🚀 访问量计数器刷新工具

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面向常见公开计数服务的访问量测试与刷新工具，既提供高效的 HTTP 请求方案，也提供适合普通网页的 Selenium 通用方案。

📊 在线演示

🌐 点击查看实时统计效果

演示网址： https://visitor-counter-cheater.vercel.app/

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🔎 先看这个：应该运行哪个脚本？

大多数用户并不是想先研究实现细节，而是想尽快判断“我这个页面该用哪个脚本”。下面这张表就是最直接的入口：

场景	直接入口	说明
GitHub README 上的 visitor-badge 徽章	visitor_badge_attack.py	适合 GitHub 仓库 README 的访客徽章，默认就可以拿本项目测试
接入了不蒜子的博客、文档站、静态站	busuanzi_attack_efficient.py	直接模拟不蒜子的 JSONP 请求，速度快，配置最简单
CSDN、普通博客文章页、需要执行前端 JS 的网页	selenium_all_website.py	通用方案，直接用真实浏览器访问页面，适合“先跑起来再说”
西电教师主页访问量	xidian_counter_attack.py	针对西电教师主页访问量接口的专用脚本
西电教师主页点赞	xidian_like_attack.py	点赞接口专用脚本，存在 IP 限制

如果你只是第一次体验这个仓库，建议先运行 visitor_badge_attack.py。它已经默认指向本仓库，最容易立即看到效果。

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🌐 相关计数服务官网

如果你想先了解这些计数方案本身，或者准备把对应计数器接到自己的页面上，可以先看它们的官网：

• visitor-badge: https://visitor-badge.laobi.icu/
• 不蒜子: https://busuanzi.ibruce.info/

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⚡ 快速开始

方式一：直接测试本项目（最推荐）

git clone https://github.com/Ronchy2000/Visitor-Counter-Cheater.git
cd Visitor-Counter-Cheater
python3 visitor_badge_attack.py

运行后刷新本仓库 README，顶部徽章数字会增加。

方式二：测试你自己的目标页面

无论目标页面是什么，整体使用流程都很简单：

1. 先根据上面的表选脚本。
2. 打开脚本顶部的 CONFIG，把目标 URL 改成你的页面。
3. 运行脚本，观察页面数字变化或查看 logs/ 下的 CSV 日志。

例如，你想测试一个 CSDN 文章页，就可以直接从通用 Selenium 脚本开始：

CONFIG = {
    "URL": "https://blog.csdn.net/your_name/article/details/123456789",
    "MAX_VISITS": 20,
    "INTERVAL_MEAN": 8,
    "HEADLESS": True,
    "WAIT_AFTER_LOAD": 4.0,
}

然后执行：

python3 selenium_all_website.py

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🧭 最常见的使用路径

1. 想刷 GitHub README 徽章

直接使用 visitor_badge_attack.py。

python3 visitor_badge_attack.py

把脚本里的 TARGET_URL 改成目标 GitHub 仓库地址即可：

CONFIG = {
    "TARGET_URL": "https://github.com/username/repository",
    "MAX_VISITS": 50,
    "INTERVAL_MEAN": 1.0,
}

2. 想刷接入不蒜子的个人博客或文档站

如果目标站点已经接入了不蒜子，最省事的做法就是直接使用 busuanzi_attack_efficient.py。

CONFIG = {
    "URL": "https://your-blog.example.com/post/hello-world/",
    "MAX_VISITS": 100,
    "INTERVAL_MEAN": 1.0,
    "INTERVAL_MIN": 0.3,
}

python3 busuanzi_attack_efficient.py

这个脚本会自动把 URL 作为 Referer 发送，所以大多数情况下只需要改一个地址就够了。

3. 想测试 CSDN、博客文章页、普通网页访问

这类页面更适合优先使用 selenium_all_website.py。

原因很直接：这类网站往往不会像 visitor-badge 或不蒜子那样暴露一个清晰的计数接口，但页面在真实浏览器中完成加载、执行 JavaScript、产生滚动或停留行为后，常常就会触发统计逻辑。Selenium 脚本正是为这种场景准备的。

适用例子：

• CSDN 文章页
• 个人博客文章页
• 活动落地页
• 文档站页面
• 任何“打开页面就可能触发计数”的普通网页

示例配置：

CONFIG = {
    "URL": "https://blog.csdn.net/your_name/article/details/123456789",
    "MAX_VISITS": 20,
    "INTERVAL_MEAN": 8,
    "HEADLESS": True,
    "WAIT_AFTER_LOAD": 4.0,
}

python3 selenium_all_website.py

4. 想看更具体的使用示例

如果你想直接照着例子修改配置，可以继续看下面这些文档：

• docs/USAGE_EXAMPLE.md
• docs/visitor_badge_analysis.md
• docs/xidian_analysis.md
• docs/XIDIAN_ANALYSIS_REPORT.md

