코드 한 줄도 중요하지만, 모두 함께 협업해 만들고 싶은 프론트엔드 개발자입니다. 문제를 발견하면 원인을 끝까지 추적하고, 해결 과정을 팀원들과 공유하는 것을 중요하게 생각합니다.
술을 처음 접하는 사회초년생이 대화를 통해 자신에게 맞는 술을 찾을 수 있도록 설계한 개인 사이드 프로젝트
- OpenAI API 기반 대화형·설문형 두 가지 방식의 주류 추천 시스템
- 날씨 API 연동으로 당일 날씨에 따라 달라지는 홈 화면 추천
- 추천 결과 자동 저장 및 커뮤니티 피드 공유
- IP 기반 rate limiting으로 API 토큰 남용 방지 (시간당 10회 제한)
- 태그 필터링을 클라이언트에서 전체 데이터를 불러와 처리하던 구조를 DB 쿼리로 전환하고 GIN 인덱스를 추가해 응답 시간 2,007ms → 262ms (87% 단축)
- 여러 API를 순서대로 호출하던 구조를 Promise.all로 병렬 전환해 초기 로딩 대기 시간 단축
- 방문자 집계 DB 호출 2회를 RPC 단일 트랜잭션으로 통합해 데이터 정합성 개선
- GPT 응답에 내부 필드명이 노출되는 문제를 감지해 자연스러운 문장으로 후처리하는 로직 추가
Next.js TypeScript Tailwind CSS Supabase OpenAI API Zustand Upstash Redis
- Next.js App Router 기반 서비스 개발 및 운영
- 성능 병목 원인 분석과 최적화
- AI 기능을 실제 서비스에 자연스럽게 녹여내는 구현
- 팀과 함께 성장하는 협업 문화 만들기