Głównie interesuję się backendem - preferuję ekosystem .NET.
Tworzę też w Javie, Pythonie, Darcie i C++.
W swoich projektach stawiam na czystą architekturę, bezpieczeństwo i jakość kodu.

Samodzielna platforma streamingowa realizująca pełny cykl ochrony treści — od transkodowania i szyfrowania wideo, przez bezpieczną dystrybucję kluczy powiązanych z urządzeniem, aż po egzekwowanie limitów jakości zgodnych z planem subskrypcji.

Architektura mikroserwisowa (DRM server + Content server) ukryta za Nginx, szyfrowanie AES-256-GCM, streaming MPEG-DASH, dwupoziomowy cache. Klient desktopowy WinUI 3 z Shaka Player osadzonym w WebView2. Dwa tryby zabezpieczeń — sprzętowy (TPM/Windows CNG) i programowy (RSA-2048 + DPAPI).

Projekt inżynierski - Kompletny prototyp oświetlenia dekoracyjnego ARGB LED. Zbudowany z wykorzystaniem mikrokontrolera ESP32-S3, estetycznie wykończonego łańcucha adresowalnych diod WS2812D, dwustopniowej regulacji napięcia oraz obudowy z druku 3D.

Zoptymalizowany firmware wykorzystuje podział na rdzenie procesora, jeden rdzeń odpowiada za generowanie ponad 40 konfigurowalnych efektów świetlnych w 60 fps, drugi rdzeń obsługuje stos sieciowy. Urządzenie oferuje łączność Wi-Fi (REST API, mDNS zero-config discovery) oraz BLE z bezpiecznym, szyfrowanym parowaniem (ECDH+AES). Do zarządzania oświetleniem służy dedykowana aplikacja mobilna na systemy iOS i Android stworzona w wieloplatformowym frameworku Flutter.

Kompleksowy backend systemu do monitorowania diety, zaprojektowany zgodnie z paradygmatami Clean Architecture, CQRS oraz Domain-Driven Design (DDD). Projekt stanowi warstwę serwerową dla dedykowanej aplikacji mobilnej stworzonej we Flutterze, zapewniając skalowalną i przejrzystą strukturę kodu.

Za bezpieczeństwo odpowiada uwierzytelnianie oparte na JWT z mechanizmem refresh tokenów, a poprawność logiki domenowej zapewniają testy jednostkowe. W projekcie wykorzystano narzędzia takie jak FluentValidation oraz AutoMapper. System został wdrożony w chmurze Microsoft Azure przy wykorzystaniu zautomatyzowanego potoku CI/CD w GitHub Actions, który odpowiada również za automatyczne generowanie publikację dokumentacji Swagger/OpenAPI na GitHub Pages przy każdej aktualizacji repozytorium.

📘 Python for Everybody	📗 Fundamentals of Java Programming

📙 Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras	📒 Deep Learning with Keras and TensorFlow

📕 C# dla deweloperów .NET	📔 SOLID i Wzorce Projektowe w C#

📓 GitHub Copilot dla programistów

Kontakt 📬