GitHub - SanHsien/opencodex: Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code — use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama…) with Codex CLI, App, SDK, and Claude Code

這是 SanHsien/opencodex 維護型 fork。產品行為與帳號池條款以上游為準；維護規則見 FORK.md。

make codex open!

適用於 OpenAI Codex 與 Claude Code 的通用供應商代理
兩條命令，Codex 和 Claude Code 就能用任何 LLM 跑起來。

npm install -g @bitkyc08/opencodex
ocx start        # 代理 + 儀表板: localhost:10100

_{Claude Code 可以用任何模型。選擇器是原生 Claude Code，跑起來的模型隨你選。}

_{Codex 可以用任何模型。選好 provider 直接開跑 —— 同樣的 Codex 工作流，換個大腦。}

繁體中文 · English · 📖 完整文件 →

在 Codex 中 —— 以及在 Claude Code 中 —— 使用 Claude、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen、Ollama 或任意其他 LLM，無需等待官方新增支援。

opencodex 是一個輕量級本機代理，把 Codex 的 Responses API 翻譯成你的 provider 所講的協議。streaming、tool 呼叫、reasoning token、圖片 —— 全部雙向工作。

它還能為 Codex 認證管理一個 ChatGPT 帳號池。新增多個 ChatGPT / Codex 帳號，在儀表板中重新整理它們的 5 小時 / 每週 / 30 天配額，並讓新會話自動路由到使用量最低的健康帳號。現有 Codex 執行緒會固定在啟動它的帳號上，因此長時間的 SSH、tmux 或行動裝置連線的會話不會在對話中途切換帳號。

Codex CLI / App / SDK ──/v1/responses──▶ opencodex ──▶ Any provider
                                              │
              Anthropic · Google · xAI · Kimi · Ollama Cloud · Groq
              OpenRouter · Azure · DeepSeek · GLM · …and OpenAI itself

flowchart LR
  codex[Codex 會話<br/>CLI, App, SSH, 行動端] --> proxy[opencodex]
  proxy --> existing{已有執行緒?}
  existing -->|是| pinned[保持同一<br/>ChatGPT 帳號]
  existing -->|新會話| quota[重新整理配額<br/>5h, 每週, 30d]
  quota --> pick[選擇使用量最低<br/>的健康帳號]
  pick --> upstream[ChatGPT / Codex 後端]
  pinned --> upstream
  upstream --> outcomes[配額 / 認證結果]
  outcomes -->|429| cooldown[冷卻 + failover]
  outcomes -->|401 / 403| reauth[標記需重新認證]
  cooldown --> quota

支援平台

作業系統	狀態	服務管理
macOS (arm64 / x64)	完整支援	launchd
Linux (x64 / arm64)	完整支援	systemd（使用者層級）
Windows (x64)	完整支援	Task Scheduler

需要 Node 18+。Bun 執行環境會在 npm install 時自動打包，不必另外安裝。三個平台皆可原生執行（Windows 不需要 WSL）。

快速開始

# 安裝（自動打包 Bun 執行時 —— 只需 Node 18+）
# 建議使用自己的 Node（nvm/fnm）—— 避免使用 `sudo npm install -g …`
npm install -g @bitkyc08/opencodex

# 互動式初始化（寫入設定並注入 Codex）
ocx init

# 啟動代理
ocx start

# 照常使用 Codex —— 請求已由 opencodex 路由
codex "Write a hello world in Rust"

遇到 "bundled Bun runtime is missing" 錯誤 / npm 攔截了 Bun 安裝腳本？

opencodex 把 Bun 執行時作為依賴打包，並透過 Node 啟動器執行，因此你不必自己安裝 Bun。如果看到 "bundled Bun runtime is missing" 錯誤，代表安裝時略過了 lifecycle 腳本（包括 npm 透過 allowScripts 攔截 bun postinstall 的情況）或 optional 依賴。請允許 bun 安裝腳本後再重裝：

npm install -g --allow-scripts=bun @bitkyc08/opencodex   # 不要加 --ignore-scripts、--omit=optional

