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AI Labs

Base de conhecimento sobre Inteligência Artificial do Caramelo Tech, com foco em aprendizado prático e acessível.

As notas deste repositório são publicadas no site do Caramelo Labs.

O que você vai encontrar

  • Anotações sobre fundamentos de IA e Prompt Engineering
  • Exemplos práticos de uso de modelos de linguagem
  • Exercícios hands-on para fixação de conceitos
  • Mini projetos aplicados

Conteúdo

Tópico Descrição
Fundamentos O que é IA, ML, Deep Learning, LLMs
LLM Modelos de Linguagem em Larga Escala
Engenharia de Prompts Conceitos, técnicas e frameworks de prompting
Agents Padrões e frameworks de agentes de IA
Roadmap Trilha de estudo em etapas e ideias de projetos
Recursos de Aprendizado Cursos, livros, ferramentas e comunidades

Estrutura do repositório

ai-labs/
├── notes/           → Anotações em Markdown puro (publicadas no site do Caramelo Labs)
├── sidebar.json     → Seções da barra lateral no site (opcional)
├── examples/        → Exemplos de código, exercícios e projetos práticos
│   ├── exercises.md → Exercícios propostos
│   └── projects.md  → Projetos práticos
└── LICENSE

Este repositório contém apenas conteúdo - não há build, dependências ou configuração de site. A estrutura web (Astro + Starlight) vive no repositório hub labs, que busca as notas daqui a cada atualização e publica o site.

Escrevendo notas

As notas em notes/ são Markdown puro, sem frontmatter:

  • A primeira linha da nota deve ser o título: # Título da Nota
  • Use prefixo numérico no nome do arquivo para controlar a ordem na barra lateral: 01-introducao.md, 02-conceitos.md
  • Agrupe por tema em subpastas (fundamentos/, llm/, ...)
  • Imagens ficam junto das notas (ex: notes/fundamentos/assets/img.png) e são referenciadas com caminho relativo: ![descrição](./assets/img.png)

Ao criar uma nova subpasta de tema, adicione a seção correspondente em sidebar.json.

Como usar

  1. Comece pelas anotações em notes/ (ou pelo site)
  2. Explore os exemplos em examples/
  3. Resolva os exercícios em examples/exercises.md
  4. Construa os projetos em examples/projects.md

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Veja o Guia de Contribuição para detalhes.

  • Melhorias nas anotações
  • Novos exemplos práticos
  • Exercícios adicionais
  • Projetos aplicados

Licença

MIT

About

Laboratório de Inteligência Artificial do Caramelo Tech - notas em Markdown, exercícios e projetos publicados no site do Caramelo Labs.

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