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独属于你的AI主播和AI弹幕,支持AI读弹幕,允许自由配置你喜欢的AI模型

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DanmuAI

让屏幕内容拥有自己的 AI 弹幕
Windows 桌面 AI 弹幕助手:看懂画面、生成弹幕、读出声音,并把回应显示在屏幕上。

最新版本 许可证 GitHub Stars

📥 下载最新版本 · 💬 加入 Discord · 🐛 报告问题 · 🛠️ 参与贡献

DanmuAI 会按设定间隔截取指定显示器的画面,调用视觉模型理解当前内容并生成弹幕,再通过透明置顶的弹幕浮层展示。你可以在本地 Web 控制台中配置模型、人格、显示器、弹幕样式和运行参数。

你可以用 DanmuAI 做什么

我们希望让直播、录播、游戏和桌面内容拥有一个会观察、会吐槽、会说话的 AI 观众。

  1. 🧠 视觉弹幕:定时截取屏幕,将画面交给视觉模型,生成一批与当前内容相关的弹幕。
  2. 🎭 弹幕人格与模型:内置 14 个可选人格(含胡桃、阿库娅、银狼、芙莉莲、猫猫、卡比、亚瑟·摩根和后藤一里),也可配置自定义人格、模型平台、端点和自定义模型;旧人格名称会兼容迁移。
  3. 🖥️ 透明置顶弹幕层:在指定显示器上滚动展示弹幕,不依赖 Web 控制台是否保持打开。
  4. 🎧 AI 读弹幕 TTS V2:支持 MiMo、阿里百炼 Qwen3、MiniMax 和豆包 V3,并提供音色目录、缓存、刷新和试听能力。
  5. 🎨 弹幕外观可调:支持浮动面板动画、内置样式和受管 CSS 主题;预览与实际显示保持同一套时序语义。
  6. 🖥️ 多显示器支持:分别选择截图和弹幕浮层所在的显示器,适合边看内容边在另一块屏幕管理配置。
  7. 🧩 可选扩展能力:包含麦克风输入、虚拟主播 Live2D 模型导入、烂梗弹幕和知识库等模块,按当前版本与配置启用;虚拟主播页可从已导入模型的下拉菜单切换,未导入时显示“无”;Live2D 模型启动后显示在独立的 Windows 桌面窗口,控制台只负责控制。
  8. 🔒 本地优先:控制台默认只监听本机,截图默认在内存中压缩,不主动写入磁盘;是否把画面或文本发送到外部服务取决于你配置的模型平台。

温馨控制台保留运行状态、启动按钮、本场统计、提示内容与昵称;功能配置通过侧边栏进入,不再提供首页“快捷设置”。

📸 实机画面

DanmuAI Web 控制台概览 DanmuAI 配置界面

DanmuAI 弹幕展示效果

🚀 快速上手

方式一:下载 Windows 版本

  1. 前往 Releases 下载最新版本。
  2. 需要安装体验时下载 Setup.exe;需要解压到任意目录时下载 Portable.zip。
  3. 启动后,在 Web 控制台中填写模型平台、API Key 和模型信息。
  4. 选择截图显示器、弹幕显示器、识别间隔、每批弹幕数量、人格和样式,然后开始运行。

安装包和 Portable 包的限制、更新说明以对应版本的 Release Notes 为准。API Key 请只填写在应用配置中,不要提交到仓库或公开截图中。

方式二:从源码运行

环境要求

  • Windows
  • Python 3.12(推荐)
  • 可用的视觉模型服务及对应密钥
  • WebView2 运行环境(使用默认桌面壳时需要)
pip install -r requirements.txt
python main.py

默认启动路径是 Web 控制台 + pywebview 桌面壳 + Qt 弹幕浮层 + 系统托盘。如果希望使用系统浏览器访问控制台:

python main.py --web-browser

⚙️ 常用配置

配置视觉模型与自定义模型

在控制台的模型设置中填写模型平台、API Key、端点和模型名。内置国内平台目录包含基元律动(Token Rhythm)的 qwen3.7-flash,该模型当前标记为“测试中”;OpenAI 平台的内置模型目录当前仅包含 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna;其它 OpenAI 模型仍可通过自定义模型功能添加。项目已适配的平台与模型能力以当前版本的配置界面为准;自定义模型请确认其接口兼容项目支持的请求格式。未单独绑定模型的人格会使用模型列表中的第一个模型;项目不再提供全局默认模型选择。