# 若一開始用 sudo 安裝，請繼續用 sudo：
sudo npm install -g --allow-scripts=bun @bitkyc08/opencodex

npm 警告給的縮寫指令少了套件名，會把目前目錄重裝進去，請務必明確寫上 @bitkyc08/opencodex。

如果之前用 sudo 安裝到了 root 字首，上面的 sudo 重灌可以解除該字首的攔截 —— 但條件允許時建議改用自己的 Node（nvm、fnm 或使用者層級的 npm prefix）。

要安裝或執行 opencodex 的 agent： 先讀 AGENTS_INSTALL.md。互動式的 ocx start 可能會問一次要不要 star 這個 repo —— 那是使用者的決定，永遠不是 agent 的（never an agent's）。CLI 會對 agent 驅動的執行隱藏該提問， API 則以 403 agent_consent_required 拒絕。

亮點

在 Codex 中使用任意 LLM。 5 種協議 adapter 覆蓋 Anthropic Messages、Google Gemini、Azure、OpenAI Responses 直通，以及一切 OpenAI 相容 Chat Completions 端點 —— 即開箱即用的 40+ provider。
在 Claude 中也能使用任意 LLM。 ocx claude 可透過代理啟動 Claude Code。Claude 儀表板還提供獨立的 Desktop 配置，可管理 Opus、Fable、Sonnet、Haiku 四個系列，並支援拖放、鍵盤操作和 JSON 匯入/匯出。
安全地池化 ChatGPT 帳號。 現有 Codex 執行緒保持在一個帳號上，而新會話可以從池中自動挑選使用量更低的帳號，並帶有配額重新整理和非 PII 請求標籤。
登入一次，不必填 API key。 xAI、Anthropic、Kimi 支援 OAuth，可用現有帳號認證，token 自動重新整理。也可以轉發 codex login、貼上 API key，或使用 ${ENV_VAR} 引用 —— 隨你選擇。
Codex 在哪裡能用，它就在哪裡能用。 自動注入 Codex CLI、TUI、App 和 SDK。路由模型像原生模型一樣出現在 Codex 的模型選擇器裡。
委派給合適的模型。 在儀表板或 config 中把最多 5 個路由/原生模型放進 Codex 的 subagent 選擇器 —— 複雜任務交給 reasoning 模型，快速任務交給便宜模型。在 v2 多智慧體表面（GPT-5.6 Sol/Terra）上，代理會注入精簡的委派指引：首選子智慧體模型與 effort（injectionModel / injectionEffort）、featured 模型清單及各自支援的 effort 階梯，以及讓跨模型 spawn_agent 覆蓋得以應用的 fork_turns 規則。已知限制：原生父代理 spawn 路由子代理時，任務本文可能以後端加密形式到達而丟失（#92）—— 需要可靠的跨 provider 委派請使用 v1 表面。想自訂文案，可在 injectionPrompt 中使用 {{model}} / {{effort}} / {{roster}} 預留位置。
為 preview-gated OpenAI rollout 做好準備。 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 保留 upstream effort 階梯。Direct/Multi 使用 372k Codex 契約，OpenAI API 與 OpenRouter 使用 1.05M 後設資料。
給任意模型超能力。 非 OpenAI 模型可透過 gpt-5.4-mini sidecar（使用你的 ChatGPT 登入）獲得真正的網頁搜尋與圖片理解。
原生生成圖片。 Codex 的獨立 image_gen 工具透過 POST /v1/images/generations 生成圖片、透過 POST /v1/images/edits 編輯圖片；它獨立於 hosted Responses 的 image_generation 工具。
看清正在發生什麼。 Web 儀表板展示 provider、OAuth 狀態、模型選擇和即時請求日誌；當上遊回傳時，也會包含 cached/cache-write token 計數 —— 不用再猜請求為何失敗。
背景執行。 安裝為系統服務（launchd / systemd / Task Scheduler）後開機自啟，無需操心。
乾淨退出，零殘留。 ocx stop（或儀表板的 Stop 按鈕）會關閉代理、停止已安裝的背景服務，並將 Codex 恢復為原始配置。之後 codex 就像從沒安裝過 opencodex 一樣工作 —— 無殘留配置，無殭屍程序。

