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手机用户体验情感分析系统 - 使用说明
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1. 项目结构
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project/
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├── notebook/
│   └── final_main.py         # 核心程序源代码
|   └── analysis.ipynb        # 实验过程
├── data/
│   └── 用户评论数据...xlsx    # 原始Excel数据文件
└── results/
    └── sentiment_report.png  # 程序生成的图表结果

2. 环境准备
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运行本程序需要 Python 3.8+ 环境，并安装以下依赖库：
pip install pandas openpyxl snownlp matplotlib seaborn

3. 运行步骤
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1) 将原始数据文件放置在 data 文件夹中。
2) 在终端/命令行进入 code 目录。
3) 执行指令：python final_main.py
4) 等待程序运行完成（约1-2分钟），即可在同级目录下查看分析报表。

4. 核心功能说明
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- Data Cleaning: 自动切除机型IMEI码等系统噪音，还原用户真实反馈。
- Re-Classification: 突破原始标签限制，通过关键词匹配重新定义核心业务赛道。
- Sentiment Modeling: 基于SnowNLP的情感算法，并加入了“行业痛点词”干预机制，显著提升了负面反馈的召回率。

- Visualization: 自动生成百分比堆叠图，直观展示软件适配、性能、功能三维度的满意度差异。