一个真正长期运行的 AI Agent，需要的不是更大的上下文窗口，而是一套完整的上下文治理体系。
本仓库收录 OpenClaw 多 Agent 环境中"上下文管理九层塔"架构的报告、写作输入包与配套修复脚本。
| 入口 | 内容 |
|---|---|
| 在线 HTML 报告（推荐） | 渲染好的九层塔架构教程，含目录导航、阅读进度、自动 light/dark 主题 |
| 项目首页 / 文档导航 | 4 个文档卡片入口 |
| # | 文件 | 角色 |
|---|---|---|
| 01 | 01-brief.md |
写作输入包（Brief）—— 文章定位、脱敏原则、9 层模板、踩坑清单 |
| 02 | 02-report.md |
报告 markdown 源（v2，含本次更新后的最佳实践） |
| 03 | 03-report.html |
报告 HTML 版（独立单文件，可直接打开） |
注：审计文档（运维过程时间线，含具体 chat ID / 内部 session key 等）出于隐私考虑未公开发布。
remediation/ 目录收录 21 个 idempotent 脚本，覆盖修复过程中的各步骤——qmd 容错 patch、lossless-claw secret redaction、目录合并、qmd cleanup、wiki synthesis cron 等。可作为类似系统的迁移参考。
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