新增供應商

最簡單的做法：用 Web 儀表板。

ocx gui

這會開啟 http://localhost:10100 儀表板。在這裡：

點選 "Add Provider"。
從 40+ 內建 provider 中選擇，或輸入自訂的 OpenAI 相容端點。
貼上 API key（Anthropic、xAI、Kimi 也可用 OAuth 登入）。
模型會從 provider 的 /v1/models 端點自動發現。

新 provider 立即可用，無需重新啟動。

也可以用 ocx init（互動式 CLI）或直接編輯 ~/.opencodex/config.json 來新增 provider。

模型路由

透過 provider/model 格式指定路由模型，在 Codex 中直接使用：

# 透過 Anthropic 使用 Claude Opus
codex -m "anthropic/claude-opus-5" "解釋這個 stack trace"

# 透過 Google 使用 Gemini
codex -m "google/gemini-3-pro" "為 auth.ts 寫單元測試"

# 透過 Ollama Cloud 使用 GLM
codex -m "ollama-cloud/glm-5.2" "寫一個 SQL migration"

# 透過 Ollama 使用本機模型
codex -m "ollama/llama3" "重構這個函式"

省略 provider/ 字首時，opencodex 會路由到預設 provider，或根據模型名模式自動匹配（例如 claude-* 路由到 Anthropic，gpt-* 路由到 OpenAI）。

路由模型也會出現在 Codex App 模型選擇器中，並帶有按模型的 reasoning effort 控制：

目前 Codex 建置在模型宣告支援時可顯示 low、medium、high、xhigh、max 和 ultra reasoning 控制。除非 provider config 明確設定 alias，opencodex 會把 xhigh 與 max 保持為不同檔位。ultra 與上游 Codex 語義一致：客戶端啟用最大 reasoning 並主動委派多智慧體，實際請求會轉換為 max 傳送。路由模型僅在 provider config 透過 reasoningEfforts 顯式開啟時才會宣告 ultra。

GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 已在 OpenAI API key 和 OpenRouter 預設中作為 rollout-ready 目錄條目預先配置（gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna；OpenRouter 使用 openai/...）。規格與上游 models.json 快照一致 —— Sol/Terra 提供到 ultra，Luna 到 max，Sol 預設 reasoning 為 low。可用性仍受上游 preview gate 限制；opencodex 只是準備好你的帳號/provider 可存取時所需的路由和目錄後設資料。

OpenAI 供應商帳號模式

Provider ID	路徑	憑證	行為
`openai`	Codex 登入	主帳號 + 新增的 Codex 帳號	預設 Pool，可選 Direct 模式
`openai-apikey`	OpenAI API	API key/key pool	不做 Codex 帳號路由

Pool 包含主登入和新增的帳號，並應用 affinity、配額、冷卻和 failover。
Direct 繞過池狀態，只使用目前 caller/主登入 bearer。
新安裝和未儲存模式的配置預設使用 Pool。在儀表板 Providers 中切換模式時， gpt-5.6-sol 等 bare 模型 id 保持不變。
openai-apikey/gpt-5.6-sol 選擇 API；Codex 登入與 API 憑證之間不會 fallback。
目前 marker 為 openaiProviderTierVersion: 2，原配置備份到 ~/.opencodex/config.json.pre-openai-tiers-v2.bak。恢復命令： cp ~/.opencodex/config.json.pre-openai-tiers-v2.bak ~/.opencodex/config.json
舊的 v1 三供應商設定會自動遷移為單一 openai 行。
API 層 GPT-5.6 後設資料為 1,050,000 context / 922,000 max input。 gpt-5.6-sol-pro、terra-pro、luna-pro 保留公開 virtual id，線上請求改寫為 base id 加 reasoning.mode: "pro"。

