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证据优先的论文写作 Agent Skill:确定性校验门(含反证 fixture)+ TMLR 官方模板 + 统计量独立重算。

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证据优先的论文写作 Agent Skill(TMLR 投稿向):编排提示词(SKILL.md)+ 49 个可运行的确定性校验门(scripts/,约 9.8K 行)+ 27 篇方法论文档(references/)+ TMLR 官方 LaTeX 模板(templates/tmlr/)。

核心设计:每个校验门都配 dirty fixture 反证(assets/scanner_fixtures/ 29 个,scanner_regression.py 25/25 PASS——门必须能失败,才配得上"门"这个字),统计量由 stdlib 独立重算(不信任上游数字)。

快速开始

pip install -r requirements.txt
make regression   # 自检:25 项门禁回归
make ci           # 全量 CI 门(需本机 TeX;云端 CI 已内置)

引用验证门通过环境变量 CITATION_VERIFIER_PATH 指向外部 verify_citations.py(未设置时依次尝试本机历史路径 → 仓内 tools/citation-verifier/verify_citations.py;均不存在则该门降级为 Manual_needed 并如实标注,不静默通过)。

文档地图

编排一览(SKILL.md 的 Phase 结构)

Phase 0   Intake                证据包验收:manifest 哈希对账、数据-声明可溯源
Phase 1   Claim ledger          每个数字/主张先入 ledger(file+field 级溯源)
Phase 2   Draft                 TMLR 模板起稿,引用先行(bib 先于正文)
Phase 3   Machine checks        六扫:数字一致性/统计自洽/引文有效性/合规/残留/哈希
Phase 4   Revision loop         R 轮修订:修复→重扫→门全过才算收敛
Phase 4.5 Adversarial review    多角色对抗审稿(独立重算/重编译核实)
Phase 5   Submission compliance 匿名化 + G1-G11 门 + 哈希对账出包

与完整科研循环的关系(边界声明)

本包是研究循环 research-cycle.md(D0–D5)中的 D4 写作核心 + D4.5 对抗审稿 + D5 投稿合规:

阶段 归属
D0 文献综述 / D0.5 假设生成 部分内置(literature_discovery.py);novelty 排序依赖外部 scholar-evaluation skill
D1 实验设计 / D2 实验执行 / D3 分析 外部 sibling skills(ablation-design / statistical-analysis / reproducibility),本包只消费其产物(protocol.md、结果 JSON)
D4 写作 / D4.5 对抗审稿 / D5 投稿 本包全覆盖

License

Apache-2.0(templates/tmlr/ 沿用 JmlrOrg 官方模板的 Apache-2.0 许可)

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