模型开始生成之前，创作者已经做了无数次选择。
把你说不清的喜欢，反推成下一次创作的起点。
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模型很会生成，但创作者面对的第一个问题，通常不是“模型能不能做”，而是：
- 我喜欢这个作品，可我到底喜欢它哪里？
- 参考图、网页、视频和文档散得到处都是，怎样一起交给模型？
- 我已经在工作的 App 里，为什么还要不断复制、切窗口、重新解释上下文？
- 一次好结果生成完了，怎样把这次判断留下来，而不是下次重新开始？
APrompt 处理的是按下发送键之前的部分：捕捉参考、反推结构、组织上下文、调用自己的资产，再把准备好的表达交给任意模型。
它不是另一个聊天机器人，也不只是一个提示词收藏夹。它更像一层长期待在 macOS 上的创作工作层——需要时出现在当前工作现场，结束后把结果送回你的资产库。
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APrompt 最重要的能力，不是让你为了使用 AI 先打开 APrompt，而是让 APrompt 出现在你正在工作的地方。
浏览器、文档、聊天工具、设计软件或任何可以输入文字的 App，都是创作现场。外部弹窗把反推、整理、捕捉和资产调用带到这些现场，尽量减少复制、切换窗口和重新组织上下文的成本。
smart-select.mp4
在任意 App 中拖选一段文字，APrompt 会在选区附近出现。无需先复制内容、寻找聊天窗口，再解释“我刚才选中的是什么”。
你可以直接：
- 解析：看懂一段陌生、复杂或结构混乱的内容。
- 整理：删除重复和口语赘词，把原文变成层级清楚、可以继续使用的 Markdown。
- 翻译与表达处理：在当前上下文中加工文字，再写回原来的输入位置。
- 携带真实选区上下文：选中的内容就是任务对象，不让模型凭空猜测。
智能选中把“复制 → 打开模型 → 粘贴 → 描述任务 → 复制结果 → 切回原处”压缩成当前工作位置旁边的一次操作。
拖选本身就是一次明确确认。APrompt 不需要常驻偷听你的键盘内容，也不会把未选中的文本当成任务。
smart-drag.mp4
把图片、视频或文件拖到屏幕边缘，APrompt 会展开外部工作台。它不是简单接收附件，而是根据素材类型进入真正可继续创作的流程。
- 图片反推：识别主体、构图、风格、色彩、光影、材质、镜头与文字元素，整理成可复用的图像生成提示词。
- 视频反推：读取时序分镜，分析主体动作、运镜、转场和节奏，生成视频创作上下文。
- 文件处理：对 PDF、文档、网页资料和其他文件执行摘要、设计点评、资料入库或自定义处理。
- 结果入库：生成完成后选择真实文件夹，把原素材与结果交回本地资产库，而不是停在一个用完即关的聊天窗口里。
智能拖拽适合“我手里已经有东西，但还不知道怎样把它变成下一步”的时刻。
capture.mp4
有些参考没有下载按钮：网页上的动效、软件里的交互、正在播放的视频、屏幕上的临时状态。APrompt 可以在一次框选后选择截图或录屏，并把捕捉到的媒体送进同一套反推工作流。
- 截图适合分析单帧构图、界面、色彩和视觉语言。
- 录屏适合拆解动作顺序、转场、节奏和交互过程。
- 捕捉控制条对你可见，但不会被录进最终素材。
- 媒体可以继续反推、整理和入库，不必先保存到桌面再重新导入。
这条链路让“我刚刚看到一个很好的东西”尽可能快地变成“我已经留下它，并且知道它为什么好”。
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反推和整理的意义，不只是得到一次结果，更是让它以后还能被找到。
通过全局快捷键，可以在当前输入框旁边打开轻量资产库：搜索提示词、参考资料或个人上下文，预览后直接写入当前 App。成功写回的内容会进入真实“最近使用”，常用资产越用越顺手。
