ChatGPT、Codex CLI、Claude Code 多账号切换 · 多模型智能路由与故障自动切换 · AI 工具一键安装
很多朋友让我帮他们安装 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent……不但每个人的系统都不一样,甚至有些人还抠门到不愿花钱买大模型,安装和解释起来都特别费劲。于是我开发了这个叫「EchoBird」的 Agent —— 灵感来自《赛博朋克 2077》里那位聪慧过人、总能帮主角搞定一切技术难题的天才女助理 Songbird…
DeepSeek Harness 一键安装+切换模型 （演示）
EchoBird 提供 4 大场景,共享一个 模型数据中枢 —— 一处配置,四处生效。
- 安装与修复 —— 让 AI 帮你安装与修复主流 AI 工具(Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等);本地与远程都支持
- 一键本地大模型 —— 内置 vLLM / SGLang / llama.cpp 三引擎,选好量化版本按下 START 就能跑
- 我的 AI 项目 —— 你自己 Vibe Coding 的应用或游戏,在 EchoBird 里统一接入与管理
- 应用管理 —— 所有跟 AI / Agent 有关的应用或游戏一键启动与管理
- 模型中心 —— 统一的模型数据中枢(OpenAI / Anthropic / 本地 LLM / API Router);一处配置好,4 大场景立即生效;附带一键测速,使用前看清真实延迟
跨平台 —— Windows、macOS、Linux(x64 + arm64)
在 EchoBird 的应用管理中保存多个账号、查看使用额度，并选择启动工具时使用的账号。
- ChatGPT 桌面版与 Codex CLI —— 通过浏览器登录添加 OpenAI 账号，选中已保存账号后启动。这两个工具共享本地 Codex 账号配置，切换会影响共用的登录状态。
- Claude Code —— 通过浏览器授权添加账号，选择账号后启动 Claude Code；可查看套餐、5 小时与 7 天剩余额度及重置倒计时（以服务商返回的数据为准）。
- 额度一目了然 —— 在同一面板查看剩余额度和重置时间、刷新用量、删除已保存账号。
**开始使用：**打开「应用管理」→ 选择 ChatGPT、Codex CLI 或 Claude Code → 添加并授权账号 → 选中账号 → 启动。账号选择在启动时生效；需要使用第三方 API 时，改选对应的模型即可。
EchoBird 的**智能路由（Smart Router）**用一个本地 API 汇总多个模型服务。把模型中心已配置的免费、付费或私有模型加入路由，拖动卡片设置优先级。模型限流、额度耗尽或临时不可用时，路由自动尝试下一个；冷却结束后，重新按优先级尝试。
- 最多接入 20 个模型 —— 复用已有模型配置，无需重复填写 API Key。
- 兼容工具共用一个入口 —— 支持 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages，可供 Claude Code 等兼容客户端使用。
- 优先级由你决定 —— 按你设定的顺序调用，不按任务内容或价格自动选模型。
**开始使用：**打开「智能路由」→ 从「我的模型」或免费模型目录添加模型 → 拖动排序 → 在「应用管理」中为兼容工具选择 Auto Router。工具通过本地 API 调用期间，请保持 EchoBird 运行。
智能路由切换的是已配置的模型 API，不会自动轮换已保存的登录账号。ChatGPT / Codex CLI 接入第三方模型需要 Responses API，当前智能路由尚未提供此接口；这两个工具请使用账号切换，或直接接入支持 Responses 的服务商。
在 Releases 页面查看全部版本。
一个模型供应商原生只说一种协议，但客户端未必用那一种。EchoBird 的模型中心让你为每个模型指定客户端协议，与供应商的原生协议分开配置；两者不同时，请求经由本地桥接（默认 127.0.0.1:53684）转换后再发出。
支持四种协议，互相之间可双向转换（含流式与非流式）：
| 协议 | 接口 |
|---|---|
| OpenAI Chat Completions | /v1/chat/completions |
| OpenAI Responses | /v1/responses |
| Anthropic Messages | /v1/messages |
Gemini generateContent |
/v1beta/models/{model}:generateContent |
例如客户端要 Responses、供应商只提供 Chat Completions 时，桥接会把 Responses 请求转成 Chat 调用再把结果转回 Responses，客户端侧无需改动。
