CarPrediction

Краткая информация: 54 - марки 10553 - фото

• источник https://github.com/SENATOROVAI/CarPrediction/blob/develop/show_1.ipynb

predict car photos

1. show_1.ipynb - основная работа модели обучена на 54 моделях машин

   Ячейки:

   1.1 прогнать предсказания над набором картинок

   1.2 визуализация предсказания модели

   1.3 справочник меток

   1.4 ячейка статистика по датасету

   1.5 обучение модели 1.6 ячейка расчет метрик на val датасете

2. runs/detect/train28/

   Файлы:

   2.1 weights - веса обученной модели

   2.2 confusion_matrix.png - матрица ошибок модели

   2.3 results.png - графики обучения модели

   2.4 results.csv - таблица лоссов и метрик обучения модели на каждой эпохе

3. data/cars_002_learn_3/val/images - val датасет для проверки метрик качества

4. data_in/ - необработанные изображения из парсинга

5. out/result - результаты работы модели с изображениями

6. convert_images.py - преобразование фото в единый jpg формат

7. util.py - функции для инференса модели, используемые в show_1.ipynb

8. Отчет.docx - отчет о проделанной работе