Совмещаю маркетинг и AI-разработку: за 1,5 года спроектировал и вывел в продакшен 4 AI-продукта для продавцов Wildberries, объединённых одной идеологией — заменить ручные операционные решения системой, где решения принимает AI на основе данных, а не интуиции менеджера.
Исходный код продуктов закрыт — это не учебные проекты, а коммерческие SaaS-сервисы с живыми платящими и подключающимися клиентами, боевыми API-ключами и производственной инфраструктурой. Ниже — описание каждого продукта и ссылка на живой сервис.
AI-аналитик рекламы: анализирует метрики каждого артикула и историю рекламных связок, даёт готовое решение — масштабировать, держать бюджет или остановить кампанию. Собственная индексная система:
- ИСА (индекс силы артикула) — растёт ли SKU быстрее магазина
- ИРЭ (индекс рекламной эффективности) — прибыль на выкуп к стоимости привлечения заказа
- ИПМ (индекс потенциала масштабирования) — куда перераспределить бюджет прямо сейчас
Стек: Node.js/Express, React, PostgreSQL, LLM-интеграция (GLM/DeepSeek), Robokassa.
AI распознаёт данные из CRM, Excel или произвольного текста, автоматически распределяет товары по коробам и складам (Best-Fit алгоритм упаковки), формирует готовые файлы для загрузки в личный кабинет Wildberries. Формирование поставки сократилось с 2–3 часов до 2–3 минут.
Стек: Google Apps Script, Node.js, LLM-парсинг, Telegram-бот, Robokassa.
Self-learning Telegram-агент для B2B-маркетинга: комментирует посты и ведёт диалоги через LLM, сам пополняет базу знаний из мониторимых каналов, распознаёт спам-ограничения и защищает аккаунт. До 20 аккаунтов на кабинет, работает 24/7 без участия оператора.
Стек: FastAPI, Next.js, PostgreSQL, Pyrogram (MTProto), CloudPayments.
B2B-агент поиска поставщиков и покупателей: находит контрагентов по названию товара, извлекает и проверяет контакты, ведёт переговоры в Telegram живым текстом, сводит сравнение цен в таблицу. Два зеркальных режима — закупка и сбыт.
Стек: Python, browser-automation, LLM-парсинг, Telegram (Pyrogram), Google Sheets.
Управлял более чем 50 рекламными кампаниями с бюджетами от 1 500 000 ₽/мес, тестировал гипотезы в поиске и на рекомендательных полках Wildberries. После внедрения собственной модели управления рекламой ДРР снижен с 10% до 4%.
Открыт к обсуждению разработки AI-систем под ключ и технического сопровождения — пишите через резюме/контакты в профиле.