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卡判 KaPan 把「这台昇腾、摩尔线程或海光的机器能不能跑动我选定的模型」变成付款前 10 秒能回答的问题：输入模型版本、量化与上下文，得到 yes / conditional / no 三级判定、卡住的具体维度，以及每条结论的证据引用。

为什么需要它

企业 IT 与信创负责人为私有化大模型项目采购本地推理硬件时，采购目录里只有算力峰值和显存参数，没有任何人回答：这台机器能不能跑动你选定的 DeepSeek、Qwen 或 GLM 的具体版本、量化和上下文。支持矩阵散落在 CANN、MUSA、DTK 三个互不相通的生态里，滞后于模型发布，也从不做跨卡横向对比——厂商没有动力发布可能有利于对手的对比表。结果就是到货实测，发现跑不动时已经无法退换；而企业采购流程不允许「试了三台退三台」。

KaPan 是一个离线单二进制 CLI，内嵌人工维护的跨厂商兼容矩阵快照。两条设计原则让它的判定值得被归档进采购评审材料：

• 每条支持性结论都要有出处：verified_yes / conditional 条目必须携带证据引用（官方支持矩阵、发布说明、模型官方仓库）；没有证据的条目强制标 unverified，并在判定中显式降级为「不能作为付款依据」。厂商列表滞后于新 MoE 是常态，把「未知」诚实地亮出来，好过给一个体面的猜测。
• 快照可复核：矩阵随二进制发布，版本号与 sha256 写进每一份判定与报告；同一快照重复生成报告逐字节一致，评审材料里的引用不会悄悄变。

快速开始

从 Releases 下载对应平台的 kapan 二进制，或用 Go 安装（需要 Go 1.24+）：

go install github.com/SuperMarioYL/kapan/cmd/kapan@latest

然后问一个真实的问题——对 Atlas 800I 查 DeepSeek-V3 W8A8、32k 上下文：

kapan check deepseek-v3 --vendor ascend --hw atlas-800i --quant w8a8 --ctx 32k
kapan matrix --format md
kapan report deepseek-v3 --vendor ascend --hw atlas-800i --quant w8a8 --ctx 32k --out 选型依据.md

全程离线，无注册、无配置文件、不联网。check 数秒内给出判定；report 生成的 markdown 可直接附进采购评审文档；examples/report-atlas-800i-deepseek-v3.md 是一份真实生成的样例。

演示

kapan check 对昇腾 Atlas 800I 判定 DeepSeek-V3 w8a8 32k 的离线终端演示——conditional、双机显存约束、证据引用与快照指纹：

完整输入、命令与逐字输出记录在 docs/demo-results.json（录制于 v0.1.0，含 report 全文）。录制脚本：docs/demo.tape（vhs）与 docs/record_demo.py（本地 pty 重放）。

工作原理

一次查询的旅程：check 读查询参数，在内嵌快照里匹配机型 × 模型条目，输出三级判定与绑定约束；report 把同一判定落成可归档的 markdown；matrix 导出整张快照的热力图与数据新鲜度。

单二进制、单进程，无服务端：cobra CLI 之下是三个 internal 包——internal/matrix 用 go:embed 加载 data/matrix/*.yaml 并做 schema 校验，internal/check 负责判定引擎，internal/report 生成字节稳定的 markdown。快照指纹 = 四个 YAML 文件按固定顺序的 SHA-256，随判定与报告一起输出。

能力与矩阵

v0.1.0 快照 2026.09.0 覆盖三家厂商的代表机型与 DeepSeek / Qwen / GLM 三个模型家族：

厂商	机型	软件栈
昇腾 ascend	Atlas 800I A2 · Atlas 800I A3 · Atlas 300I Duo	CANN 9.1.0 · vLLM-ascend / MindIE
摩尔线程 mthreads	MTT S4000 · MTT S5000	MUSA 5.2.0 · vLLM-MUSA
海光 hygon	DCU K100-AI · DCU K100	DTK（版本待核实）

kapan matrix --format md 导出的热力图（节选，完整输出随快照发布）：

# KaPan 兼容矩阵热力图 — 快照 2026.09.0 · sha256:47d2e3b851cf

图例：✓ 支持（verified_yes） · ◐ 条件（conditional） · ✗ 不支持（no） · 空 白 无数据 · † unverified（无可复核证据，按条件处理，不能作为付款依据）