Pool 帳號行為

開啟儀表板中的 Codex Auth 來新增池帳號，並選擇由哪個帳號處理下一個 Codex 會話。 opencodex 保持兩種獨立行為：

現有會話保持 affinity。 執行緒 id 綁定到所選帳號並在後續輪次複用，因此長請求或移動/SSH 連線的會話會繼續使用同一帳號。
新會話可自動路由。 啟用自動切換後，opencodex 比較 5 小時、每週、30 天使用量中最熱的配額視窗，當活躍帳號越過閾值時，為新會話挑選使用量更低的合格帳號。
內建配額查詢。 儀表板可一鍵重新整理所有帳號配額，請求日誌用非 PII 的帳號序號標記池流量。
失敗採 fail-closed。 token 失敗會標記需重新認證，而不是悄悄回退到另一個憑證；429 配額回應會讓帳號進入冷卻，並可將後續工作 failover 到另一個合格的池帳號。

供應商與 adapter

Provider	Adapter	認證方式
OpenAI（ChatGPT 登入）	`openai-responses`	轉發（無需 key）
OpenAI（API key）	`openai-responses`	key
Umans AI Coding Plan	`anthropic`	key
Anthropic Claude	`anthropic`	oauth / key
xAI Grok	`openai-chat`	oauth / key
Kimi（Moonshot）	`openai-chat`	oauth / key
Google Gemini	`google`	key
Azure OpenAI	`azure-openai`	key
Ollama Cloud + 17 家 provider 目錄	`openai-chat`	key
Ollama / vLLM / LM Studio（本機）	`openai-chat`	key（通常留空）
任意 OpenAI 相容端點	`openai-chat`	key

此外還有 DeepSeek、Groq、OpenRouter、Together、Fireworks、Cerebras、Mistral、Hugging Face、NVIDIA NIM、MiniMax、Qwen Cloud、騰訊雲 Coding Plan、SiliconFlow 等等。完整清單可用 ocx init 檢視，或見供應商文件。

CLI

ocx init                       # 互動式初始化
ocx start [--port 10100]       # 啟動代理
ocx stop                       # 停止並恢復原生 Codex 配置
ocx restore                    # 僅恢復，不停止（別名：ocx eject）
ocx uninstall                  # 移除 service/shim/config 並恢復原生 Codex
ocx ensure                     # 按需啟動 + 重新整理 Codex config/cache
ocx sync                       # 重新整理模型列表 + 重新注入 Codex
ocx status                     # 檢視代理是否在執行
ocx login <provider>          # OAuth 登入（xai、anthropic、kimi、cursor 等）
ocx logout <provider>          # 移除已儲存的登入
ocx account <list|current|use> # 檢視/切換帳號與 API-key pool（脫敏；含 refresh/auto-switch/remove/add-key）
ocx gui                        # 開啟 Web 儀表板
ocx claude [args...]           # 啟動接入代理的 Claude Code（模型發現已開啟）
ocx claude desktop             # 儲存並套用 Claude Desktop 四系列配置
ocx codex-shim install         # 執行 codex 時自動啟動代理
ocx service [install|start|stop|status|uninstall]   # 安裝/更新/啟動背景服務
ocx update [--tag preview]     # 更新 opencodex；preview 安裝保持 @preview

Claude Desktop 配置

儀表板的 Claude → Desktop 頁面把路由分為 Opus、Fable、Sonnet、Haiku 四個系列。新路由預設放入 Opus，第一個 Opus 路由是應用的初始預設模型。每個非空系列都有一個預設路由。你可以拖動路由，也可以用滑鼠、觸控或鍵盤操作每一行中可見的移動控制元件。點選 儲存並套用到 Desktop 後，配置會寫入 Claude Desktop。還可以透過 JSON 匯入/匯出來備份配置，或遷移到另一臺機器。

ocx claude desktop [apply]                         # 儲存並套用目前設定
ocx claude desktop show [--json]                   # 檢視路由、系列和預設值
ocx claude desktop move <route> <family> [--default]
ocx claude desktop default <family> <route|none>
ocx claude desktop export <path|->                 # 使用 - 將 JSON 輸出到 stdout
ocx claude desktop import <path> [--apply]         # 驗證後儲存，可選擇立即套用

family 可取 opus、fable、sonnet、haiku。非 Anthropic 路由會獲得帶有合成 2026 日期槽位的穩定 Claude 格式別名；該日期是內部槽位，不是模型釋出日期。真正的 Anthropic Claude 路由保留原始模型 id。none 只能用於空系列；非空系列始終需要一個預設值。舊的套用方式 ocx claude desktop --static、--hybrid 和 --discovery-only 仍可使用。

