LinkedIn 爬虫工具

本仓库提供两种在 LinkedIn 上收集数据的方式：

免费方式：适合小规模项目、实验和学习目的。
LinkedIn 爬虫工具 API：专为大规模、高可靠性、实时的数据采集设计。

第一种方法：免费 LinkedIn 爬虫工具

此免费工具提供两个主要功能：

LinkedIn 职位爬虫工具：可采集包含丰富元数据的职位列表
LinkedIn 资料校验器：用于验证 LinkedIn 个人和公司链接是否有效

1. 职位爬虫工具

从 LinkedIn 的职位搜索中采集职位信息。

主要特性：

采集职位详情（标题、公司、地点、链接、发布日期等）
内置请求频率限制与错误处理
输出整洁的 JSON 数据

2. 资料校验器

验证 LinkedIn 个人或公司主页链接是否有效。

主要特性：

检查个人/公司链接
自动重试失败的请求
显示每条 URL 的详细状态
可一次性批量检查多个链接

快速开始

以下步骤将帮助你在几分钟内启动并运行：

前置要求

Python 3.9 或更高版本
在 requirements.txt 中列出的依赖库

安装步骤

只需三步即可开始：

git clone https://github.com/luminati-io/LinkedIn-Scraper.git
cd LinkedIn-Scraper
pip install -r requirements.txt

使用示例

以下示例展示如何使用这些爬虫工具：

1. 职位爬虫工具

配置搜索参数：

# 在 jobs_scraper.py 中
params = {
    "keywords": "AI/ML Engineer",  # 要搜索的职位/关键字
    "location": "London",          # 要搜索的地点
    "max_jobs": 100                # 采集的最大职位数量
}

# 运行：python jobs_scraper.py

爬虫工具会生成一个包含职位详情的 JSON 文件，例如：

{
  "title": "Research Engineer, AI/Machine Learning",
  "company": "Google",
  "location": "London, England, United Kingdom",
  "job_link": "https://uk.linkedin.com/jobs/view/research-engineer-ai-machine-learning-at-google-4086259724",
  "posted_date": "3 weeks ago"
}

2. 资料校验器

配置需要验证的 URL：

# 在 profile_checker.py 中
test_urls = [
    "https://www.linkedin.com/company/bright-data/",
    "https://www.linkedin.com/company/aabbccdd/"
]

# 运行：python profile_checker.py

你会获得每个链接的校验结果：

✓ linkedin.com/company/bright-data - Status: 200
✗ linkedin.com/company/aabbccdd - Status: 400

免费方式常见的采集挑战

当你在 LinkedIn 上采集数据时，可能会遇到各种反爬机制，以下列出主要挑战：

请求频率限制：LinkedIn 会严格监控每个 IP 地址的请求频率，一旦超过限制，可能导致 IP 被临时或永久封禁。
验证码：若检测到异常访问行为，LinkedIn 会要求输入验证码，以阻断自动化爬虫。
身份验证壁垒：大部分有价值的 LinkedIn 数据都需要登录才能访问，而平台在检测到自动化登录尝试时会予以封锁。
技术难点：如处理多页翻页、动态内容加载、不完整数据点及页面广告等。

手动方式适用于小规模采集项目，但若需求量大，就会变得困难且消耗资源。想要高效、可扩展和更可靠的数据采集方案，Bright Data 的解决方案可节省大量时间和资源，并确保更高质量的数据结果。

第二种方法：Bright Data LinkedIn 爬虫工具 API

如果你需要更健壮且可扩展的 LinkedIn 采集方案，可以考虑 Bright Data LinkedIn 爬虫工具 API。优势如下：

主要优势

无需自行搭建基础设施：自动处理代理、验证码及请求频率限制。
可扩展且高可靠：针对大规模、实时数据采集进行了优化。
覆盖范围广：可从个人资料、职位、公司和帖子中采集数据。
全球可用：支持所有地区和语言。
隐私合规：严格遵守 GDPR 和 CCPA。
按量付费：仅为成功的响应付费。
免费试用：可获得 20 次免费 API 调用立即开始体验。

