python学习机器学习学习笔记

一、机器学习算法理论与实战

1. 机器学习笔记一--基本概念

2. 机器学习笔记二--单变量线性回归

3. 机器学习笔记三--多变量线性回归

4. 机器学习笔记四--逻辑回归

5. 机器学习笔记五--正则化

6. k-临近算法

7. 决策树

8. 朴素贝叶斯

9. 逻辑回归

10. 线性回归

二、自然语言处理(Natural Language Processing)

1. 自然语言处理一--基本概念理解

2. 自然语言处理二--4型文法与自动机概念