自動啟動：service vs shim

opencodex 提供兩種自動啟動代理的方式：

	`ocx service` / `ocx service install`	`ocx codex-shim install`
方式	OS 服務管理器（launchd / systemd / schtasks）	包裝 `codex` 腳本啟動器；不會改動真實 `codex.exe`
時機	登入後會一直執行	按需——只在執行 `codex` 時啟動
重新啟動	崩潰後自動重啟	每次執行 `codex` 時啟動一次
Codex 更新	不受影響	已穩定的新啟動器若被取代，會在下一道一般 `ocx` 命令中修復
移除	`ocx service uninstall`	`ocx codex-shim uninstall`

若要常駐代理，用 service（開發環境建議）。輕量按需啟動則用 shim。

如果外部 Codex 更新覆蓋了已安裝的 shim，下一道一般 ocx 命令會備份已穩定的新啟動器並恢復 shim。仍在變動中的啟動器不會被改動，會在後續命令重試。修復失敗只會警告，不會讓請求的命令失敗；手動備援指令為 ocx codex-shim install。若要關閉自動還原，請將 codexShimAutoRestore 設為 false，或為程序設定 OPENCODEX_CODEX_SHIM_AUTO_RESTORE=0。如果配置的代理埠已被佔用，ocx start 會自動選擇另一個空閒本機埠並更新 Codex 使用它。

解除安裝

移除 npm 套件前，先清掉本機狀態：

ocx uninstall
npm uninstall -g @bitkyc08/opencodex

ocx uninstall 會停止代理、移除已安裝的 service、移除 Codex shim、恢復原生 Codex config/catalog/history，並刪除 ~/.opencodex。

設定

配置檔案路徑：~/.opencodex/config.json。

雲端供應商範例：

{
  "port": 10100,
  "defaultProvider": "anthropic",
  "providers": {
    "anthropic": {
      "adapter": "anthropic",
      "baseUrl": "https://api.anthropic.com",
      "authMode": "oauth",
      "defaultModel": "claude-sonnet-4-6"
    },
    "ollama-cloud": {
      "adapter": "openai-chat",
      "baseUrl": "https://ollama.com/v1",
      "apiKey": "${OLLAMA_API_KEY}",
      "defaultModel": "glm-5.2"
    }
  }
}

provider 條目還可以標註路由目錄後設資料。contextWindow 設定供應商層級、對 Codex 可見的上下文上限， modelContextWindows 設定按模型的上限，modelInputModalities 設定按模型的目錄輸入提示，例如 ["text"] 或 ["text", "image"]。這些值只會對即時 /models 後設資料設上限，絕不會把更小的即時上下文視窗抬高。內建 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna fallback 後設資料會為 OpenAI API key 和 OpenRouter 目錄條目使用 1,050,000 token 的 usable context window；它不會繞過上游 preview access。完整欄位見設定參考。

透過 Z.AI 使用 GLM-5.2 1M 上下文： 在 openai-chat adapter 下，glm-5.2 和 glm-5.2[1m] 都可用 —— opencodex 會在傳送請求前剝離末尾的 [1m] 字尾，因為 OpenAI 相容端點會拒絕帶方括號的 id（Z.AI 400 code 1211）。[1m] 字尾是 Claude-Code / Anthropic 端點的約定；若要原生使用，請把 anthropic adapter 指向 Z.AI 的 coding base（https://api.z.ai/api/coding/paas/v4）。1M 上下文視窗透過模型目錄（modelContextWindows）設定，而不是模型名。

本機供應商範例（Ollama / vLLM / LM Studio）：

{
  "port": 10100,
  "defaultProvider": "local",
  "providers": {
    "local": {
      "adapter": "openai-chat",
      "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
      "apiKey": "",
      "defaultModel": "qwen3:32b"
    }
  }
}

本機 provider 的 apiKey 通常留空。只要本機服務有提供 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點，opencodex 就能直接接上。