开始使用 LinkedIn 爬虫工具 API

Bright Data 的 LinkedIn 爬虫工具 API 可让开发者以编程方式从 LinkedIn 的个人资料、公司主页、职位列表及帖子中采集公开数据。这套企业级解决方案可自动处理包括代理管理、请求限速及数据解析等在内的复杂基础设施需求。

开始前，你需要：

Bright Data 帐号
- 前往 Bright Data 官网注册免费试用并登录。
- 在“Billing”页面添加支付方式以激活账户。
API Token
- 根据此指南获取你的 API Token。

1. 公司信息采集

通过公司在 LinkedIn 上的链接，采集企业的详细信息。

输入参数

字段	类型	必填	说明
`url`	string	是	要采集信息的公司 LinkedIn URL

样例响应

{
    "name": "Kraft Heinz",
    "about": "The Kraft Heinz Company 是世界上最大的食品和饮料公司之一...",
    "key_info": {
        "headquarters": "Chicago, IL",
        "founded": 2015,
        "company_size": "10,001+ employees",
        "organization_type": "Public Company",
        "industries": "Food and Beverage Services",
        "website": "https://www.careers.kraftheinz.com/"
    },
    "metrics": {"linkedin_followers": 1557451, "linkedin_employees": 25254},
    "stock_info": {
        "ticker": "KHC",
        "exchange": "NASDAQ",
        "price": "$30.52",
        "last_updated": "December 21, 2024"
    },
    "specialties": "Food, Fast Moving Consumer Packaged Goods, CPG, and Consumer Packaged Goods",
    "locations": ["200 E. Randolph St. Suite 7600 Chicago, IL 60601, US"],
    "slogan": "Let's make life delicious!"
}

👉 此处仅展示关键字段，完整数据可参考 JSON 样例。

代码示例

在列表中修改公司链接，采集目标公司的数据：

companies = [
    {"url": "https://il.linkedin.com/company/ibm"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/company/stalkit"},
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/organization-guest/company/the-kraft-heinz-company"
    },
    {"url": "https://il.linkedin.com/company/bright-data"},
]

👉 查看完整 Python 示例

2. 个人资料采集（通过URL）

获取 LinkedIn 个人资料的详细信息。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	要采集的个人资料链接

样例响应

{
    "name": "Richard Branson",
    "profile_info": {
        "position": "Founder at Virgin Group",
        "followers": 18730516,
        "connections": 2,
        "avatar": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C4D03AQHh6_Wth5f3rQ/..."
    },
    "experience": [
        {
            "title": "Founder",
            "company": "Virgin Group",
            "duration": "Jan 1968 - Present (57 years)",
            "description": "Tie-loathing adventurer..."
        }
    ],
    "current_company": {"name": "Virgin Group", "title": "Founder at Virgin Group"},
    "url": "https://www.linkedin.com/in/rbranson/"
}

👉 仅展示关键字段，完整数据可参考 JSON 样例。

代码示例

替换下方的链接为你感兴趣的个人资料：

profiles = [
    {"url": "https://www.linkedin.com/in/williamhgates"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/in/rbranson/"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/in/justinwelsh/"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/in/simonsinek/"},
]

👉 查看完整 Python 示例

3. 个人资料搜索

通过姓名搜索 LinkedIn 个人资料。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`first_name`	string	是	要搜索的名字
`last_name`	string	是	要搜索的姓氏

样例响应

{
    "profile_info": {
        "id": "richard-branson-8a38866",
        "name": "Richard Branson",
        "location": {"city": "Cincinnati", "state": "Ohio", "country": "US"},
        "about": "Respiratory therapist with 40 years of experience...",
        "metrics": {"followers": 868, "connections": 500, "recommendations": 1}
    },
    "professional": {
        "current_position": {
            "company": "University of Cincinnati",
            "company_link": "https://www.linkedin.com/school/university-of-cincinnati"
        },
        "education": {
            "school": "The George Washington University School of Medicine and Health Sciences",
            "years": "2001-2003"
        }
    },
    "recommendations": [
        "Tracy OConnell Well known pro active valuable assett..."
    ],
    "similar_professionals": [
        {
            "name": "Walter J. Jones, PhD, MHSA",
            "title": "Professor at Medical University of South Carolina",
            "location": "Mount Pleasant, SC"
        }
    ],
    "url": "https://www.linkedin.com/in/richard-branson-8a38866"
}

