class JungHoo:
role = "Data Engineer"
also = "Automation Engineer" # UiPath RPA → Python
stack = {
"data": ["Airflow", "MySQL", "Hive", "Kafka", "Trino", "ClickHouse"],
"infra": ["Docker", "Kubernetes", "CircleCI", "MLflow"],
"monitor": ["Grafana", "Prometheus"],
"auto": ["UiPath", "Slack API", "Flask", "Streamlit", "Puppeteer"],
}
def work(self):
return {
"pipeline": "Airflow 로 대규모 배치 설계·운영",
"recovery": "체크포인트·재시도로 실패한 단계부터 복구",
"sdk": "사내 DB·모니터링·업무 시스템용 Python SDK",
"automation": "금융·회계·인사 업무 자동화, RPA → Python 전환",
"ci_cd": "CircleCI 로 테스트·빌드·배포 자동화, K8s 운영",
}
def side(self):
# 퇴근 후: LLM 에이전트가 셸에서 부르는 조회 CLI
return ["jibsa", "baenggipyo"]
# jibsa 와 baenggipyo 는 LLM 에이전트가 쓰라고 만든 CLI 입니다 # - 웹 검색에 걸린 지난 정보 말고, 지금 거래 가능한 것만 가져옵니다 # - 로그인 없이 볼 수 있는 정보만 쓰고, 사이트별 요청 제한을 지킵니다 # - 결과는 공통 JSON 으로 돌려주고, 예약·문의는 결과의 url 로 넘깁니다
$ claude # Claude Code 가 집사로 집을 찾는 모습 (예시 화면)
lib/ 데이터·모니터링·업무 시스템 클라이언트 래퍼 모음 # - DB: ClickHouse (동기·비동기), Trino # - 모니터링: Grafana, Prometheus # - 업무·외부: Slack, Jira, Microsoft Graph, Google Drive·Sheets, 공공데이터포털 # - 연결 설정은 pydantic 모델로 먼저 검증합니다 # - 클라이언트는 처음 쓸 때 만들고, with 블록이 끝나면 알아서 닫습니다 # - HTTP API 는 5xx·429·타임아웃이면 자동으로 다시 시도하고, async 버전도 있습니다
velog → velog.io/@lcs3947 mail → lcs3947@naver.com
