Grâce aux points d'accès d'un bâtiment, on souhaite qu'un usager puisse connaître où il se trouve dans ce bâtiment. Ce projet vise à résoudre ce problème, quelle que soit la dimension avec laquelle on voit le bâtiment.
Il est donc nécessaire d'avoir :
- le plan du bâtiment
- l'échelle du bâtiment (où réaliser les calculs)
Considérons qu'on a relevé leurs signaux à des positions données
-
On essaye d'estimer les positions des points d'accès, avant de calculer la position de l'usager 😑
-
On cherche les positions (de zones collectées) les plus proches 😄
-
On utilise un modèle d'apprentissage artificielle (de régression) entrainé pour prédire la position de l'usager 🔥
On a suivantes:
requirements.txt: fichier de librairies python à installermain.py: code d'exemple d'utlisationmain.ipynb: notebook de test des algorithmes (sans le modèle d'IA)(à lire)detect_model.pkl: fichier contenant le modèle entrainé (l'IA)ml.ipynb: notebook d'entrainement et de test d'utilisation du modèle(à lire)datas: dossier des fichiers contenant les signaux collectés (de typecsv)src: dossier contenant des fonctions utiles au calcul de la positionimages: dossier contenant les images utiles