脚本工作流可视化编辑器

基于PyQt5和NodeGraphQt构建的可视化脚本工作流编辑器。

功能特性

• 可视化节点编辑器: 支持拖拽式节点创建和连接
• 丰富的节点类型: 包含开始、结束、数据处理、条件判断、循环、文件操作、网络请求、数据库等节点
• 完整的用户界面: 包含菜单栏、工具栏、节点库、编辑器和日志窗口
• 工作流管理: 支持新建、打开、保存工作流文件
• 实时日志: 底部可滚动的日志显示区域
• 工作流验证: 内置工作流有效性验证功能

系统要求

• Python 3.7+
• PyQt5 5.15.10
• NodeGraphQt 0.6.44

安装依赖

pip install -r requirements.txt

项目结构

window_automation_workflow/
├── app                        # 应用入口与全局配置
├── core/                       # 核心业务层（逻辑中枢）
├── nodes/                     # 节点模块
│   └── base_nodes.py          # 基础节点定义 (5KB)
├── ui/                         # 用户界面层（视图组件）
├── automation/                 # 窗口自动化引擎（底层执行）
├── resources/                  # 静态资源
└── tests/                      # 测试模块

界面布局

• 菜单栏: 包含文件、编辑、运行三个菜单
• 工具栏: 提供新建、保存、打开、清空等常用功能的快速访问
• 左侧面板: 节点库，显示可用的节点类型（占1/6宽度）
• 右侧面板: 节点图编辑器，主要的可视化编辑区域（占5/6宽度）
• 底部面板: 日志窗口，显示运行日志和系统信息

节点类型

基础节点

• 开始节点: 工作流的起始点
• 结束节点: 工作流的结束点
• 数据处理节点: 执行数据处理操作
• 条件判断节点: 根据条件进行分支
• 循环节点: 实现循环逻辑
• 文件操作节点: 执行文件读写操作
• 网络请求节点: 发送HTTP请求
• 数据库节点: 执行数据库操作

使用方法

1. 运行主程序:

   python main.py

2. 从左侧节点库拖拽节点到右侧编辑器

3. 连接节点形成工作流

4. 使用菜单或工具栏保存工作流

5. 点击运行按钮执行工作流

快捷键

• Ctrl+N: 新建工作流
• Ctrl+O: 打开工作流
• Ctrl+S: 保存工作流
• Ctrl+Q: 退出程序
• Ctrl+Z: 撤销
• Ctrl+Y: 重做
• Ctrl+C: 复制
• Ctrl+V: 粘贴
• F5: 执行工作流
• F6: 验证工作流

测试案例

执行等待程序（等待3秒）

循环程序（循环3次，每次等待3秒）

开发计划

• 快捷键实现与调整
• 添加节点属性编辑面板
• 添加更多节点类型
• 添加工作流调试功能
• 实现节点参数配置界面

许可证

MIT License