WebSocket 傳輸預設關閉。只有當你希望 Codex 使用 Responses WebSocket 而不是 HTTP/SSE 時，才需要設定 "websockets": true。

遠端存取

預設 opencodex 會綁定在 127.0.0.1（迴環），不必額外認證。若你設定 "hostname": "0.0.0.0" 把代理暴露到區網，opencodex 會要求 bearer token，同時保護管理 API（/api/*）和資料平面（/v1/responses、/v1/images/generations、/v1/images/edits）：

export OPENCODEX_API_AUTH_TOKEN="your-secret-token"
ocx start

綁定到非迴環地址時若缺少該環境變數，代理會拒絕啟動。若為區網存取安裝背景服務，請在 ocx service install 前，於同一 shell 匯出同一個變數，讓服務管理器收得到。客戶端（腳本、遠端機器）每個請求都必須帶 token：

x-opencodex-api-key: your-secret-token

token 以常數時間比較，避免時序攻擊。

opencodex 會自動 remap Codex 的 resume 歷史，讓舊的 OpenAI 對話與 opencodex 建立的專案執行緒在代理運作期間仍能在 Codex App 中可見。原始 provider/source 後設資料紀錄在 ~/.opencodex/codex-history-backup.json。ocx stop / ocx restore 會把備份的 OpenAI 列還原到 OpenAI，並把其餘 opencodex 使用者執行緒也 eject 到 OpenAI，讓原生 Codex 不會去 resume 一個供應商已不在 config.toml 的執行緒。

若你測過備份功能出現前的舊開發版（syncResumeHistory 已經 remap 了歷史），可執行明確的還原命令：

ocx recover-history --legacy-openai

各欄位詳細說明見 設定參考。

文件

完整文件——安裝、供應商設定、路由、sidecar、Codex 整合、Codex App 模型選擇器、CLI／設定參考——由 docs-site/ 目錄的 Astro 站點建置，發布於 opencodex.me。

維護者的 source of truth 在 structure/，歷史調查與診斷筆記留在 docs/。

開發

git clone https://github.com/SanHsien/opencodex.git
cd opencodex
bun install
bun run dev:proxy    # 以開發模式啟動代理 API
bun run dev:gui      # 在另一個終端機啟動儀表板 dev 伺服器
bun x tsc --noEmit   # 型別檢查

bun run dev 仍保留為 bun run dev:proxy 的別名以相容舊用法。在原始碼 checkout 中，代理 API 暴露 /healthz、 /v1/responses、POST /v1/images/generations、POST /v1/images/edits、/api/*；只有在 bun run build:gui 產生 gui/dist 後，GET / 才會提供打包好的儀表板。開發前端時請另外執行：

bun run dev:gui

見 貢獻指南。

免責聲明

opencodex 是獨立的社群維護專案，與 OpenAI、Anthropic 或其他任何供應商無關，也未獲其背書。

部分供應商——尤其是 Anthropic（Claude）——可能會暫停或限制經第三方代理路由 API 流量的帳號。使用風險自負（UAYOR）。 連線供應商前，請先查其服務條款，確認是否允許代理式存取。上游供應商對帳號採取的任何處置，opencodex 維護者概不負責。

授權

MIT

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.cursor/rules		.cursor/rules
.github		.github
assets		assets
bin		bin
devlog		devlog
dist/bin		dist/bin
docs-site		docs-site
docs		docs
gui		gui
scripts		scripts
src		src
structure		structure
tests		tests
tools		tools
.coderabbit.yaml		.coderabbit.yaml
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.npmignore		.npmignore
AGENTS.md		AGENTS.md
AGENTS_INSTALL.md		AGENTS_INSTALL.md
CLAUDE.md		CLAUDE.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
FORK.md		FORK.md
LICENSE		LICENSE
MAINTAINERS.md		MAINTAINERS.md
NOTICE.md		NOTICE.md
README.en.md		README.en.md
README.md		README.md
REVIEW.md		REVIEW.md
SECURITY.md		SECURITY.md
SKILL.md		SKILL.md
bun.lock		bun.lock
bunfig.toml		bunfig.toml
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json

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