Dieses Repository enthält ein Projekt aus dem Modul Data Science Projekt des Studiengangs Onlinemedien ON23. Im Rahmen des Projekts haben wir uns mit der Entwicklung von Wahlergebnissen der AfD beschäftigt und untersucht, welche Muster sich in den verfügbaren Daten erkennen lassen.
Ziel des Projekts war es nicht, politische Entwicklungen abschließend zu erklären, sondern vorhandene Daten verständlich aufzubereiten und visuell zugänglich zu machen. Dafür wurden verschiedene Datensätze zu Bundestags-, Landtags- und Europawahlen betrachtet und in einer interaktiven Webanwendung dargestellt. Die Anwendung soll dabei helfen, Entwicklungen und Unterschiede besser nachvollziehen zu können. Gerade bei einem gesellschaftlich und politisch sensiblen Thema war uns wichtig, die Daten nicht überzuinterpretieren. Die Visualisierungen zeigen daher vor allem erkennbare Trends und Zusammenhänge, ohne daraus direkte kausale Aussagen abzuleiten.
Aufgrund von fetch()-Anweisungen für die CSV-Daten muss diese Anwendung von einem Server gestartet werden. Auf Windows und mit installiertem "python" kann hierfür die "__start_server.bat"-Datei zum Starten verwendet werden. Falls dies nicht funktioniert oder falls eine andere Vorgehensweise benötigt wird, gibt es hier weitere Ansätze (developer.mozilla.org)
- HTML/CSS/JS
- D3.js
- Gehostet via GitHub Pages
- Version 019f0396-2780
- Erstellt von Studenten, Juni 2026
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