Sono uno studente magistrale in Fisica (indirizzo Particelle e Astroparticelle) all'Università degli Studi di Milano. Il mio percorso si divide tra la ricerca fondamentale — in particolare l'analisi dati per l'esperimento JUNO — e l'esperienza pratica sul campo. Ho infatti lavorato per oltre due anni nel team di R&D di Prometheus, una startup del settore energetico al Kilometro Rosso.
Mi piace "sporcarmi le mani" sia con il codice che in laboratorio: cerco costantemente di unire il rigore analitico del mondo accademico con la concretezza e il problem-solving tipici delle startup. Attualmente sto cercando opportunità in laboratori internazionali per continuare a fare ricerca nel campo della fisica delle alte energie.
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- Linguaggi e Tool: C++ (CERN ROOT), Python, Bash, Git, LaTeX.
- Analisi Dati: Metodi Monte Carlo, fit di verosimiglianza, analisi statistica delle incertezze ed elaborazione di grandi moli di dati per l'estrazione del segnale dal rumore di fondo.
- Fisica & R&D: Fisica dei raggi cosmici, rivelatori di particelle, gestione operativa di setup sperimentali e calibrazione di sensori.
- 🔭 auger-anisotropy-scan: Una suite avanzata in Python per l'analisi statistica dei raggi cosmici ad altissima energia. Sfrutta metodi Monte Carlo ottimizzati per individuare clustering e anisotropie attorno a sorgenti extragalattiche (come Centaurus A).
- 🌌 juno-cosmic-muons-analysis: Il framework in C++/ROOT sviluppato per il mio lavoro di tesi. È un metodo di analisi indipendente progettato per identificare e caratterizzare i muoni cosmici a partire dai primissimi dati grezzi acquisiti dal rivelatore JUNO.
- 🔭 In questo momento: Sto preparando gli esami della magistrale e cerco collaborazioni, internship o fellowship in laboratori di fisica sperimentale.
- 💡 Fun fact: Oltre alla fisica sono un grande appassionato di Lego e la finanza personale. Probabilmente è stata proprio l'abitudine infantile a smontare le cose per capire come funzionassero a spingermi verso questa facoltà.
- ✉️ Dove trovarmi: Scrivimi su LinkedIn o via email, rispondo sempre volentieri per una chiacchierata su fisica, codice o future collaborazioni!
I'm a Master's student in Physics (Particles & Astroparticles) at the University of Milan. My background sits at the intersection of fundamental physics research—specifically data analysis for the JUNO neutrino experiment—and hands-on engineering. I spent over two years working as an R&D Lab Technician at Prometheus, an energy startup based at Kilometro Rosso.
I enjoy getting my hands dirty with both code and hardware, combining the rigorous analytical approach of academia with the fast-paced problem-solving mindset of a startup. I'm currently looking for research opportunities and fellowships in international High-Energy Physics (HEP) labs.
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- Programming: C++ (CERN ROOT), Python, Bash, Git, LaTeX.
- Data Analysis: Monte Carlo methods, likelihood fits, statistical uncertainty analysis, and background noise reduction in large datasets.
- Physics & R&D: Cosmic ray physics, particle detectors, operational management of experimental setups, and sensor calibration.
- 🔭 auger-anisotropy-scan: An advanced Python suite for the statistical analysis of ultra-high-energy cosmic rays. I use optimized Monte Carlo methods to detect clustering and anisotropies around extragalactic sources like Centaurus A.
- 🌌 juno-cosmic-muons-analysis: The C++/ROOT framework I built for my Bachelor's thesis. It provides an independent analysis method to identify and characterize cosmic muons using the very first raw data from the JUNO detector.
- 🔭 Currently: Finishing my Master's coursework and actively seeking research internships/fellowships in experimental physics.
- 💡 Fun fact: My path into physics was probably hardcoded by a childhood diet of space documentaries and Lego. I've always wanted to take things apart just to see how they work.
- ✉️ Contact: Feel free to reach out on LinkedIn or via email. I'm always open to discussing physics, programming, or future collaborations!