Synthèse de textures par réseau convolutif (filtres aléatoires)

Le notebook main.ipynb présente quelques approches permettant de synthétiser des textures à partir d'un exemple.

Réalisé dans le cadre du cours d'introduction à l'imagerie numérique de Julie Delon et Yann Gousseau.

Sources

• Article initial de Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker et Matthias Bethge: Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks

  • Code de Gatys et. al

  • Ré-implémentation PyTorch

  • Jupyter notebook de Bruno Galerne et Lucía Bouza

• Modifié selon l'article de Kun He, Yan Wang et John E. Hopcroft: A Powerful Generative Model Using Random Weights for the Deep Image Representation