## 昇腾 ascend

| 机型 | 模型 | bf16 | fp8 | w8a8 | int4 | mxfp4 | 最大上下文 | 证据数 | 数据日期 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | DeepSeek-V3 (`deepseek-v3`) | ✓ |  | ✓ |  |  | 240k | 2 | 2026-09-17 |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | DeepSeek-R1 (`deepseek-r1`) | ✓ |  | ✓ |  |  | 128k | 1 | 2026-09-17 |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | DeepSeek-V4-Flash (`deepseek-v4-flash`) | ◐ |  | ◐ |  |  | 1m | 1 | 2026-09-17 |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | Qwen3-8B (`qwen3-8b`) | ✓ | ✓ | ✓ |  |  | 128k | 1 | 2026-09-17 |

判定语义（完整规范见 docs/verdict-spec.md）：

判定	含义
yes	公开证据直接覆盖本次查询，无绑定约束
conditional	证据显示可跑但存在绑定约束（显存 / 量化 / 上下文 / 运行时版本 / 实验性口径 / 证据不足）
no	证据或显存算术明确否定（如官方矩阵明确 ✗）

配置与边界

• 离线快照，人工维护：v0.1 不联网抓取厂商页面；快照随版本发布，数据日期（last_verified）与 unverified 标记就是新鲜度边界。kapan version --matrix 查看当前快照状态。
• 判定不是实测：KaPan 引用公开证据并做显存算术（纯权重 + KV 口径），不执行基准、不做吞吐建模；付款前请就 conditional 的绑定约束向供应商索取同规格实测报告。
• 显存预估是提示：不含框架开销，实际部署需求通常 ≥1.2×；新 MoE 规格未核实时预估自动禁用，不虚构数字。
• 海光侧数据全部 unverified：快照制作时官方逐模型清单不可达，条目按规则显式降级，不猜测支持状态。

付费

KaPan 的 CLI 与基线矩阵快照免费开源、可商用（MIT）。面向持续使用的企业提供两条付费路径：

项目	内容	价格
矩阵订阅	持续更新的矩阵快照（新机型 / 新模型 / 判定纠错）+ 判定纠错优先队列，随版本交付	¥3,000 / 年 / 组织
定制选型报告	按你的候选硬件与模型清单逐项核查并出具报告（markdown，附证据引用）	¥5,000 / 份

面向系统集成商与私有化交付团队：把 kapan report 的产物换成由我们维护团队背书、随快照版本更新的交付件。意向入口在 GitHub Issues（标签 订阅意向 / 定制报告），流程：留言 → 私信报价 → 对公转账（可开票）→ 邮件交付下一期快照与报告。v0.1 无服务端、无付费墙，履约是人工的。首年目标 3-5 家订阅。

中立性即产品本体：不接受任何厂商付费收录——厂商的钱会摧毁跨厂商对比的可信度。

路线图

• m1：三厂商机型 × DeepSeek/Qwen/GLM 家族 × 多量化的兼容矩阵与证据引用，三级判定跑通
• m2：kapan report 生成含判定、绑定约束、证据与快照 hash 的字节稳定选型报告
• m3：kapan matrix 热力图导出、version --matrix 数据新鲜度、终端演示录制
• 矩阵扩容：更多机型（昇腾 A3 逐项核实、S5000 规格、海光侧官方来源）与更多模型家族
• 判定纠错工作流：外部纠错 issue → 复核 → 下一个快照版本的常态化
• 在需求验证后评估：联网抓取厂商页面自动更新快照、Web 界面、英文 CLI

贡献与判定纠错

矩阵是人工维护的，错误不可避免，掩盖错误不可接受。发现判定与实测不符时，开 issue 附引用（官方矩阵链接 / release notes / 实测报告）；「判定纠错」要求附证据，「新机型 / 新模型请求」会进入下一个快照版本。

开发

go test ./...

判定语义与快照 hash 规则在 docs/verdict-spec.md；矩阵数据在 data/matrix/，加载校验强制「supported 必带证据、unverified 必写待核实说明」；演示录制脚本在 docs/demo.tape 与 docs/record_demo.py。

_{MIT © 2026 SuperMarioYL}