J'analyse les données pour identifier des tendances, construire des indicateurs pertinents et accompagner la prise de décision grâce aux statistiques, à l'analyse de données et à la modélisation prédictive.
SQL · Python · BigQuery · Vertex AI · Power BI
Qui je suis : Data scientist avec une formation en statistiques appliquées et une expérience sur des sujets d'analyse, de segmentation, de scoring et de pilotage de la performance.
Ce que je fais : Je segmente des populations, construis des scores et des indicateurs de performance, analyse les comportements clients et formule des recommandations. Je développe des modèles prédictifs lorsqu'ils apportent une valeur métier concrète.
Comment je travaille : Je pars toujours de la question métier : quelle décision faut-il éclairer ? J'explore et fiabilise les données, j'analyse, puis je restitue des résultats lisibles et des recommandations exploitables.
Outils principaux : SQL, Python (Pandas), BigQuery, Vertex AI, Power BI.
Analyse & décision
Outils
Modélisation
| Domaine | Ce que je couvre |
|---|---|
| Analyse de données | Exploration · nettoyage · analyse descriptive |
| Segmentation | Clustering · RFM · typologies clients |
| Scoring | Scoring client · scoring de risque · scoring comportemental |
| KPI & Reporting | Tableaux de bord · indicateurs · suivi de performance |
| Analyse prédictive | Prévisions · classification · estimation |
| Cloud Data | BigQuery · Vertex AI · Cloud Storage |
Segmentation de la base clients (RFM & clustering) pour comprendre les comportements d'achat et cibler les actions marketing. Restitution des typologies et recommandations d'activation.
Analyse du churn client : identification des facteurs explicatifs de l'attrition et scoring du risque pour prioriser les actions de rétention.
Analyse tarifaire et aide à la décision : étude de l'élasticité, simulation de scénarios et recommandations de prix.
Structure de projet analytique reproductible et prête à l'emploi : organisation, conventions et bonnes pratiques.
Capacité à explorer, analyser et exploiter des données dans un environnement cloud moderne (Google Cloud Platform).
Mars 2025 à Septembre 2025 · Paris, France
- Segmentation RFM de la base clients pour le profilage et le ciblage marketing
- Market Basket Analysis pour identifier les opportunités de cross-sell et d'up-sell
- Construction de tableaux de bord et d'indicateurs pour les équipes marketing
- Exploitation et analyse des données sur Google Cloud Platform et BigQuery
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