这让资产库不是一个需要专门维护的仓库，而是随时可以进入创作现场的第二层记忆。
| 01 · 看见 | 02 · 捕捉 | 03 · 反推 | 04 · 组织 | 05 · 再创作 |
|---|---|---|---|---|
| 承认“就是这个感觉” | 拖入、选中、截图或录屏 | 拆出风格、结构与约束 | 放进资产与切片 | 带着判断去找模型 |
反推不是复刻。
它要解决的是创作者经常说不清的那一部分：一张图为什么成立、一段视频为什么有节奏、一个页面为什么让人愿意继续看、一份方案背后的结构是什么。
APrompt 会根据不同材料，把模糊的“感觉”转成可以判断和修改的组成部分：
- 视觉作品：主体、构图、风格、色彩、光影、材质、镜头与负面约束。
- 动态内容：分镜顺序、动作、运镜、转场、节奏与时序一致性。
- 文档与网页：信息结构、表达逻辑、模板、论点和可复用内容。
- 产品与方案：从最终呈现反推目标、策略、约束和策划逻辑。
模型可以负责生成，但观察什么、保留什么、舍弃什么，以及下一步往哪里走，仍然属于创作者。
外部弹窗负责捕捉当下，APrompt 主 App 负责让这些东西长期留下、彼此连接，并在下一次创作中重新出现。
APrompt 使用原生 macOS 三栏资产空间统一管理文本、Markdown、图片、视频、音频、网页、PDF、PPT、Word、表格、代码、Skill 与其他文件。
- 不同类型拥有与内容匹配的预览，不把未知文件伪装成已经解析的文本。
- 文件夹、标签、收藏、最近入库、最近使用和回收站保持各自真实语义。
- 图片与视频保留视觉优先的卡片浏览；长文本和文档可以查看原始内容与提取结果。
- 首次安装自带一套可直接探索的示例资产，让新用户不需要面对空白仓库。
- 资产和索引以本地存储为核心，备份、重置和文件目录具有明确边界。
它不是“什么都能放”的网盘，而是让不同材料最终都可以成为模型上下文的创作资产库。
复杂创作很少能被一句提示词说完。切片把提示词视为一个可以逐步编写和推演的项目：
- 把图片、视频、文档和已有资产作为参考节点放入画布。
- 用上下文节点记录背景、受众、限制和个人偏好。
- 把任务拆成多个阶段与步骤，而不是把所有要求塞进一个长文本框。
- 连接节点，明确哪些素材支撑哪些判断，哪些步骤依赖前面的结果。
- 在试运行后继续修改和重组，保留创作过程，而不只保留最终输出。
切片与文件夹不同：文件夹负责收纳，切片负责让材料形成一条真正可以执行的创作路径。
APrompt 可以连接 Claude Code、Codex CLI、配置的云端 API 或本地模型。右侧 Agent 能读取当前资产和切片上下文，也可以在授权范围内执行真实操作。
- 搜索、读取和分析资产库，而不是只回答脱离数据的问题。
- 创建文件夹、移动与整理资产、修改内容和组织画布节点。
- 多步骤改动先形成计划，涉及写入时显示具体对象与影响范围。
- 根据权限档位自动执行或等待确认；批量操作可以原子提交，失败时回滚。
- 已提交的可逆改动提供撤销入口，工具过程与最终回答分开呈现。
- 任务按队列串行执行，即使生成过程中继续发送，也不会让多个模型回合互相踩踏。
Agent 的价值不在于“又多一个聊天侧栏”，而在于它终于可以在清楚的权限边界里，对创作者真实拥有的材料做事。
下面是 APrompt 想缩短的完整路径：
- 在创作现场遇见参考：选中文字、拖入文件，或截图录屏。
- 在外部弹窗处理：解析、整理、反推或选择自定义模式。
- 把结果交回资产库：原素材、生成结果和分类一起留下。
- 在切片里组织项目：连接参考、上下文、提示词与执行步骤。
- 让 Agent 协助整理与修改：真实操作前经过权限、确认和事务边界。
