Projet portant sur la prédiction de remboursement ou non d'un prêt bancaire
- Transformer et créer des variables pertinentes
- Créer des critères pertinents d'évaluation des modèles d'apprentissage supervisés de classification
- Entraîner des modèles d'apprentissage supervisés de classification linéaires et non-linéaires
- Adapter les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage supervisé
- Evaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
Extrait :
Projet portant sur la segmentation d'une population achetante
- Transformer et créer des variables pertinentes
- Evaluer la méthode RFM pour cette problématique
- Entraîner des modèles d'apprentissage non-supervisés de segmentation
- Adapter les hyperparamètres de modèles d'apprentissage non-supervisés
- Evaluer les performances de modèles d'apprentissage non-supervisés
- Evaluer la stabilité temporelle d'une segmentation
Extrait :
Projet portant sur la détection de sujets d'insatisfactions à partir d'avis clients
- Effectuer un pré-traitement de données non structurées
- Visualiser des données de grandes dimensions
- Utiliser des techniques de réduction de la dimension
- Automatisation des étapes de transformation des données via un pipeline
- Utilisation des techniques de Bag of Words
Extrait :
