🤖 NoteBot

지능형 지식 비서 — 사용자의 노트를 기반으로 대답하는 스마트 챗봇

NoteBot은 사용자가 업로드한 문서(PDF, Markdown, Text)를 분석하여 질문에 답변하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 AI 지식 비서입니다. Google Gemini API와 로컬 LLM(Ollama)을 결합한 하이브리드 구성을 지원하며, 현대적인 웹 인터페이스를 통해 직관적인 사용자 경험을 제공합니다.

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✨ 핵심 기능 (Key Features)

• 📄 멀티 파싱 RAG: PDF, MD, TXT 등 다양한 형식의 문서를 실시간으로 분석하여 컨텍스트로 활용합니다.
• 🔍 정확한 출처 표기: 모든 답변 하단에 참조한 파일명 또는 노트 제목을 명시하여 신뢰도를 높입니다. ([Source: 파일명])
• 🖥️ 하이브리드 UI 지원:
  • Web App: FastAPI 기반의 고성능 채팅 인터페이스 (Port: 8001).
  • Streamlit: 데이터 분석 및 빠른 프로토타이핑을 위한 대안 인터페이스.
• ⚙️ 다이나믹 모델 설정: 웹 UI 내에서 직접 API 키와 모델을 관리하고 실시간으로 반영할 수 있습니다.
• 🚀 하이브리드 AI 전략: antigravity.config.json을 통해 클라우드(Gemini)와 로컬(Ollama) 모델을 유연하게 전환합니다.

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🛠 기술 스택 (Tech Stack)

• Backend: Python, FastAPI, Uvicorn
• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript (Vanilla), Streamlit
• AI Engine: Google Generative AI (Gemini), Ollama (Gemma 4)
• Document Processing: PyMuPDF (fitz)
• Environment: python-dotenv, set_key

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📂 프로젝트 구조 (Structure)

NoteBot/
├── my_notes/           # 챗봇이 참조할 지식 소스 (PDF, MD, TXT 저장)
├── static/             # 웹 프론트엔드 자원 (index.html, app.js, style.css)
├── server.py           # FastAPI 메인 백엔드 서버
├── app.py              # Streamlit 기반 대체 인터페이스
├── antigravity.config.json # AI 모델 하이브리드 설정 파일
├── .env                # API 키 및 기본 모델 설정 값
├── requirements.txt    # 설치 필요 라이브러리 목록
└── 지식비서_실행.bat     # 윈도우 환경 원클릭 실행 스크립트

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🚀 시작하기 (Getting Started)

1. 환경 설정

본 저장소를 클론한 후, 필요한 패키지를 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

2. API 키 설정

.env.example 파일을 복사하여 .env 파일을 생성하고, 발급받은 GEMINI_API_KEY를 입력합니다.

GEMINI_API_KEY=your_actual_api_key_here

3. 서버 실행

• Windows: 지식비서_실행.bat 파일을 실행합니다.
• Manual: 다음 명령어를 입력합니다.

  python server.py

• 서버 실행 후 브라우저에서 http://localhost:8001에 접속합니다.

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⚙️ AI 컨피규레이션 (Antigravity Config)

antigravity.config.json 파일을 통해 다음과 같이 모델을 제어할 수 있습니다:

• Default: 클라우드 모델 (gemini-3-flash) 우선 사용.
• Local Fallback: 네트워크 문제 발생 시 로컬 Ollama 모델(gemma4:latest)로 자동 전환 요청 처리 가능.

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