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💡 技术原理

HTTP 请求方式（推荐）

直接向计数服务后端发送请求。这种方式速度快、资源消耗低，适合已经分析清楚接口的服务。

优势：

• 速度快
• 无需浏览器依赖
• 资源占用低
• 适合批量测试

限制：

• 只适合服务端可直接请求的计数接口
• 遇到纯前端统计逻辑时不适用

Selenium 浏览器模拟（通用）

使用真实浏览器访问页面、执行 JavaScript，并模拟滚动和停留行为，是覆盖范围最广的方案。

优势：

• 不需要先完全搞懂对方接口
• 适合 CSDN、博客、落地页、普通网页
• 支持前端 JS 统计逻辑
• 支持设备和 User-Agent 伪装

限制：

• 速度比 HTTP 方案慢
• 需要安装浏览器依赖
• 对资源占用更高

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🎯 支持的脚本与场景

1. visitor-badge

脚本： visitor_badge_attack.py

目标：GitHub README 上的访客徽章

官网： https://visitor-badge.laobi.icu/

特点：

• 基于 SVG 图片计数
• 无需浏览器
• 性能约 ~600ms/次
• 适合快速验证和演示

2. 不蒜子

脚本： busuanzi_attack_efficient.py

目标：接入了不蒜子的博客、静态站、文档站

官网： https://busuanzi.ibruce.info/

特点：

• 直接模拟 JSONP 请求
• 无需第三方依赖
• 性能约 ~1000ms/次
• 适合博客访问量演示

3. 西安电子科技大学教师主页

脚本：

• 访问量： xidian_counter_attack.py
• 点赞： xidian_like_attack.py

说明：

• 访问量脚本更稳定，性能约 ~35ms/次
• 点赞脚本存在 IP 限制，更适合研究接口行为

4. 通用网页方案

脚本： selenium_all_website.py

适用场景：

• CSDN 文章页
• 普通博客文章页
• 文档站、落地页
• 需要执行 JS 才能触发统计的页面
• 你还没来得及分析接口，但想先验证“访问是否会计数”

依赖安装：

pip install selenium webdriver-manager numpy

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📚 文档入口

• 使用示例（中文）: docs/USAGE_EXAMPLE.md
• Usage Examples (English): docs/USAGE_EXAMPLE.en.md
• Visitor Badge 分析（中文）: docs/visitor_badge_analysis.md
• 西电分析（中文）: docs/xidian_analysis.md
• 西电点赞分析报告（中文）: docs/XIDIAN_ANALYSIS_REPORT.md

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📊 性能对比

方法	耗时	资源占用	适用范围
HTTP 请求	35-1000ms	极低	已知接口、服务端计数
Selenium	3000-8000ms	高	CSDN、博客、普通网页、前端 JS 统计

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📁 项目结构

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├── README.md
├── README.en.md
├── docs/
│   ├── USAGE_EXAMPLE.md
│   ├── USAGE_EXAMPLE.en.md
│   ├── visitor_badge_analysis.md
│   ├── visitor_badge_analysis.en.md
│   ├── xidian_analysis.md
│   ├── xidian_analysis.en.md
│   ├── XIDIAN_ANALYSIS_REPORT.md
│   └── XIDIAN_ANALYSIS_REPORT.en.md
├── visitor_badge_attack.py
├── busuanzi_attack_efficient.py
├── xidian_counter_attack.py
├── xidian_like_attack.py
├── selenium_all_website.py
└── html/

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📊 日志记录

所有脚本都会在 logs/ 目录下生成 CSV 日志，方便你观察访问结果、响应时间和成功率。

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⚠️ 注意事项

• 建议先小规模测试，再逐步提高访问次数
• 部分目标存在 IP 限制或频率限制
• 如果 HTTP 专用脚本无效，再切换到 Selenium 通用方案
• 请遵守目标网站条款与当地法律法规

代理池构建及使用方法：

• 自建代理 IP 池：Dynamic-Proxy-Pool
• 购买代理 IP：快代理

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📄 免责声明

本工具仅供学习和技术研究使用，请勿用于任何违反网站服务条款或法律法规的行为。使用者需自行承担使用本工具产生的一切后果。

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📜 License

MIT License