6G ICCN 契约博弈仿真平台

基于 契约理论 (Contract Theory) 与 虚拟类型方法论 (Virtual Type / Myerson Ironing) 的 6G 通算一体网络 (ICCN) 激励相容算力调度仿真平台。

📋 项目概述

本项目对应论文：

"Incentive-Compatible Contract Design with Virtual Type Methodology for Computation Offloading in 6G Integrated Communication-Computing Networks"

Northwestern Polytechnical University · Direction ③: Integrated Communication-Computing

核心问题：在 6G 通算一体网络中，基站 (BS) 与用户 (UE) 之间存在信息不对称——用户对边缘计算服务的私人估值 $\theta$ 不被基站所知。本文基于 Myerson (1981) 的虚拟类型方法论，设计激励相容的最优契约菜单，实现算力资源的高效调度。

🖥️ 交互式仿真平台 (Simulator.html)

Simulator.html 是一个基于 Tailwind CSS + Chart.js 构建的纯前端交互式仿真平台，无需安装任何依赖，直接在浏览器中打开即可运行。

✨ 功能特性

功能	说明
论文架构	展示论文完整框架：系统模型、契约设计问题、Myerson Ironing 方法论、最优契约闭式解
仿真实验	交互式参数控制面板，可调节 $c_0$（固定成本）、$c_1$（边际成本系数）、$\underline{\theta}$（最小类型）、$\overline{\theta}$（最大类型）
结果分析	四大理论洞察：排除原理、向下扭曲、信息租金、效率损失有界
实时图表	6 张联动图表：契约菜单、资源分配、虚拟类型、用户效用、BS 收益、信息租金

🎮 仿真实验控制面板

可通过滑块实时调节以下参数并重新运行仿真：

• 固定成本 $c_0$ (0.1 ~ 2.0) — 基站的固定运营成本
• 边际成本系数 $c_1$ (0.5 ~ 5.0) — 资源供给的边际成本
• 最小类型 $\underline{\theta}$ (0.1 ~ 1.0) — 用户估值下限
• 最大类型 $\overline{\theta}$ (1.5 ~ 5.0) — 用户估值上限

📊 图表面板

仿真运行后生成 6 张联动图表：

1. 最优契约菜单 (q-p) — 第二最优 vs 第一最优的资源配置与支付对比
2. 资源分配 vs 用户类型 — 低类型被排除 ($q^*=0$)，中间类型向下扭曲
3. 虚拟类型方法论 — 真实类型、原始虚拟类型、熨平后虚拟类型的对比
4. 用户效用对比 — 低类型 IR 绑定，高类型获得信息租金
5. BS 收益与社会福利 — 两种信息结构下的收益对比
6. 信息租金分析 — 信息租金随类型单调递增

🔧 如何使用

# 直接在浏览器中打开
start Simulator.html

或使用 VS Code Live Server 等工具启动。

📦 项目文件结构

文件	说明
Simulator.html	交互式仿真平台（纯前端，无需后端）
simulation_code_v3.py	Python 数值仿真代码（完整实现契约求解、Ironing 算法）
extract_table_data.py	提取仿真关键指标用于论文表格
images/	仿真结果截图与图表
README.md	本文件

🔬 Python 仿真 (simulation_code_v3.py)

完整的契约理论数值仿真实现，包含：

• 系统模型：6G ICCN 通信与计算参数
• 用户类型：连续类型空间 $[\underline{\theta}, \overline{\theta}]$，均匀分布
• 虚拟类型：$\theta^v(\theta) = \theta - (1-F(\theta))/f(\theta)$
• Ironing 算法：对非单调虚拟类型进行熨平处理
• 最优契约求解：满足 IC + IR 约束的第二最优契约
• 第一最优对比：对称信息下的基准方案
• 性能指标：BS 收益、社会福利、信息租金、效率损失

运行方式

python simulation_code_v3.py