配置 AI 读弹幕

在 AI 读弹幕页面选择 provider、音色、朗读间隔和风格。凭据按 provider 加密保存,音色目录支持缓存与刷新;试听时也可以使用当前表单中的未保存值。

配置弹幕浮层与 CSS

可以调整竖向弹幕的入场、顶推和退出动画,选择内置样式,或在受管目录中管理 CSS 主题。预览、Web 浮动面板和 Qt 备用渲染路径共享同一套动画语义。

启用麦克风、虚拟主播、烂梗弹幕和知识库

这些能力属于可选模块。虚拟主播位于侧边栏【虚拟主播】,是否需要额外的模型或音频服务取决于当前版本和本地配置;遇到问题时请附上脱敏后的操作步骤与日志摘要。

启用虚拟主播后,侧边栏教程区域提供“虚拟主播日志”页签,用于查看当前进程最近生成的虚拟主播说话内容。

🔄 运行链路

定时截图
  → 内存压缩
  → 视觉模型请求
  → 回复解析与校验
  → 回复队列
  → Qt 透明弹幕浮层

默认本地 Web 服务只监听 127.0.0.1:18765。Web 控制台通过应用内会话机制访问本地接口,配置和密钥不会因为启动本地服务而自动暴露到公网。

🧱 项目结构

目录 / 文件 职责
main.py 应用入口、生命周期和主运行态
app/web_api/ Web API 路由、输入校验和鉴权边界
app/providers/ 模型平台、端点和能力适配
app/tts/ AI 读弹幕的 provider registry、音色目录和适配层
app/overlay.py、app/danmu_engine/ 透明弹幕浮层与渲染引擎
web/static/ Web 控制台页面、模块和样式
tests/ 单元测试、集成测试和边界检查

🔐 隐私与安全

  • 配置、模型信息和凭据保存在本机 %APPDATA%/DanmuAI/ 目录中。
  • 截图默认在发送前于内存中压缩,不默认写入磁盘。
  • 模型请求是否离开本机、以及第三方平台如何处理数据,取决于你选择的 provider;请同时阅读对应平台的隐私政策。
  • 提交 Issue、截图或日志前,请移除 API Key、Authorization、长 base64 图片和本地数据库内容。
  • 安全问题请按照 SECURITY.md 的方式私下反馈,不要公开粘贴敏感信息。

🧑‍💻 开发与验证

pip install -r requirements-dev.txt
ruff check app main.py tests scripts
python -m pytest tests/test_web_console.py tests/test_web_persona_api.py tests/test_web_custom_models.py tests/test_ui_mode.py -q -x

前端运行测试使用 Node.js 22,无需安装 npm 依赖。CI 会执行全部 tests/test_*.mjs;本地可指定与改动相关的文件,例如:

node --test --test-concurrency=1 tests/test_settings_module_identity.mjs tests/test_auto_save_controller.mjs

修改 web/static/ 中的 HTML/CSS/JS 后,需要重新生成入口 HTML:

python web/static/build_index_html.py
npm ci
npm run build:css

更完整的协作与分批测试策略见 CONTRIBUTING.md,架构所有权见架构基线。

🤝 交流与反馈

  • 使用交流:加入 Discord 社区。
  • 问题反馈:前往 GitHub Issues。
  • 提交反馈时,请尽量附上系统版本、启动方式、复现步骤和脱敏日志;不要公开 API Key 或包含隐私的截图。

如果 DanmuAI 对你有帮助,欢迎点一个 Star。这会帮助项目获得更多反馈并持续维护。

📄 许可证

DanmuAI 采用 GPL-3.0-or-later 许可证。AI 生成内容、第三方模型服务和素材的使用责任由使用者自行承担,请遵守当地法律以及所使用服务的条款。

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