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代码示例

修改下列的 first_name 和 last_name 以查找指定人员：

people = [
    {"first_name": "Richard", "last_name": "Branson"},
    {"first_name": "Bill", "last_name": "Gates"},
]

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4. 帖子采集（通过URL）

获取指定 LinkedIn 帖子的详细信息。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	LinkedIn 帖子链接

样例响应

{
    "post_info": {
        "id": "7176601589682434049",
        "url": "https://www.linkedin.com/posts/karin-dodis_web-data-collection-for-businesses-bright-activity-7176601589682434049-Aakz",
        "date_posted": "2024-03-21T15:32:33.770Z",
        "post_type": "post",
        "engagement": {"num_likes": 12, "num_comments": 4}
    },
    "content": {
        "title": "Karin Dodis on LinkedIn: Web data collection for Businesses. Bright Data",
        "text": "Hey data enthusiasts, Bright Data has an awesome collection of free datasets..."
    },
    "author": {
        "user_id": "karin-dodis",
        "profile_url": "https://il.linkedin.com/in/karin-dodis",
        "followers": 4131,
        "total_posts": 28
    },
    "repost_info": {
        "original_author": "Or Lenchner",
        "original_author_id": "orlenchner",
        "original_text": "Free Datasets! Not just samples, but complete datasets with millions of records...",
        "original_date": "2024-03-27T15:39:54.497Z",
        "original_post_id": "7176470998987214848"
    }
}

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代码示例

将下列帖子链接替换为你想要采集的链接：

posts = [
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/pulse/ab-test-optimisation-earlier-decisions-new-readout-de-b%C3%A9naz%C3%A9"
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/posts/orlenchner_scrapecon-activity-7180537307521769472-oSYN"
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/posts/karin-dodis_web-data-collection-for-businesses-bright-activity-7176601589682434049-Aakz"
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/pulse/getting-value-out-sunburst-guillaume-de-b%C3%A9naz%C3%A9"
    },
]

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5. 帖子搜索（通过作者/文章URL）

收集特定作者或文章下的详细帖子信息。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	作者或文章在 LinkedIn 上的链接
`limit`	number	否	要获取的文章数量上限

样例响应

{
    "article_info": {
        "id": "fare-business-con-la-propria-identità-cristian-brunori",
        "url": "https://it.linkedin.com/pulse/fare-business-con-la-propria-identità-cristian-brunori",
        "title": "Fare Business con la propria Identità",
        "date_posted": "2017-03-01T17:27:26.000Z",
        "post_type": "article",
        "engagement": {"num_likes": 18, "num_comments": 0}
    },
    "author": {
        "user_id": "cristianbrunori",
        "profile_url": "https://it.linkedin.com/in/cristianbrunori",
        "followers": 5205
    },
    "content": {
        "headline": "Quali sono i fattori che permettono ad un prodotto...",
        "text": "Quali sono i fattori che permettono ad un prodotto..."
    },
    "related_articles": [
        {
            "headline": "La differenza tra Marketing e Branding",
            "date_posted": "2017-06-29T00:00:00.000Z"
        }
    ]
}

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代码示例

更新下方的 url 和 limit 获取指定作者在 LinkedIn 上发表的文章：

authors = [
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/today/author/cristianbrunori?trk=public_post_follow-articles",
        "limit": 50
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/today/author/stevenouri?trk=public_post_follow-articles"
    },
]

👉 查看完整 Python 示例

6. 根据个人资料采集帖子

发现某个 LinkedIn 用户发布或互动过的所有帖子。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	LinkedIn 个人资料链接
`start_date`	date	否	帖子筛选起始日期（ISO 8601 格式）
`end_date`	date	否	帖子筛选结束日期（ISO 8601 格式）

