 gh_ 编号，可以给多个。名字要完全一样，不一样时会列出相近的，不会猜 |
--pages N |
1 | 每个号最多翻几页，从最新的开始 |
--limit N |
页数 × 20 | 每个号最多导出几篇，这也是“最多花多少”的封顶 |
--full-text |
关 | 每篇多调一次取全文 |
--out DIR |
export |
导出目录 |
--yes |
关 | 确认花费，真正运行 |
把下面这段发给 Claude Code、Codex 或 Cursor：
读 https://github.com/data-x-api/wechat-article-export 的说明。
帮我导出这些公众号最近 20 篇的全文：xxx、xxx、xxx。先告诉我最多花多少钱，我确认后再跑。
- 这是 DataXAPI 的示例项目，不是微信或腾讯的官方项目。脚本里只有调用接口的代码，没有爬虫。用到的接口：文章列表、文章全文、按名字找公众号。
- 只取公开发布的文章。导出的内容仅供个人研究和资料整理；转载或商用，请先取得原作者授权。
- 问题和建议提 issue，或写信到 support@dataxapi.com。MIT 许可证。
Export a WeChat Official Account's past articles to Markdown files and a CSV index, by account name or gh_ ID. No QR login, no admin account, no cookies. One Python 3.9+ script with no dependencies; it prints the most a run can cost and calls nothing until you add --yes. Each call is $0.02 and failed calls are free; articles already saved in full are not fetched again. Needs a DataXAPI key in DATAXAPI_API_KEY. Unofficial; public articles only, for personal research.