발표 바로가기: AA (Frontend) | TA (Backend) | SA (AI Pipeline)
AI 기반으로 회의 음성 파일을 분석하여 회의 요약과 개인별 To-Do를 자동 생성하고 아카이브하는 시스템입니다.
사용자는 회의 녹음 파일을 업로드하면
음성 → 텍스트 변환(STT) → AI 요약 → 개인별 To-Do 추출
과정을 거쳐 회의 기록을 자동으로 정리하고 관리할 수 있습니다.
본 프로젝트는 AWS 기반 MSA 구조, Docker 컨테이너, CI/CD 자동 배포, Blue-Green / Rolling Update 배포 전략을 적용하여 실제 서비스 운영 환경과 유사한 아키텍처를 목표로 설계되었습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 프로젝트명 | AI Meeting Summary & To-Do Archive |
| 서비스명 | MeetUs |
| 기간 | 2주 |
| 인원 | 3명 |
| 아키텍처 | MSA 기반 서비스 분리 |
| 클라우드 | AWS |
| 컨테이너 | Docker |
| 배포 | ECS Fargate |
| CI/CD | GitHub Actions |
| 배포 전략 | Blue-Green (FE/BE), Rolling Update (SA) |
사용자가 회의 녹음 파일을 업로드하면 파일은 AWS S3에 저장됩니다.
업로드된 음성 파일은 AWS Transcribe를 통해 텍스트로 변환됩니다.
변환된 텍스트를 기반으로 **Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)**을 이용해 회의 요약을 생성합니다.
회의 내용에서 **참여자별 해야 할 작업(To-Do)**을 AI가 자동으로 추출합니다.
생성된 회의 요약과 To-Do는 RDS 데이터베이스에 저장되어 언제든 조회할 수 있습니다.
- 사용자가 회의 녹음 파일 업로드
- Core API가 S3 Presigned URL 발급
- 파일이 S3에 업로드
- AI Processing Service가 S3에서 파일 읽기
- AWS Transcribe → 음성 텍스트 변환
- Amazon Bedrock → 회의 요약 생성
- Amazon Bedrock → 개인별 To-Do 추출
- 결과 데이터를 RDS 저장
- 사용자는 아카이브 페이지에서 회의 기록 조회
- HTML
- CSS
- Vanilla JavaScript
- Nginx
- Python
- Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)
- AWS Transcribe
- AWS RDS
- AWS S3
- AWS ECS (Fargate)
- Application Load Balancer
- CloudWatch
- Docker
- GitHub Actions
- AWS ECR
- CodeDeploy (FE/BE Blue-Green)
- Rolling Update (SA)
- OIDC (Keyless Auth)
TA – Core API & Database → 상세 보기
- Meeting 생성 API
- 상태 관리 API
- AI 처리 트리거
- DB 설계 및 관리
- Core API Docker 구성
- Core API CI/CD 구성
SA – AI Processing Service → 상세 보기
- AWS Transcribe(STT) 음성→텍스트 변환
- Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet) 요약 생성
- 개인별 To-Do 자동 추출 로직
- SQS 비동기 롱 폴링(Long Polling) 처리
- AI Service Docker 구성 (python:3.12-slim)
- AI Service CI/CD 구성 (OIDC + Rolling Update)
AA – Frontend & Archive API → 상세 보기
- 파일 업로드 UI
- 회의 상세 페이지
- To-Do 카드 UI
- Archive 조회 API
- Frontend Docker 구성
- Frontend CI/CD 구성
각 서비스는 독립적인 Docker 이미지로 구성됩니다.
- frontend Dockerfile
- core-api Dockerfile
- ai-service Dockerfile
Docker 이미지는 AWS ECR에 저장됩니다.
GitHub Actions를 이용하여 자동 배포 파이프라인을 구성합니다.
- 코드 Push
- Docker Image Build
- AWS ECR Push
- ECS 서비스 업데이트
- Blue-Green (FE/BE) / Rolling Update (SA) 배포
운영 모니터링은 AWS CloudWatch를 사용합니다.
- 서비스 로그 수집
- 에러 로그 확인
- 서비스 상태 모니터링
- 장애 대응 알람
본 프로젝트는 단순 기능 구현을 넘어서 다음을 목표로 합니다.
- AWS 기반 MSA 아키텍처 경험
- Docker 기반 컨테이너 서비스 운영
- GitHub Actions 기반 CI/CD 자동화
- ECS 기반 클라우드 서비스 배포 경험
- 실제 서비스 수준의 아키텍처 설계 경험
| 순서 | 파트 | 담당 | 바로가기 |
|---|---|---|---|
| 1 | AA – Frontend & UI | 선영 | 프론트엔드 발표 자료 |
| 2 | TA – Core API & Database | 단비 | 백엔드 발표 자료 |
| 3 | SA – AI Processing Pipeline | 주환 | AI 파이프라인 발표 자료 |