样例响应

{
    "article_info": {
        "id": "fare-business-con-la-propria-identità-cristian-brunori",
        "url": "https://it.linkedin.com/pulse/fare-business-con-la-propria-identità-cristian-brunori",
        "title": "Fare Business con la propria Identità",
        "date_posted": "2017-03-01T17:27:26.000Z",
        "post_type": "article",
        "engagement": {"num_likes": 18, "num_comments": 0}
    },
    "author": {
        "user_id": "cristianbrunori",
        "profile_url": "https://it.linkedin.com/in/cristianbrunori",
        "followers": 5205
    },
    "content": {
        "headline": "Quali sono i fattori che permettono ad un prodotto...",
        "text": "Quali sono i fattori che permettono ad un prodotto..."
    },
    "related_articles": [
        {
            "headline": "La differenza tra Marketing e Branding",
            "date_posted": "2017-06-29T00:00:00.000Z"
        }
    ]
}

👉 查看完整 JSON 样例

代码示例

根据需要修改个人资料链接及日期范围：

profiles = [
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/in/luca-rossi-0aa497bb",
        "start_date": "2024-10-01T00:00:00.000Z",
        "end_date": "2024-10-09T00:00:00.000Z"
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/in/srijith-gomattam-401059214",
        "start_date": "2024-09-01T00:00:00.000Z",
        "end_date": "2024-10-01T00:00:00.000Z"
    },
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/in/anna-clarke-0a342513",
        "start_date": "2024-10-01T00:00:00.000Z"
    },
]

👉 查看完整 Python 示例

7. 根据公司主页采集帖子

采集指定公司页面上的帖子及动态。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	公司 LinkedIn 主页链接
`start_date`	date	否	帖子筛选起始日期（ISO 8601 格式）
`end_date`	date	否	帖子筛选结束日期（ISO 8601 格式）

样例响应

{
    "post_info": {
        "id": "7254476883906482179",
        "url": "https://it.linkedin.com/posts/lanieri_lanieri-torna-in-lussemburgo...",
        "date_posted": "2024-10-22T13:01:10.754Z",
        "post_type": "post"
    },
    "content": {
        "title": "Lanieri on LinkedIn: Lanieri torna in Lussemburgo...",
        "text": "Lanieri torna in Lussemburgo. Siamo lieti di annunciare..."
    },
    "engagement": {"likes": 12, "comments": 0},
    "company_info": {
        "name": "Lanieri",
        "followers": 5768,
        "account_type": "Organization",
        "profile_url": "https://it.linkedin.com/company/lanieri"
    }
}

👉 查看完整 JSON 样例

代码示例

自定义公司链接及日期范围，以采集特定公司的帖子：

companies = [
    {"url": "https://www.linkedin.com/company/green-philly"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/company/lanieri"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/company/effortel"},
]

👉 查看完整 Python 示例

8. 根据URL采集职位列表

通过职位链接获取相应职位的完整信息。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	LinkedIn 职位链接

样例响应

{
    "job_info": {
        "id": "4073552631",
        "title": "Data Platform Engineer",
        "location": "Tel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel",
        "posted_date": "2024-11-22T09:41:10.107Z",
        "posted_time": "1 month ago",
        "employment_type": "Full-time",
        "function": "Engineering and Information Technology",
        "seniority_level": "Not Applicable",
        "industries": "Computer and Network Security",
        "applicants": 85,
        "apply_link": "https://www.linkedin.com/jobs/view/externalApply/4073552631?url=https%3A%2F%2Fcycode%2Ecom..."
    },
    "company": {
        "name": "Cycode | Complete ASPM",
        "id": "40789623",
        "logo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4D0BAQFsSsfzqEVWtw/company-logo_100_100/...",
        "url": "https://www.linkedin.com/company/cycode"
    },
    "description": {
        "summary": "This is a unique opportunity to join an exciting early-stage startup...",
        "requirements": [
            "Bachelor's degree in a relevant field...",
            "Proven experience in building, deploying...",
            "Proficiency in data analysis tools such as SQL, Python, Pandas..."
        ],
        "advantages": ["MongoDB", "AWS Cloud", "CICD, Docker Kubernetes"]
    }
}