- 在下一次输入时重新调用：从当前文本框旁找到资产，直接写入新的模型对话。
它不是六个孤立功能，而是一条循环：捕捉 → 反推 → 保存 → 组织 → 创作 → 再调用。
87 天前，我不会 Coding。
我只是受够了：每次看到一个好作品，我知道自己喜欢，但要把它说给模型听，就突然像失去了语言。于是我想做一个很小的工具。
事实证明，“很小”通常是项目里的第一个谎言。
然后 macOS 给我端上了辅助功能、输入监控、事件监听、焦点定位、剪贴板竞争和不同 App 完全不同的输入实现。完整 App 怎么都不弹，我只好把登录、主界面、模型和数据库全拆掉，做一个只验证手势与弹窗的 MVP。
构建成功。双击空格。毫无反应。
这也是我学会的第一件工程常识：AI 说完成、代码能编译、用户真的能用，是三件不同的事。
提示词、翻译、诊断、写回、记忆……每一个功能都像产品，每一个功能又都在争夺同一个小弹窗。后来我不得不承认，一个入口装不下所有野心。
Textbox 负责解决“此刻怎样表达”，长期积累则需要另一个容器。于是我又给自己开了第二个项目，名字叫 Vault。
产品经理是我。推翻产品经理的也是我。
三栏、瀑布流、资产卡片、切片、Agent，每一个界面都能画得很快。但状态所有权、窗口生命周期、数据库事务、媒体解码和异步队列不会因为设计稿好看就自动消失。
有一段时间，AI 经常告诉我“已经修好了”。我最常说的是：
你先打开对的 App 再说。
因为同名 App、旧构建、没有重新链接的二进制和错误 Bundle 路径，足够让一整天的“完成”看起来像什么都没发生。
后半程真正解决问题的工作，大多不是继续加补丁：
- 卡片滚动卡顿，最后重建为只物化可见窗口内容的布局系统。
- Agent 流式刷新拖慢界面，最后把任务、队列和投影从 SwiftUI 拆到应用层。
- 截图录屏偏移，不再调两个像素，而是把 AppKit、Quartz 和编码像素做成明确坐标域。
- 富文本高频路径太重，最后拆成原生查看、轻量编辑和低频高级编辑三层。
- 捕获控制条进入成片，不再靠高窗口层级隐藏，而是按真实窗口 ID 精确排除。
“别继续打补丁了”通常听起来很不耐烦，但它确实救了这个产品很多次。
产品一路换了三个名字，并不是三次失败后重来：
- Textbox 发现了入口：证明 AI 能进入用户正在使用的文本框。
- Vault 建立了容器：让参考、提示词与项目可以长期积累和复用。
- APrompt 完成了系统：把外部入口、资产库、切片与 Agent 连成一条创作链路。
87 天后，我依然首先是设计师。但我开始明白，Vibe Coding 不是让 AI 替我成为工程师，而是逼着我不断说清楚：真正的问题是什么、什么体验才算对，以及什么时候应该停止补丁、回到根因。
APrompt 本身，也是一场反推：先看见我想要的结果，再一点点反推出通往它的路径。
APrompt 支持多种模型来源，用户可以根据效率、成本和隐私需求选择：
- 已配置的云端模型 API。
- 本机 Ollama 模型。
- Claude Code 或 Codex CLI Agent。
模型连接状态必须与真实能力一致：未安装、未登录、版本不兼容或连接失败时，不会伪装成“已连接”。CLI 凭证不会被 APrompt 偷拿来当作自己的 OAuth；不同来源具有明确授权边界。
产品分析不上传正文、提示词、模型输出、剪贴板、文件名、文件路径或原始 URL。业务功能不会等待埋点；异常时宁可丢弃分析事件，也不能让创作体验卡住。
- macOS 原生应用。
- 支持 Apple Silicon 与 Intel 的通用版本。
- 正式安装包只通过 APrompt 官方网站提供。
- 版本、下载权限、账号登录与更新服务以官网当前显示为准。
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