TestSkill-Hub

测试技能中心 —— 面向测试人员的 AI Agent Skill 仓库

📦 技能列表

Skill	功能描述	适用场景
prd-to-testcase	PRD/需求文档转测试用例，输出 Markdown 或 XMind 文件	需求评审后、迭代开始前
bug-report-writer	根据缺陷现象生成规范 Bug 单，含严重等级/复现步骤/环境信息	测试执行过程中
api-test-gen	根据接口文档生成接口测试用例，覆盖正常/异常/鉴权/边界值	接口联调前后
test-report-writer	根据测试结果生成测试报告，含质量评估和上线建议	版本发布前
regression-scope	根据变更内容分析回归范围，输出带优先级的回归测试矩阵	Bug 修复/需求变更后

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🚀 如何使用

所有 Skill 均通过 AI Agent 触发，无需手动执行脚本。

使用方式

1. 打开 AI Agent 对话，切换到对应 Skill 所在的工作目录
2. 直接用自然语言描述任务，Agent 会自动读取 SKILL.md 并执行
3. 产物文件会自动落地到对应的 outputs/ 目录下

快速触发示例

生成测试用例：

根据这份需求文档生成测试用例并输出 md 文件：<需求文本或链接>

写 Bug 单：

帮我把这个 Bug 整理成规范的 Bug 单：<现象描述>

生成接口测试用例：

根据这份接口文档生成接口测试用例：<Swagger/YAPI 内容>

生成测试报告：

帮我生成测试报告，执行了 200 条用例，通过 185 条，发现 15 个 Bug，遗留 3 个 P2

分析回归范围：

这次改了用户登录模块的 Token 刷新逻辑，帮我分析回归范围

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✅ 如何验证 Skill 效果

方法一：用示例输入快速验证

每个 Skill 的 SKILL.md 末尾都有「快速触发示例」，直接复制示例 prompt 发给 Agent 即可触发。

验证标准：

• Agent 是否按照工作流步骤执行（可观察对话过程）
• 是否在 outputs/ 目录下生成了实际文件（必须落地文件，不能只在对话中输出）
• 产物内容是否符合对应的输出模板格式

方法二：用真实业务数据验证

用当前正在进行的真实项目数据触发 Skill，对比产物与人工产出的质量差距：

Skill	验证方法	验收标准
prd-to-testcase	输入一份真实需求文档	用例覆盖功能/边界/异常，有文件落地
bug-report-writer	输入一个正在测的真实 Bug	标题格式规范，步骤可独立复现，等级准确
api-test-gen	输入一个真实接口定义	每个接口有正常+异常+鉴权用例，有文件落地
test-report-writer	输入最近一次版本的测试数据	通过率计算正确，上线建议有数据支撑
regression-scope	输入最近一次 Bug 修复列表	回归矩阵有优先级分级，影响分析有依据

方法三：检查产物文件

Skill 执行完毕后，检查以下目录是否有新文件生成：

prd-to-testcase/outputs/testcases/
bug-report-writer/outputs/reports/
api-test-gen/outputs/testcases/
test-report-writer/outputs/reports/
regression-scope/outputs/analysis/

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📁 目录结构说明

每个 Skill 遵循统一目录规范：

<skill-name>/
├── SKILL.md              # 技能定义文件（Agent 入口，必读）
├── rules/                # 规则文件目录
│   ├── _sections.md      # 规则索引（说明何时读哪个规则）
│   └── *.md              # 各专项规则
└── outputs/              # 产物落地目录（自动生成，无需手动操作）