🎵 古典音乐RAG问答系统 —— 智音

一个基于RAG（检索增强生成）技术的古典音乐知识问答系统，集成了通义千问LLM、向量检索和Streamlit界面。

🛠️ 环境配置

1. 准备环境

# 激活conda环境（基于minimind环境扩展，需补充langchain）
conda activate minimind

2. 配置API密钥

在项目根目录创建 .env 文件：

DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxx"

3. 启动应用

streamlit run app.py

📁 项目结构

├── app.py              # Streamlit主界面
├── rag_engine.py       # RAG引擎核心逻辑
├── web_crawler.py      # 维基百科数据爬虫
├── crawled_data/       # 爬取的古典音乐数据
│   ├── 01_作曲家/
│   ├── 02_入门曲目/
│   ├── 03_乐器/
│   ├── 04_音乐术语/
│   ├── 05_音乐时期/
│   └── 06_文化机构/
├── rag_storage/        # RAG知识库存储
└── .env               # API密钥配置

🔧 技术架构

• LLM: 通义千问（DashScope API）
• 向量模型: text-embedding-v4
• 向量数据库: ChromaDB
• 编排框架: LangChain
• Web界面: Streamlit
• 数据源: 中文维基百科