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基于 NotebookLM 的 AI 播客生成平台 - 豆包AI播客风格的开源替代

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🎙️ PodFlow — 基于 NotebookLM 的 AI 播客生成平台

将网页、文本、YouTube 视频等任意内容,一键转化为自然流畅的 AI 双人对谈播客。

类似豆包 AI 播客,基于 Google NotebookLM 的强大音频生成能力,由 notebooklm-py 驱动。

🚀 傻瓜式使用(推荐)

第一步:准备工作

  1. 安装 Python 3.11+(安装时勾选「Add Python to PATH」)
  2. 安装 Node.js 18+(用于构建前端页面,只需安装一次)
  3. 拥有一个 Google 账号(需能访问 NotebookLM)

第二步:下载并解压

从 Releases 页面下载最新版本,解压到任意文件夹。

第三步:登录 NotebookLM(仅首次)

双击运行 登录NotebookLM.bat,按提示在浏览器中登录你的 Google 账号。

第四步:启动

双击运行 启动.bat,等待片刻,浏览器会自动打开 PodFlow 界面。

第五步:开始使用

  1. 选择内容来源(网页链接 / 文本 / YouTube)
  2. 输入内容,点击「生成播客」
  3. 等待生成完成后,点击播放按钮收听

🖥️ 界面截图

主界面

✨ 功能

  • 多源输入:支持网页链接、纯文本、YouTube 视频三种内容来源
  • 一键生成:提交后自动完成全部流程,无需任何手动操作
  • 播客库管理:所有播客集中管理,支持播放、删除
  • 在线播放:内置音频播放器,支持进度控制、静音
  • 实时状态:生成进度实时显示(等待中 → 处理来源 → 生成中 → 完成)
  • 全中文界面:从 API 文档到错误提示,全部中文

📦 项目结构

podflow/
├── 启动.bat               # 一键启动脚本
├── 登录NotebookLM.bat     # 首次登录脚本
├── backend/               # Python FastAPI 后端
│   └── app/
│       ├── api/           # 播客 CRUD API
│       ├── core/          # 配置、数据库
│       ├── models/        # 数据模型
│       └── services/      # NotebookLM 引擎
├── frontend/              # Next.js 前端(构建后集成到后端)
│   └── src/
│       ├── app/           # 页面
│       ├── components/    # UI 组件
│       └── lib/           # API 客户端、工具函数
└── docker-compose.yml     # Docker 部署(可选)

🔧 开发者使用

# 后端
cd backend
pip install -r requirements.txt
notebooklm login
uvicorn app.main:app --port 8000 --reload

# 前端(开发模式,需要启动 dev server 做热重载)
cd frontend
npm install
npm run dev   # 然后访问 http://localhost:3000

# 生产模式(前端构建后由后端统一服务)
cd frontend && npm run build
cd ../backend && uvicorn app.main:app --port 8000
# 访问 http://localhost:8000

📡 API 文档

启动后访问 http://localhost:8000/docs 查看中文 Swagger 文档。

方法 路径 说明
POST /api/podcasts 创建播客生成任务
GET /api/podcasts 获取播客列表
GET /api/podcasts/{id} 查看播客详情
GET /api/podcasts/{id}/audio 播放/下载音频
DELETE /api/podcasts/{id} 删除播客

⚠️ 注意事项

  • 使用 Google NotebookLM 非公开 API,Google 可能随时变更接口
  • 需要有效的 Google 账号且有 NotebookLM 访问权限
  • 免费用户的 NotebookLM 有每日使用配额限制
  • 首次使用务必先运行「登录NotebookLM.bat」

🔗 依赖的开源项目

📄 许可证

MIT License

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