课程思政共备助手（WorkBuddy Skill）

面向高校各学科教师的课程思政共备与审核 Skill。它从真实的专业问题出发，把政策要求、理论资料、学科内容、课堂活动、学习证据和评价量规组织成一套可核验、可实施、可由教师复核的教学方案。

课程思政不是给专业课添加几个价值词，而是帮助学生在专业判断中同时看见证据、责任、规范、公共利益与中国现实。

适合谁使用

• 需要设计课程思政融入点、教案、说课稿或 PPT 大纲的高校教师；
• 需要准备课程建设、教学比赛或申报材料的教学团队；
• 需要审核现有方案是否存在“贴标签”“两张皮”或来源不清问题的课程负责人；
• 需要把合法持有的理论著作、教材和政策材料整理为长期教学知识库的教师。

本 Skill 适用于工学、理学、医学、经管、农学、艺术、教育、文史哲等不同学科，但不会用同一套价值标签替代各专业自己的教学问题。

核心能力

1. 从专业问题中寻找自然融入点

先识别学生必须解决的专业问题，再分析其中涉及的证据方法、职业责任、公共利益、规范伦理和现实条件，避免从口号倒推教学内容。

2. 建立可追溯的来源链

区分政策文件、教材、经典著作、专业标准和教师材料，为重要结论记录版本、定位与用途，并将内容标记为“来源明确支持”“教学推导”或“待核”。

3. 比较候选路径，而不是直接生成答案

围绕专业关联度、来源可靠度、教学可实施性、评价可观察性和风险可控度，对 2—3 条融入路径进行评分。低分或关键来源待核的内容不会进入正式教案。

4. 生成能够落地的课堂方案

输出知识、能力和价值目标，以及逐环节的教师动作、学生任务、时间、材料和学习证据。评价重点是学生如何分析、举证、取舍与修正，而不是态度表白。

5. 审核已有课程思政方案

定位专业脱节、来源不足、概念或时代错置、活动空心、评价失真及版权风险，默认先诊断，再给出最小可行修订和推荐修订。

工作流程

教师提供课程现场
    ↓
读取任务所需规则与资料
    ↓
建立来源册并核验关键依据
    ↓
形成并评分候选融入路径
    ↓
生成课堂活动与学习证据
    ↓
建立评价量规和来源清单
    ↓
暴露教师复核项
    ↓
教师作出最终判断

安装到 WorkBuddy

1. 下载本仓库代码或 Release 中的 ZIP 包。
2. 在 WorkBuddy 的 Skill 管理页面选择本地导入。
3. 导入包含 SKILL.md 的 course-ideology-codesign 文件夹或 ZIP 包。
4. 确认 Skill 名称显示为“课程思政共备助手”。

仓库遵循开放的 Agent Skills 目录结构，也可以在兼容该结构的其他 Agent 工具中使用。

开始使用

建议一次提供以下信息：

• 课程名称、专业和学生年级；
• 本节主题、课时和所用教材；
• 知识目标、能力目标和教学难点；
• 已有教案、PPT、案例或课程标准；
• 希望完成的交付物以及学校的现行要求。

可以直接向 WorkBuddy 输入：

请使用课程思政共备助手，为我的课程寻找 2—3 条自然融入路径。

课程：
专业与年级：
教学主题：
课时：
知识与能力目标：
教学难点：
现有材料：
需要的交付物：

请先核验关键来源并形成候选矩阵，再选择高分路径完成课堂流程、学习任务、评价量规、来源清单和教师复核项。不要虚构政策、引语、页码或学校要求。

标准输出

一次完整共备通常包含：

1. 课程现场与必要假设；
2. 候选融入路径及评分矩阵；
3. 推荐路径与取舍理由；
4. 知识、能力和价值目标；
5. 教学流程、学生任务和产出证据；
6. 关键问题与课堂讨论设计；
7. 可观察的评价量规；
8. 来源清单与具体定位；
9. 教师必须完成的复核事项。

来源治理与质量门

Skill 在交付前检查五个维度：

维度	基本要求
政策与理论准确性	重要结论有权威来源，概念、时期和文本边界清楚
专业自然度	去掉价值词后仍是必须学习的专业任务，融入后专业判断更完整
来源透明度	实际使用的来源可以定位，并区分支持、推导和待核
教学可实施性	适配学生、课时和资源，学生有真实任务与产出
评价与风险	有可观察证据、教师复核点以及版权和敏感边界

总分不足或关键来源未核验时，内容会退回补证，不以流畅文案掩盖证据缺口。

项目结构

course-ideology-codesign/
├── SKILL.md                         # Skill 主规则与任务路由
├── agents/openai.yaml               # 界面名称、简介和默认提示词
├── assets/                          # 课程任务书、来源卡和理论卡模板
├── references/
│   ├── policy-baseline.md           # 政策基线与专门思政课边界
│   ├── discipline-map.md            # 七类学科的自然融入入口
│   ├── source-governance.md         # 来源分级、版权与冲突处理
│   ├── source-catalog.json          # 已核验的官方基线元数据
│   ├── theory-distillation.md       # 理论资料蒸馏与理论卡规范
│   ├── output-contract.md           # 候选评分与正式交付结构
│   ├── design-methodology.md        # 设计方法与质量评分
│   └── third-party-notices.md       # 第三方归属和许可说明
├── scripts/                         # 来源目录与理论卡校验器
└── tests/                           # 校验器测试

本地验证

需要 Python 3.9 或更高版本，不依赖第三方 Python 包。

python -m unittest discover -s tests -v
python scripts/validate_source_catalog.py references/source-catalog.json

如需验证教师自行建立的理论卡：

python scripts/validate_theory_cards.py working/theory-cards.json working/source-catalog.json

使用边界

• 不虚构政策、原文、引语、页码、案例数据或学校要求；
• 不从非授权书库获取资料，不打包受版权保护的整本教材或扫描件；
• 不把不同理论文本、历史时期或人物立场混合成单一人格；
• 不把 AI 输出称为“已经审定”“保证过审”或“官方标准答案”；
• 不替代学校审核、思政专家意见和任课教师的最终判断；
• 正式使用前，教师必须结合教材版本、学生情况、学校制度和现行政策复核。

方法来源

本 Skill 的主题蒸馏方法参考并改编自女娲 · Skill 造人术。原项目作者、参考提交和 MIT License 文本详见 references/third-party-notices.md。