Skip prod test cases unsupported by PyTorch.

[baoqiwen]

PyTorch 不支持 torch.prod(x, dim=[2,3,4]) 直接传 list。
PaddleAPITest 的 ReduceRule 是逐 axis 循环调用 torch.prod(x, dim=a, keepdim=True) 再 squeeze。
这一行为与Paddle存在精度差距，原因是：

• Paddle: axis=[2,3,4] → 一次性 reduce 24 个元素（1次reduce）
• PyTorch (ReduceRule): 逐 axis 循环 torch.prod(dim=2) → torch.prod(dim=3) → torch.prod(dim=4)（3次reduce）

因此，PaddleAPITest 跳过 torch 不支持的 prod 多轴 case：

• axis 是 list/tuple 且 len > 1 → skip（如 list[2,3,4,]、tuple(0,1,)、list[0,1,]）
• axis 是 TensorConfig 且 shape[0] > 1 → skip（如 Tensor([2],"int64") 生成 2 个随机索引）

共skip了12个case：

[paddle-bot]

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[wanghuancoder]

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