Base de conhecimento sobre Inteligência Artificial do Caramelo Tech, com foco em aprendizado prático e acessível.
As notas deste repositório são publicadas no site do Caramelo Labs.
- Anotações sobre fundamentos de IA e Prompt Engineering
- Exemplos práticos de uso de modelos de linguagem
- Exercícios hands-on para fixação de conceitos
- Mini projetos aplicados
| Tópico | Descrição |
|---|---|
| Fundamentos | O que é IA, ML, Deep Learning, LLMs |
| LLM | Modelos de Linguagem em Larga Escala |
| Engenharia de Prompts | Conceitos, técnicas e frameworks de prompting |
| Agents | Padrões e frameworks de agentes de IA |
| Roadmap | Trilha de estudo em etapas e ideias de projetos |
| Recursos de Aprendizado | Cursos, livros, ferramentas e comunidades |
ai-labs/
├── notes/ → Anotações em Markdown puro (publicadas no site do Caramelo Labs)
├── sidebar.json → Seções da barra lateral no site (opcional)
├── examples/ → Exemplos de código, exercícios e projetos práticos
│ ├── exercises.md → Exercícios propostos
│ └── projects.md → Projetos práticos
└── LICENSE
Este repositório contém apenas conteúdo - não há build, dependências ou configuração de site. A estrutura web (Astro + Starlight) vive no repositório hub labs, que busca as notas daqui a cada atualização e publica o site.
As notas em notes/ são Markdown puro, sem frontmatter:
- A primeira linha da nota deve ser o título:
# Título da Nota - Use prefixo numérico no nome do arquivo para controlar a ordem na barra lateral:
01-introducao.md,02-conceitos.md - Agrupe por tema em subpastas (
fundamentos/,llm/, ...) - Imagens ficam junto das notas (ex:
notes/fundamentos/assets/img.png) e são referenciadas com caminho relativo:
Ao criar uma nova subpasta de tema, adicione a seção correspondente em sidebar.json.
- Comece pelas anotações em
notes/(ou pelo site) - Explore os exemplos em
examples/ - Resolva os exercícios em
examples/exercises.md - Construa os projetos em
examples/projects.md
Contribuições são bem-vindas! Veja o Guia de Contribuição para detalhes.
- Melhorias nas anotações
- Novos exemplos práticos
- Exercícios adicionais
- Projetos aplicados
MIT