不教你用 AI，陪你破茧。
从敬畏者到思想者，五个阶段，三种陪伴，一次蜕变。
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Cocoon 是一套运行在 OpenClaw 上的 AI 学习系统。
它不是课程，不是教程，不是提示词模板库。它是三个 AI 角色——搭档、同行者、镜子——在你做真实任务的过程中，陪你经历从「不会用 AI」到「用 AI 重新定义问题」的完整蜕变。
学 AI 最大的问题不是不知道 prompt 怎么写。是：
- 不敢试，怕犯错
- 越用越依赖，觉得离了 AI 自己什么都不会
- 学了很多技巧，但思维方式没变
- 没有人告诉你「你已经变了」
Cocoon 解决这些问题。不是通过教你，而是通过陪你做事。
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│ 🔬 搭档 │ │ 🌿 同行者 │ │ 🪞 镜子 │
│ Partner │ │ Companion │ │ Mirror │
│ │ │ │ │ │
│ "我们来做事" │ │ "你在想什么" │ │ "你变了" │
│ │ │ │ │ │
│ 做任务时出现 │ │ 困惑时出现 │ │ 偶尔出现 │
│ 给你胜任感 │ │ 给你自主感 │ │ 给你联结感 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
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自我决定理论 (SDT)
胜任感 × 自主感 × 联结感
搭档（cocoon-partner）：你的高级同事。接任务、执行、在关键处留决策点。不教你，跟你一起做。
同行者（cocoon-companion）：散步时的朋友。不给答案，帮你找到自己的答案。每次只问一个问题。
镜子（cocoon-mirror）：人类学家的田野笔记。不评价，只呈现你的变化。偶尔出现，但每次都精准。
Stage 1 Stage 2 Stage 3 Stage 4 Stage 5
敬畏者 → 工具使用者 → 协作者 → 编排者 → 思想者
Awe Tool User Collaborator Orchestrator Thinker
scaffold 0.80 scaffold 0.70 scaffold 0.50 scaffold 0.30 scaffold 0.15
AI做80% AI做60% 各做一半 你做80% 你说了算
脚手架（scaffold）自动衰减，你越来越强，AI 越退越远。不是设计好的课程进度，是根据你的真实行为动态调整。
| 机制 | 做什么 | 怎么做 |
|---|---|---|
| 意图路由 | 自动识别你的消息类型 | LLM 理解判断 → 各 Agent 根据 SOUL.md 边界规则自行判断 |
| 脚手架衰减 | AI 介入度随你成长递减 | 指数衰减 s_min + (s_max - s_min) × e^(-λt) |
| 啊哈时刻检测 | 捕捉你的顿悟瞬间 | 18种认知飞跃模式 + 置信度评分 |
| 心态回退监测 | 检测挫败和习得性无助 | 3级预警 + 自动上调脚手架 |
| 间隔检索 | 巩固已学技能 | 改良SM-2算法，按最弱技能优先 |
| 阶段评估 | 判断你是否准备好进入下一阶段 | 多信号综合（session数 + 子技能 + 行为信号） |
- OpenClaw 已安装
- Python 3.8+
git clone https://github.com/TerryFYL/cocoon.git
cd cocoon
bash scripts/install.sh在 OpenClaw 中切换到 cocoon-partner agent，然后直接说你想做什么：
你：帮我写个数据清洗脚本
搭档：数据源什么格式？给我一个样本文件看看结构。
不需要学习怎么用。直接做事就行。 系统会根据你的行为自动调整。
bash scripts/cleanup.shcocoon/
├── agents/ # 三个 AI 角色的身份定义
│ ├── cocoon-partner/ # 搭档 — 胜任感
│ ├── cocoon-companion/ # 同行者 — 自主感
│ └── cocoon-mirror/ # 镜子 — 联结感
├── hooks/ # 五个行为 Hook
│ ├── cocoon-router/ # 意图路由（Session 跟踪，路由已移至 LLM 层）
│ ├── cocoon-discovery-detector/ # 啊哈时刻检测
│ ├── cocoon-stage-assessor/ # 阶段评估 + 脚手架衰减
│ ├── cocoon-retrieval-trigger/ # 间隔检索练习
│ └── cocoon-mindset-monitor/ # 心态回退监测
├── data/ # 初始数据模板
├── scripts/ # 安装和重置脚本
└── docs/ # 理论基础和架构文档
- 自我决定理论 (SDT) — Deci & Ryan：胜任感、自主感、联结感是内在动机三支柱
- 近端发展区 (ZPD) — Vygotsky：在"刚好够难"的区域学习最有效
- 建构主义 (Constructionism) — Papert：做中学，不是听中学
- 间隔重复 (Spaced Repetition) — Ebbinghaus → SM-2：遗忘曲线对抗
- 心流 (Flow) — Csikszentmihalyi：挑战和技能匹配时进入最佳状态
- 刻意练习 (Deliberate Practice) — Ericsson：有反馈的、有目标的练习
- 做事，不上课。 没有课程大纲，没有练习题。你带着真实任务来，我们一起做。
- 陪伴，不教导。 三个角色都不是老师。搭档做事，同行者聊天，镜子观察。
- 动态，不固定。 脚手架自动衰减，角色自动切换，阶段自动跃迁。你不需要管这些。
- 安全，不评判。 心态回退时系统自动接管更多工作，不说"加油"，不说"你很棒"。用行动说话。
- 看见，不表扬。 镜子只描述变化，不评价好坏。"三周前你每步都问，这次你直接写完了。"
欢迎 PR！特别欢迎：
- 新语言的意图路由正则（目前只支持中文）
- 新的啊哈时刻检测模式
- 新的间隔检索练习模板
- 其他 AI 平台的适配（非 OpenClaw）
Cocoon 诞生于一个简单的问题：为什么教人用 AI 这么难？
答案是：不应该教。应该陪。
MIT