👉 查看完整 JSON 样例

代码示例

替换下列职位链接，采集指定职位的信息：

job_searches = [
    {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4073552631"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4073729630"},
]

👉 查看完整 Python 示例

9. 通过关键词搜索职位列表

通过高级搜索和筛选条件采集相关职位信息。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`location`	string	是	搜索的职位所在城市或地区
`keyword`	string	否	搜索关键字或职位名称（如 "Product Manager"），可用引号精确匹配
`country`	string	否	国家代码（如 US、FR 等）
`time_range`	string	否	职位发布时间范围（如过去24小时、过去一周等）
`job_type`	string	否	职位类型（如全职、兼职、合同工等）
`experience_level`	string	否	经验要求（如入门、中级、高级等）
`remote`	string	否	是否为远程职位
`company`	string	否	搜索特定公司的职位
`selective_search`	boolean	否	若设为 `true`，则过滤掉不含关键词的职位标题

样例响应

{
    "job_info": {
        "id": "4096670538",
        "title": "Remote Part-Time Focus Group Participants...",
        "posted_date": "2024-12-15T09:16:55.932Z",
        "posted_time": "1 week ago",
        "location": {"city": "Bronx", "state": "NY", "country": "US"},
        "type": {
            "employment": "Part-time",
            "level": "Entry level",
            "function": "Other",
            "industry": "Market Research",
            "remote": true
        },
        "applicants": 25,
        "apply_link": "https://www.linkedin.com/jobs/view/externalApply/4096670538?url=https%3A%2F%2Fwww%2Ecollegerecruiter%2Ecom..."
    },
    "company": {
        "name": "Apex Focus Group",
        "id": "89885194",
        "logo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C560BAQHmbh3iXrrrEA/company-logo_100_100/...",
        "url": "https://www.linkedin.com/company/apex-focus-group"
    },
    "compensation": {
        "per_session": "$75-$150 (1 hour)",
        "multi_session": "$300-$750",
        "frequency": "weekly"
    },
    "requirements": {
        "technical": [
            "Smartphone with working camera...",
            "High speed internet connection"
        ],
        "responsibilities": [
            "Show up 10 mins before discussion...",
            "Complete written and oral instructions..."
        ]
    },
    "search_parameters": {
        "keyword": "data analyst",
        "location": "New York",
        "job_type": "Part-time",
        "experience": "Entry level",
        "remote": "Remote",
        "country": "US"
    }
}

👉 查看完整 JSON 样例

代码示例

可自定义搜索参数，以不同的地点和要求搜索职位：

search_criteria = [
    {
        "location": "New York",
        "keyword": "data analyst",
        "country": "US",
        "time_range": "Any time",
        "job_type": "Part-time",
        "experience_level": "Entry level",
        "remote": "Remote",
        "company": ""
    },
    {
        "location": "paris",
        "keyword": "product manager",
        "country": "FR",
        "time_range": "Past month",
        "job_type": "Full-time",
        "experience_level": "Internship",
        "remote": "On-site",
        "company": ""
    },
    {
        "location": "New York",
        "keyword": "\"python developer\"",
        "country": "",
        "time_range": "",
        "job_type": "",
        "experience_level": "",
        "remote": "",
        "company": ""
    },
]

👉 查看完整 Python 示例

10. 通过搜索URL获取职位列表

直接使用 LinkedIn 搜索链接来提取职位列表。

输入参数

参数	类型	必填	说明
`url`	string	是	LinkedIn 的搜索链接（例如公司搜索或关键词搜索）
`selective_search`	boolean	否	若设为 `true`，则过滤掉不含关键词的职位标题

