🧠 MTS AI Smart Workspace

Next-Gen Intelligent Corporate Hub | Team UltraMind

MTS AI Smart Workspace — это интеллектуальная операционная среда, разработанная для трансформации корпоративных рабочих процессов МТС. Это мультимодальный хаб, который автоматизирует рутину, обеспечивает абсолютную безопасность данных и сохраняет долгосрочный контекст взаимодействия.

---

🌟 Концепция: ИИ-Оркестрация

В отличие от стандартных чат-ботов, наша платформа реализует концепцию AI Orchestration. Внутренний слой маршрутизации MWS Smart Router анализирует запрос и автоматически делегирует его нужному агенту или модели (текст, код, зрение или поиск), обеспечивая бесшовный User Experience.

---

🤖 Экосистема автономных агентов

Платформа включает специализированные инструменты, интегрированные в единый рабочий поток:

🧩 Управление и Маршрутизация

• MWS Smart Router: Интеллектуальный посредник. Переключает контекст на Vision (VLM) или ImageGen, сохраняя глубокую аналитику на базе gpt-oss-120b.
• Persistent Memory: Долгосрочная память (long_term_memory.txt). Хранит предпочтения и историю проектов даже после перезагрузки системы.

🛠 Инженерные и ИТ-инструменты

• 📁 Project Architect: Автономный DevOps-инженер. Проектирует структуру и физически создает файлы проекта в директории /output.
• 🧪 QA Automation Pro: Анализирует код и автоматически генерирует Unit-тесты.
• 📊 Diagram Generator: Преобразует текст в профессиональные схемы Mermaid.js прямо в чате.

🔍 Аналитика и Исследования

• 🛰 Deep Research: Агрегирует данные из 5+ независимых источников интернета для синтезированных отчетов.
• 🌐 Web Scraper: Парсинг URL с очисткой контента от рекламы и лишнего кода.
• 🎨 Presentation Creator: Генерация интерактивных HTML-презентаций в стиле Artifacts с навигацией и Preview.

🔒 Безопасность и Бизнес-логика

• 🛡 Security Guardian: DLP-слой (Data Loss Prevention). Блокирует утечки API-ключей, паролей и ПДН до отправки во внешние сети.
• 🎙 Meeting Secretary: Обработка аудио через Whisper, формирование протоколов встреч (MoM) и списков поручений.

---

🚀 Инструкция по развертыванию

1️⃣ Системные требования

• Docker & Docker Compose
• Свободные порты: 8000 (UI), 8081 (Search), 9099 (Pipelines)

2️⃣ Запуск контейнеров

# Склонируйте репозиторий и запустите сборку
docker-compose up -d

Ожидайте загрузки всех сервисов (1–2 минуты при первом старте).

3️⃣ Создание учетной записи

1. Перейдите по адресу: http://localhost:8000
2. Нажмите Sign Up и создайте аккаунт.

   Примечание: Первый зарегистрированный пользователь автоматически становится Администратором.

4️⃣ Инициализация агентов (Импорт)

Чтобы активировать 11 агентов и брендинг МТС:

1. Перейдите в Workspace -> Models.
2. Нажмите Import Model.
3. Выберите файл mts_ai_model_backup.json из корня репозитория.

---

🏗 Технологический стек

• LLM Core: gpt-oss-120b, qwen2.5-vl, qwen-image, whisper-turbo-local.
• Backend: Python 3.11, OpenWebUI Pipelines.
• Search Engine: SearXNG (Self-hosted).
• Data Layer: SQLite (метаданные), Local FS (Persistent Storage).