在「模型中心」编辑模型配置时，可对当前这一个模型手动发起四协议测试，逐个协议实发请求并给出结论：
2/4 ▸ 显示详情
结果默认折叠，一行摘要显示通过数；展开后逐协议列出状态、延迟与错误信息。状态分为：
- 可用（Available） —— 请求成功
- 不支持（Unsupported） —— 供应商明确表示不实现该协议
- 鉴权失败（Auth） —— API Key 无效或无权限
- 无响应（NoResponse） —— 超时或网络不可达
报告与测试时的 Base URL、模型绑定。改动了其中任一项，旧结果立即失效——不会拿上一次的结论误导这一次。协议测试只在你点击时发出，绝不在保存模型或编辑字段时自动调用供应商。
部分供应商不支持 Responses 接口（常见表现为 5xx 且提示未实现）。提供两级开关，默认均关闭：
- 手动降级 —— 开启后该模型一律用 Chat Completions 走 Responses 入口
- 自动降级 —— 开启后，仅当供应商明确表示不支持 Responses 时才切换，且只重试一次
自动降级的判定是严格的：超时、限流、鉴权失败、参数错误或普通服务故障都不会触发降级——这些情况重试没有意义，掩盖问题反而更糟。自动学习到的结果只保存在当前进程内，按 Base URL 隔离，重启后重新学习。
- 部分模型配置缺少独立的 Gemini 供应商 URL / 原生协议字段，Gemini 原生接入需手工填写地址
claudecode、claudedesktop、aider的部分 Anthropic 分支尚未全部走中央路由anthropic_proxy目前仍为字节透传，不做结构转换
EchoBird 内置了各工具的安装脚本,并直接写入每个工具的原生配置文件, 所以你既能在一个地方装好,更关键的是能一键切换模型。在模型中心配好一处 provider,任意支持的工具都能指向它;不用手改 TOML / JSON,不用每个 CLI 重新 登录。这正是大部分「切换模型」开源仓要你自己折腾的部分。
以下工具同时支持安装与切换模型 —— 这是 EchoBird 的核心:
编程 CLI —— Claude Code · Codex CLI(OpenAI) · Grok Build(xAI) · Kimi CLI(月之暗面) · Qwen Code · Aider · OpenCode · MiMo Code(小米) · Kilo Code · ZCode(Z.AI) · OpenClaw · Pi · Vibe-Trading
桌面应用 —— Claude Desktop(第三方 profile) · ChatGPT 桌面版 · Kimi 桌面端 · OpenCode Desktop · OpenScience · WorkBuddy(腾讯 CodeBuddy 办公版)
在 GitHub 上搜「给 Grok Build 切换模型」「给 Kimi CLI / 桌面端切换模型」? 这两个在这里都是一等公民 —— 在模型中心选好模型,按下切换,EchoBird 就帮你重写
~/.grok/config.toml或~/.kimi-code/config.toml。
这些工具由 EchoBird 检测、安装、管理,但模型切换由应用自身负责 (厂商锁定或无模型配置):
Hermes Desktop · Claude Science · Cursor · VS Code · Gemini Desktop · Coffee CLI
最新版本 → https://github.com/congci6/EchoBird/releases/latest
或使用 gh 命令行直接下载：
gh release download --repo congci6/EchoBird --pattern "*Windows_x64.msi"| 平台 | 安装包 |
|---|---|
| Windows x64 | EchoBird_<ver>_Windows_x64-setup.exe |
| macOS(Apple Silicon) | EchoBird_<ver>_macOS_arm64.dmg |
| Linux x64 · Debian/Ubuntu | EchoBird_<ver>_Linux_x64.deb |
| Linux arm64 · Debian/Ubuntu | EchoBird_<ver>_Linux_arm64.deb |
| Linux x64 · Fedora/RHEL | EchoBird_<ver>_Linux_x64.rpm |
| Linux arm64 · Fedora/RHEL | EchoBird_<ver>_Linux_arm64.rpm |
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