MarkMaaktAI

Een AI-assistent die volledig op je eigen telefoon draait. Chatten, foto's laten lezen, je screenshots doorzoekbaar maken en je meldingen tot rust brengen, zonder dat er iets naar een server gaat.

Geen account, geen abonnement, geen Google Play Services. Je installeert de APK, tikt een keer op downloaden voor een taalmodel, en dat is het.

Wat het doet

• 💬 Chat die op je toestel blijft. Het model draait lokaal via LiteRT, met hardwareversnelling op een Snapdragon 8 Gen 3 of een Tensor G4. Gesprekken staan in een database op je telefoon en nergens anders
• 📸 Foto's en documenten lezen. Voeg een foto toe en stel er een vraag over. Tekst wordt altijd uitgelezen met offline OCR, ook als je geen vision-model hebt geïnstalleerd
• 🔎 Screenshots doorzoekbaar, zoals Pixel Screenshots maar dan lokaal. Elke screenshot wordt een keer gelezen, krijgt een titel en is daarna terug te vinden op wat erin staat. De foto's zelf blijven in je galerij en worden nooit gekopieerd
• 🔕 Meldingen die tot bedaren komen. Een reeks berichten wordt één rustige samenvatting met actiepunten. Spoed krijgt een melding met knoppen voor een antwoordvoorstel en voor de agenda
• 🎙️ Assistent via de aan-uitknop. Stel MarkMaaktAI in als standaardassistent en er verschijnt een zwevend paneel over de app waar je in zit, met een vraag over wat er op je scherm staat
• 🌐 Webzoeken als je het wilt. Eén schakelaar in de invoerbalk. Staat hij uit, dan gaat er geen enkel pakketje naar buiten
• 🎨 Material You. Het hele palet volgt je achtergrond, inclusief het app-icoon, met een diepzwarte modus voor OLED-schermen

Installeren

1. Pak MarkMaaktAI.apk uit de nieuwste release. Ongeveer 63 MB, alleen arm64, dus elke telefoon van de laatste jaren
2. Installeer hem (sta installeren uit onbekende bron toe)
3. Tik bij het instellen op Download Qwen 2.5 1.5B. Ongeveer 1,5 GB, geen account nodig, en daarna werkt alles offline

Heb je zelf al een .task of .litertlm bestand, kies dan Ik heb al een modelbestand en wijs het aan. De app kopieert het naar zijn eigen opslag.

De app blijft bruikbaar zonder model: screenshots en foto's worden dan met OCR gelezen, wat volledig zonder AI-model werkt.

Welke modellen

Alleen modellen die zonder account of licentie-acceptatie downloaden. Gemma en Llama staan er bewust niet bij: die geven een 401 tenzij je ingelogd bij Hugging Face hun voorwaarden hebt aangeklikt, en dat is precies de drempel die deze app niet wil.

Model	Grootte	Waarvoor
Qwen 2.5 1.5B	1,5 GB	De aanbevolen keuze, goed in Nederlands
Qwen 2.5 0.5B	0,5 GB	Snel, prima voor samenvattingen
DeepSeek R1 Distill 1.5B	1,7 GB	Redeneert door, dus trager en grondiger
SmolLM2 135M	136 MB	Voor een telefoon met weinig ruimte
FastVLM 0.5B	1,1 GB	Beschrijft wat er op een foto staat
Vosk NL of EN	40 MB	Offline spraakherkenning

Rechten en waarom

Recht	Waarvoor	Verplicht
INTERNET	Model downloaden, webzoeken, updatecontrole	Nee, alles blijft werken zonder
Meldingstoegang	Berichten lezen om samen te vatten	Nee, alleen voor het overzicht
READ_MEDIA_IMAGES	Screenshots inlezen	Nee, alleen voor de screenshots-tab
RECORD_AUDIO	Inspreken	Nee
CAMERA	Foto maken voor een vraag	Nee
Batterijuitzondering	Meldingenlezer in leven houden	Nee, wel aangeraden

Draait op een schone telefoon

Gebouwd en getest met GrapheneOS en de strengere Sony-builds in gedachten:

• Geen enkele afhankelijkheid van Google Play Services. De tekstherkenning is de gebundelde ML Kit-variant die het model in de APK meeneemt
• Spraakherkenning gaat via Vosk, met de systeem-recognizer alleen als die er is
• Alle netwerkverkeer is optioneel en zichtbaar: zoeken staat standaard uit, downloads start je zelf, en de updatecontrole draait hooguit één keer per dag
• De batterijuitzondering wordt gevraagd, niet afgedwongen, want zonder is alleen het achtergronddeel minder betrouwbaar

Architectuur

  UI (Jetpack Compose, Material 3)
  chat  screenshots  overzicht  instellingen  assistent-overlay
        |
  ViewModels (MVVM, Hilt)
        |
  +-----+---------------------------+
  |                                 |
  Repositories                      AiOrchestrator
  chat, meldingen, screenshots,     kiest model per taak
  modellen, updates                        |
  |                                 InferenceEngine
  Room + FTS4     DataStore         +-------+--------+
  gesprekken      instellingen      LiteRT          llama.cpp
  meldingen                         (nu actief)     (stub)
  screenshots
        |
  Achtergrond (WorkManager)
  meldingen samenvatten, screenshots indexeren

Het hele AI-deel zit achter één interface. LiteRT draait vandaag, de llama.cpp-laag staat er als stub achter dezelfde interface, zodat overstappen op GGUF later één binding in AppModule is en verder niets.

Zelf bouwen

Nodig: JDK 21 en de Android SDK met platform 36.

git clone https://github.com/Marukiee/MarkMaaktAI.git && cd MarkMaaktAI
./gradlew assembleDebug

De APK komt in app/build/outputs/apk/debug/. De build levert alleen arm64: de AI-runtime, de tekstherkenning en Vosk hebben elk een eigen native library per architectuur, en x86 meenemen voor de emulator maakt de download drie keer zo groot voor hardware waar niemand dit op draait.

Voor een getekende release maak je een keystore.properties in de root:

storeFile=/pad/naar/release.jks
storePassword=...
keyAlias=...
keyPassword=...

Zonder dat bestand valt assembleRelease terug op debug-signing, zodat de build nooit stukloopt op een ontbrekende sleutel.

Elke tag die met v begint bouwt automatisch een release en hangt de APK eraan.

Screenshots

Volgen zodra de eerste build op een toestel staat.

Chat	Screenshots	Overzicht	Assistent

Techniek

Laag	Gebruikt
UI	Jetpack Compose · Material 3 · eigen squircle- en springlaag
Architectuur	MVVM · Hilt · Coroutines en Flow
Opslag	Room met FTS4 · DataStore
AI	LiteRT (MediaPipe GenAI) · ML Kit bundled OCR · Vosk
Achtergrond	WorkManager · NotificationListenerService
Assistent	VoiceInteractionService met schermcontext
Uitrollen	GitHub Actions · in-app updatecontrole

Licentie

AGPL-3.0