-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
VENUS
BEHEPA РОЛЬ РАДИОМЕТОДОВ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ВЕНЕРЫ
lokalt: L:\Clones_github\spacekit-master\VENuS

Абсолютно черное тело ничего не отражает, а его излучательная способность равна единице. В действительности, как показали радиолокационные измерения, отражательная способность твердой поверхности Венеры 0,15. Следовательно, ее излучательная способность должна быть меньше на эту величину, т. е. 0,85. Яркостная температура Венеры на волнах длиннее 3 см составляет около 600 К (Уменьшение измеренных температур к длинноволновому концу спектра на рис. 7, как оказалось впоследствии, связано с ошибкой в калибровке аппаратуры). Разделив эту величину на излучательную способность поверхности, получим 705 К, что лишь немного меньше температуры 735 К, непосредственно измеренной впоследствии с помощью спускаемых аппаратов советских межпланетных станций «Венера» на поверхности планеты. Уменьшение радиояркостной температуры в сторону более коротких длин волн вызвано поглощением электромагнитного излучения поверхности в атмосфере Венеры. В инфракрасном диапазоне яркостная температура Венеры равна 235 К и относится к верхней границе ее облачного слоя.
https://en.wikipedia.org/wiki/Ionic_strength
lokalt: L:\Clones_github\ionic_calc
https://ru.wikipedia.org/wiki/Блеск


Example of an RGBA image composited over a checkerboard background. alpha is 0% at the top and 100% at the bottom.
https://en.wikipedia.org/wiki/Reflection_coefficient

Подробнее A wave is partially transmitted and partially reflected when the medium through which it travels suddenly changes. The reflection coefficient determines the ratio of the reflected wave amplitude to the incident wave amplitude
https://github.com/aibolem/dbrein/wiki/curve25519nxt

lokalt: K:/OFFWeb/umopsci/umop/umop**/**avian/species.php-id=805.htm
https://docs.agi32.com/AGi32/Content/multi_use_forms/Reflectance_and_Color_Selection_-_Concepts.htm

The Reflectance and Color Selector dialog is used to choose Color, and its associated reflectance, for all reflective surface specification in AGi32. The dialog is composed of graphic color selection as well as manual HSL and RGB specification for selecting an exact color choice. Graphic Color Selection AGi32 provides a graphic HSL selection method for an intuitive approach. The HSL method matches human perception of color by first prompting for a color (hue), then a shade of that hue (Saturation and Luminance). Each of the three components (Hue, Saturation and Luminance) are measured on a scale from 0 to 240. Hue provides the absolute color choices such as green and blue. The hues are arranged in a linear strip from Red at the top (240), through the Color Spectrum - Violet (200), Indigo (170), Blue (128), Green (85), Yellow (42), Orange (21) - then back to Red (0). Saturation indicates the pureness, or intensity, of a hue, or the amount of gray it contains. A vivid color typically has a high saturation level (low gray selection). As the saturation decreases, the amount of gray increases, and the color becomes less vivid. Saturation is sometimes called Chroma. Luminance indicates the lightness of the color. A luminance value of 0 indicates the final color is black. A value of 240 produces a pure white color. Pure black and white colors do not exist in the architectural surface realm, so more realistic (and typically muted colors) should be used for accurate lighting simulations. This characteristic is sometimes called Value. Color and Reflectance The human eye is visually sensitive to a small portion of the electromagnetic spectrum between 400 and 700 nanometers. We are not equally sensitive to all wavelengths (colors). The variation in sensitivity is described by the CIE Photopic spectral luminous efficiency function and is shown graphically with a bell curve. The shape of the curve indicates that our eyes are most sensitive to yellow-green, and exhibit lesser sensitivity to violet and red (our eyes respond least to violet light).


&
Рис. 6. Профили лимб наблюдения захода на посадку и геоморфологическая карта MU 69 .
( A и B ) Профили топографии конечностей Ultima и Thule соответственно, измеренные с использованием наблюдений LORRI CA04 и MVIC CA06, после вычитания наиболее подходящих проекций эллиптических фигур. Обозначены большая полуоси (А) и малая полуоси (В) наиболее подходящих эллипсов. Столбики ошибок представляют собой разницу в предполагаемых положениях конечностей между двумя независимыми работниками; медианная разница составила ~0,3 пикселя для MU 69 в целом. Низкий угол солнечной фазы наблюдения CA04 (~12°) позволяет более надежно измерять лимб на большей части периметра MU 69 , чем для CA06 (солнечная фаза 32,5°). ( C ) Геоморфологическая карта MU 69 . Базовая карта — это изображение MVIC изРис. 2А . Положительная ось вращения MU 69 направлена примерно внутрь страницы. Нанесенные на карту границы являются предварительными. Обратите внимание, что это картирование носит физико-географический характер и не предназначено для точного отображения стратиграфических отношений между подразделениями.
3d model on https://aibolem.github.io/spacekit/examples/shapemodel_2014_mu69/index.html
S. A. Stern et al., Science, 2019
asteroids models browse
ex. 'Victoria' Cli©K'°N
https://github.com/aibolem/circlepack-chart/wiki/ol

A.g.löB