注意：若需实现时间范围过滤，可在搜索链接中通过 &f_TPR 参数设置所需的秒数（小时数×3600）。

f_TPR=r3600 表示过去 1 小时

f_TPR=r86400 表示过去 24 小时

f_TPR=r604800 表示过去一周

样例响应

{
    "job_info": {
        "id": "4107998267",
        "title": "Software Engineer, Professional Services",
        "location": "Tel Aviv District, Israel",
        "posted": {"date": "2024-12-22T08:39:21.666Z", "time_ago": "1 hour ago"},
        "type": {
            "employment": "Full-time",
            "level": "Entry level",
            "function": "Information Technology",
            "industry": "Software Development"
        },
        "applicants": 25,
        "apply_link": "https://www.linkedin.com/jobs/view/externalApply/4107998267?url=https%3A%2F%2Fwww%2Efireblocks%2Ecom%2Fcareers..."
    },
    "company": {
        "name": "Fireblocks",
        "id": "14824547",
        "logo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C4D0BAQEyT6gpuwTpPg/company-logo_100_100/...",
        "url": "https://www.linkedin.com/company/fireblocks"
    },
    "requirements": {
        "core": [
            "2+ years of software development experience",
            "Proficiency in JavaScript, TypeScript, and Python",
            "Strong understanding of frontend and backend technologies"
        ],
        "nice_to_have": [
            "Experience with Fireblocks or similar crypto platforms",
            "Knowledge of cloud platforms..."
        ]
    },
    "responsibilities": [
        "Collaborate with clients on technical requirements...",
        "Build custom tools and integrations..."
    ]
}

👉 查看完整 JSON 样例

代码示例

改变下面的搜索链接，以采集特定公司或搜索结果中的职位列表：

search_urls = [
    {
        "url": "https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=Software&location=Tel%20Aviv-Yafo&geoId=101570771&trk=public_jobs_jobs-search-bar_search-submit&position=1&pageNum=0&f_TPR=r3600"
    },
    {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/semrush-jobs?f_C=2821922"},
    {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/reddit-inc.-jobs-worldwide?f_C=150573"}
]

👉 查看完整 Python 示例

数据采集方式

可使用以下参数来细化采集结果：

参数	类型	说明	示例
`limit`	`integer`	每个输入的最大返回结果数	`limit=10`
`include_errors`	`boolean`	是否返回报错信息以便排查异常	`include_errors=true`
`notify`	`url`	爬虫完成后，向此地址发送回调通知	`notify=https://notify-me.com/`
`format`	`enum`	输出格式（如 JSON，NDJSON，JSONL，CSV）	`format=json`

💡 提示：你还可以选择将数据交付到外部存储，或以Webhook形式传递数据。

需要更多详情？请查看官方 API 文档。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 3 Commits
LinkedIn Images		LinkedIn Images
free_scraper		free_scraper
linkedin_scraper_api_codes		linkedin_scraper_api_codes
linkedin_scraper_api_data		linkedin_scraper_api_data
Proxies and scrapers GitHub bonus banner.png		Proxies and scrapers GitHub bonus banner.png
README.md		README.md
requirements.txt		requirements.txt

bright-cn/LinkedIn-Scraper

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

LinkedIn 爬虫工具

目录

第一种方法：免费 LinkedIn 爬虫工具

1. 职位爬虫工具

2. 资料校验器

快速开始

前置要求

安装步骤

使用示例

1. 职位爬虫工具

2. 资料校验器

免费方式常见的采集挑战

第二种方法：Bright Data LinkedIn 爬虫工具 API

主要优势

开始使用 LinkedIn 爬虫工具 API

1. 公司信息采集

输入参数

样例响应

代码示例

2. 个人资料采集（通过URL）

输入参数

样例响应

代码示例

3. 个人资料搜索

输入参数

样例响应

代码示例

4. 帖子采集（通过URL）

输入参数

样例响应

代码示例

5. 帖子搜索（通过作者/文章URL）

输入参数

样例响应

代码示例

6. 根据个人资料采集帖子

输入参数

样例响应

代码示例

7. 根据公司主页采集帖子

输入参数

样例响应

代码示例

8. 根据URL采集职位列表

输入参数

样例响应

代码示例

9. 通过关键词搜索职位列表

输入参数

样例响应

代码示例

10. 通过搜索URL获取职位列表

输入参数

样例响应

代码示例

数据采集方式

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