AI+Bio 연구실 스무고개 설문 웹사이트

첨부 엑셀 분석자료를 바탕으로 만든 정적 웹앱입니다.

실행 방법

1. index.html을 브라우저에서 바로 엽니다.
2. 20개 문항에서 각 문항당 최대 2개까지 선택합니다.
3. 마지막 화면에서 대학·전공·연구실·추천 연구주제와 첫 3개월 액션을 확인합니다.

반영한 후보군

• DGIST: New Biology, AI/Biomedical/New Biology 공동지도형, 의료로봇, 초음파·광음향, 단백질체/다크데이터 인프라
• KAIST: Therapeutic Biomaterials Engineering Lab, Cancer Engineering Lab, OMICS Lab, Molecular and Cellular Sensor Lab, Biophotonics Lab
• UNIST: FRUITS Lab, Translational Multiscale Biofluidics Lab, Computational Biology Lab, ICBM Lab
• GIST: AI-Med Lab, Bio-computing Lab, Intelligent Bioinformatics Lab

수정 위치

• 문항 수정: app.js 상단의 DATA.questions
• 후보 연구실 수정: app.js 상단의 DATA.candidates
• 디자인 수정: style.css

주의

이 웹앱은 사용자가 제공한 엑셀 분석자료 기반의 의사결정 보조용 프로토타입입니다. 실제 지원 전에는 각 연구실의 최신 공식 홈페이지, 교수별 논문, 입학요강, 데이터/검체 접근 가능성을 별도로 확인해야 합니다.