Skip to content
@anchor-inference

Anchor Inference

AI systems engineering inside your perimeter: agents, RAG, self-hosted inference, evals. Protocore core (MPL-2.0) and Daedalus (MIT).

Anchor — закрытый контур

Anchor Inference — инженерная практика из Астаны: проектируем, разрабатываем и эксплуатируем ИИ-системы внутри инфраструктуры заказчика. Данные, модели и журналы остаются в вашем контуре. Внешние интеграции и телеметрия подключаются только по согласованному списку.

Работу ведёт лично основатель — Александр Тихонов, AI Systems Engineer. Компания (ТОО) регистрируется в Казахстане; реквизиты появятся после внесения в реестр.

Направление Что это значит на практике
Агентные системы Агент с ограниченными инструментами, правами и точками подтверждения; журнал всех действий.
RAG и семантический поиск Гибридный поиск BM25 + kNN, реранкинг, индекс внутри контура; качество retrieval измеряется на согласованном наборе.
Self-hosted inference Открытые модели на vLLM в Kubernetes заказчика; батчинг, квантование, мониторинг.
Evals и наблюдаемость Регрессионные наборы на данных заказчика, LLM-как-судья с выборочной проверкой людьми, quality gate в проде.

Подробнее — на anchorinference.com.

Проекты

Protocore — ядро агентных систем

Protocol-first runtime для stateful AI-агентов: типизированные контракты, потоковый цикл выполнения, состояние между шагами, подтверждение рискованных действий, явные границы между ядром, сервисами и интерфейсами. Ядро не импортирует ничего из сервисного слоя, и это проверяется в CI.

Ядро открыто под MPL-2.0: protocore, pip install --pre protocore. Платформенный слой (API, чат, панель, sandbox, развёртывание) закрыт и разворачивается у заказчика; стадия — beta. Исследования, методика и ограничения выводов — на protocore.anchorinference.com/research.

Daedalus — персональный агент

Открытый агент для задач с файлами, инструментами, памятью и расписанием: локально или на своём сервере, с веб-приложением и необязательным Telegram. Работает на экспериментальной ветке ядра protocore-exp. Код — daedalus, лицензия MIT.

Публичные репозитории

Репозиторий Что внутри Лицензия
protocore Открытое ядро runtime агентов: цикл выполнения, контракты, состояние сессии, hooks MPL-2.0
daedalus Персональный агент поверх Protocore MIT
protocore-exp Экспериментальная копия ядра, которую Daedalus может изменять MPL-2.0

Остальные компоненты Protocore — enterprise-слой, autonomous worker, sandbox, chat, dashboard, Dynamic Tools, embeddings, Helm-развёртывание — ведутся в приватных репозиториях.

Проверяемая база ядра

По состоянию на 21 августа 2026 года: 2 964 теста protocore, branch coverage 90 %, на каждый PR — тесты, покрытие, ruff, mypy --strict и bandit на Python 3.12–3.14. Эти показатели воспроизводит публичный CI ядра.

Контакты

anchorinference.com · ascorblack@gmail.com · Telegram @notsoulmate · основатель @ascorblack


In English

Anchor is a closed perimeter: Anchor Inference, an engineering practice based in Astana, Kazakhstan, designs, builds and runs AI systems inside the client's own infrastructure. Data, models and logs stay within your perimeter; external integrations and telemetry run only from an agreed list. The founder, Alexander Tikhonov, does the work personally. The company (LLP) is being registered in Kazakhstan.

  • Agent systems · RAG and semantic search · Self-hosted inference · Evals and observability — anchorinference.com/en
  • Protocore: a protocol-first runtime for stateful AI agents. The core is open source under MPL-2.0 (protocore); the platform layer is deployed on the client's side (beta).
  • Daedalus: an open personal agent (MIT) built on the experimental Protocore core (daedalus).
© 2026 Anchor Inference · Ядро Protocore — MPL-2.0 · Daedalus — MIT · остальные компоненты — все права защищены

Pinned Loading

  1. protocore protocore Public

    Protocore — the agent loop, and nothing else. A protocol-first ReAct runtime for LLM agents in Python 3.12+: context budget, tool surface, compaction, snapshot and resume. No database driver, no HT…

    Python

  2. daedalus daedalus Public

    A personal, self-developing AI agent you run yourself: its own app window on macOS, Linux and Windows, a web app on your phone, Telegram if you want it. Real tools (shell, browser, git, MCP), proje…

    Python 1 1

Repositories

Showing 4 of 4 repositories

People

This organization has no public members. You must be a member to see who’s a part of this organization.

Top languages

Loading…

Most used topics

Loading…