机械工程课程大纲 Skill

面向日常教学工作的可查询 Skill，内置机械工程 2025 版培养方案结构化数据，用于检索课程基础字段、课程—指标点支撑关系和课程—培养目标派生追踪。

它属于 Teaching Works Lab 课程教学 Skill 体系，由 training-program-skill-factory 生成，可作为 course-teaching-workflows 编制课程基座和课程大纲时的可选培养方案依据。本仓库保留原始 DOCX/PDF 作为证据，属内部私有资料，未做公开匿名化。

适合做什么

• 按课程名称或课程代码查询学分、学时、学期、考核方式与承担单位；
• 查询课程对毕业要求指标点的官方直接支撑关系；
• 沿“指标点 → 毕业要求 → 培养目标”查看派生追踪路径；
• 为课程大纲准备来源中已经提供的基础字段；
• 检查结构、关系端点、课时汇总和建议性警告。

来源未提供课程目标、周次内容、教材或考核细则时，结果保持 待编制，不会按课程名称补写。

给 AI 的入口

执行课程查询或大纲准备前先读取 SKILL.md，并遵守以下边界：

• 官方课程—指标点关系与系统派生的课程—培养目标路径必须分开呈现；
• 数据只适用于机械工程 2025 版（代码 080201），其他专业或版本转交 training-program-skill-factory；
• 结构校验、支撑关系数量和派生路径不能表述为培养质量或学习成效。

快速开始

py -3.12 scripts/curriculum.py validate data/program.json
py -3.12 scripts/curriculum.py query data/program.json --course "机械设计" --format markdown

数据内容

• 4 个培养目标；
• 11 个毕业要求、22 个指标点；
• 94 个课程/占位行、16 个课程组；
• 198 条保留 provenance 的关系记录（13 条要求—目标 + 185 条课程—指标）。

主要文件

SKILL.md                    AI 执行入口与回答边界
data/program.json           可查询的结构化主数据
data/manifest.json          数据版本、计数与证据摘要
data/validation-report.md   错误与建议性警告
generated-from.json         工厂提交与模板摘要
evidence/                   原始 DOCX 与 PDF（事实证据）
scripts/curriculum.py       独立查询与校验 CLI
references/program.schema.json

数据状态与限制

• 当前结构校验为 0 个错误、44 个建议性警告；警告不是课程质量结论。
• 机械工程未按方向拆分课程表（“轨道车辆制造方向”仅为专业特色表述），轨道车辆相关课程按普通必修/选修记录，未设 direction 字段。
• 专业选修课（12 门、每门 2 学分）以“二选一”组开设，修读合格不少于 12 学分；12 门全部保留为可查询实体，因此“全部开设行机械求和”与学生选定修读口径不同。
• 集中实践环节的学时以“周”计；程序在 hours 分项用空值记录周式实践，并在课程对象中单独保留 practice_weeks。
• 毕业要求对培养目标支撑表（13 个 √）与课程体系支撑毕业要求矩阵（75 行 × 22 指标、185 个 ●）均保留 official_direct + visually_verified 关系及真实源哈希。
• 具体抽取口径见 data/program.json 的 extraction_notes 数组。

验证

项目在 Python 3.12 环境完成验证；结构校验使用 jsonschema。

py -3.12 scripts/curriculum.py validate data/program.json