SynomosAI 四支柱体系：身份（Identity）· 溯源（Traceability）· 治理（Governance）· 共生（Symbiosis）——当 AI 进入商业，可信是唯一的硬通货。
本仓库属于 SynomosAI 生态技能包的一员。生态全景见
synomosai-skills，理论站位见traceability-audit。
关键词 / Keywords：人类监督 · 人审断 · EU AI Act Art.14 · HITL/HOTL/HIC · override 率 KPI · 具名主管签核 · 审计证据链 · human oversight · effective human oversight · regulated AI
把人机协同治理闭环里的人审断节点做成可执行的工具，落地 EU AI Act 第 14 条有效人类监督。它不是「流程里随便有个人」，而是可被审计接受的、有证据、可 override 的监督：ai-governance 闸门给出 CONDITIONAL 时，由本技能选择监督模式、捕获 Accept/Override/Block、具名签核、跟踪 override 率、把证据写入不可变审计轨迹。人类保留最终问责权，AI 只提供可治理性。
- 监督模式选择器：按动作类别与风险分级选 HITL / HOTL / HIC。
- HITL（人在环）：Agent 提议，人在每个重大动作执行前批准（诊断、信贷、法律）。
- HOTL（人在上）：Agent 执行，人监控并可干预 / 叫停（欺诈、监控）。
- HIC（人在控）：人设定、审计并可撤销限额；战略治理。
- 决策捕获：Accept（执行）/ Override（人给替代方案 + 原因码）/ Block（叫停）；记录时间戳、主管 ID（经
identity-verify）、原因码、AI 原建议与置信度以便对照。 - 具名主管签核：主管的能力 / 职权委托
identity-verify核验；未签核则拒绝执行。生物识别（Annex III 1(a)）须两名有资质自然人核验（Art.14(5)）。 - Override 率 KPI：跟踪人类推翻 AI 决策的比例。≈0% → 橡皮图章告警；>20% → 模型失效告警。指标必须公开，不得隐藏。
- 证据发射：决策记录写入
audit-trail-keeper（不可变）。证据是轨迹，不是意图。
前置：把本目录放入 Agent 技能目录；主管身份核验委托
identity-verify，不可变日志委托audit-trail-keeper。
# 1. 克隆本仓
git clone https://github.com/SynomosAI/human-oversight-gate.git
cd human-oversight-gate
# 2. 查看技能主文件（监督模式 / 决策捕获 / KPI / 合规对标）
cat SKILL.md当 ai-governance 闸门返回 CONDITIONAL，或任何受监管 / 对外 AI 动作需要 HITL 时调用：先选监督模式，再呈证据包，再捕获人审决策并签核。
触发词示例：
人审断 / 人类监督 / HITL / HOTL / override
CONDITIONAL 闸门 / 高风险动作 / 受监管 AI / 电子签核
- 接收
ai-governance的闸门决策与上下文； - 按动作类别选择监督模式（HITL / HOTL / HIC）；
- 呈证据包（
ai-grader评分、轨迹摘录、合规对标图）； - 捕获人类决策（Accept / Override / Block）并完成具名签核；
- 计算 / 更新 override 率 KPI；
- 证据写入
audit-trail-keeper，相应放行或扣住动作。
动作：自动给某高风险客户发放信贷提额
AI 原建议：批准（置信度 0.82）
监督模式：HITL（信贷动作类）
主管签核：张主管（identity-verify 已核验，competence=信贷审批）
人类决策：Override
原因码：R-07 风险偏好超限
人类替代方案：降额 30% 后人工复核
override 率（近 30 天）：12.4%（正常区间）
证据已写入 audit-trail-keeper（记录 ID：...）
human-oversight-gate/
├── README.md # 本文件
├── README.en.md # 英文版说明
├── SKILL.md # 技能主文件（监督模式 / 决策捕获 / KPI / 合规对标）
├── LICENSE.md # MIT License
├── llms.txt / llms-full.txt # 给 AI 的索引与完整文本
├── AGENTS.md # 给 AI Agent 的工作指引
├── SECURITY.md # 安全策略
└── CODEOWNERS # 代码所有者
- EU AI Act Art.14(1)–(5)：有效监督；理解局限；避免自动化偏见；解读输出；可 override / 叫停；生物识别两人核验。
- ISO/IEC 42001:2023 A.6.2.6：人类监督作为设计内控制。
- NIST AI RMF MANAGE-2.4：取代 / 脱离 / 停用不一致系统的机制。
- FDA 21 CFR Part 11：受监管决策的电子签名。
- 流程里有人就算有效监督吗？ 不算。需要可 override、有证据、具名签核，且 override 率被持续跟踪（防橡皮图章）。
- Override 率多少算正常？ ≈0% 提示橡皮图章，>20% 提示模型失效；指标必须公开。
- 生物识别类动作有何特殊？ Annex III 1(a) 须两名有资质自然人核验（Art.14(5)）。
本项目以 MIT 许可发布，详见仓库根目录 LICENSE.md。版权：© 2026 注册老炮@MedXpert。
如发现安全问题，请按 SECURITY.md 的方式私下报告，不要在公开 issue 中披露。
欢迎补充监督模式矩阵、原因码字典与 KPI 阈值；修改 SKILL.md 时保持 YAML frontmatter 字段兼容。代码所有者见 CODEOWNERS。
本仓库内容为 SynomosAI 的理论站位与工具化探索，不代表任何已获认证、已商业化交付或已服务特定客户的声明；文中涉及的 EU AI Act Art.14、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、FDA 21 CFR Part 11 等外部标准与条款信息为公开资料转述，正式引用前请独立核实。签名密钥管理与 override 率存储路径为运行环境依赖（待真实部署时配置）。API、授权码与形象大使等为路线图（roadmap）事项，尚未上线。